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2.
基于深度学习的视频火灾探测模型的训练依赖于大量的正负样本数据,即火灾视频和带有干扰的场景视频。由于很多室内场合禁止点火,导致该场景下的火灾视频样本不足。本文基于生成对抗网络,将其他相似场景下录制的火焰迁移到指定场景,以此增广限制性场合下的火灾视频数据。文中提出将火焰内核预先植入场景使之具备完整的内容信息,再通过添加烟雾和地面反射等风格信息,完成场景与火焰的融合。该方法克服了现有多模态图像转换方法在图像转换过程中因丢失信息而造成的背景失真问题。同时为减少数据采集工作量,采用循环一致性生成对抗网络以解除训练图像必须严格匹配的限制。实验表明,与现有多模态图像转换相比,本文方法可以保证场景中火焰形态的多样性,迁移后的场景具有较高的视觉真实性,所得结果的FID与LPIPS值最小,分别为119.6和0.134 2。 相似文献
3.
通过对葛洲坝某机组定子绕组端部电晕现象的深入分析,主要原因是防晕结构缺陷。针对每一槽电晕特点,详细研究其电晕产生机理和要素,最终按电晕产生机理划归为四类,分别制定相应的处理方法:低高阻防晕结构重塑、低阻防晕结构修复、层间电晕防晕修复、小间隙电晕及运行电位7kV以上电晕预防。处理后试验效果明显,在1.5Un下未起晕,机组运行良好。 相似文献
4.
命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。 相似文献
5.
6.
7.
为了检测玉米粉中苯甲酸的含量,控制苯甲酸在玉米粉中使用量,提高食品安全等级,采用太赫兹光谱技术对玉米粉中苯甲酸含量进行定量研究,获得了玉米粉中不同质量分数的苯甲酸在0.5THz~3THz的光谱数据。采用偏最小二乘、最小二乘支持向量机和多元线性回归构建光谱模型,未参与建模的样品用来进行模型评估, 并利用预测集相关系数Rp和预测集均方根误差eRMSEP对模型进行了评价。结果表明, 最小二乘支持向量机模型评价能力最强,预测集相关系数Rp=0.9958,预测集均方根误差eRMSEP=0.0057。说明太赫兹技术结合化学计量学方法可以用于定量检测玉米粉中苯甲酸的含量。 相似文献
8.
军事公路运输是我国国防建设之中的重要环节,以军民融合为前提,实现公路军事运输信息化发展是国家安全与发展的必然要求。本文根据以往工作经验,对我国公路军事运输建设中存在的问题进行总结,并从对军地运输进行协调发展、加强交通运行监测、对管理模式进行创新三方面,论述了军民融合下公路军事运输信息化的建设途径。 相似文献
9.
研究了脉冲辐解过程中氨基羟基脲与水辐解活性粒子(e-aq、·OH和·H)及单电子氧化剂·CO3-的反应动力学过程。反应近似为准一级反应,反应速率常数分别为k(e-aq)=1.41×108 L/(mol·s)、k(·OH)=1.05×1010 L/(mol·s)、k(·H)=2.68×105 L/(mol·s)、k(·CO-3)=4.25×108 L/(mol·s)。其中氨基羟基脲与·OH的反应速率常数最大,故在辐解过程中其为主要反应。 相似文献
10.
目的:对翠云草挥发油进行成分分析、抗氧化及抗菌研究。方法:采用气相色谱-质谱仪(GC-MS)对翠云草挥发油化学成分进行分离鉴定;采用DPPH法,FRAP法和金属离子螯合能力实验评价翠云草挥发油的体外抗氧化活性;用纸片扩散法测定翠云草挥发油的抗菌活性,包括3种革兰氏阳性菌,即金黄色葡萄球菌、粪肠球菌、化脓棒状杆菌,和3种革兰氏阴性菌,即大肠杆菌、铜绿假单胞菌、变形杆菌。结果:从翠云草中分离出52个峰,鉴定出50种成分,已鉴定成分占总面积的98.58%,主要成分有植酮(21.40%)、角鲨烯(8.53%)、棕榈酸(6.71%)、二十八烷(6.03%)等。翠云草具有潜在的抗氧化活性,DPPH自由基清除的IC50值为0.76 mg/mL,铁离子还原能力的FRAP值为0.86 mmol/L,金属离子螯合作用的EC50值为0.71 mg/mL。通过抗菌实验的MIC和MBC结果表明翠云草挥发油对粪肠球菌、化脓棒状杆菌、大肠杆菌和铜绿假单胞菌则具有较好的抗菌活性,其中对粪肠球菌的MIC值为5 μL/mL,MBC值为10 μL/mL;对化脓棒状杆菌的MIC值为10 μL/mL,MBC值为20 μL/mL。结论:本文通过GC-MS分析了翠云草挥发油成分,并首次发现其具有一定的抗氧化活性及抗菌活性。 相似文献