Pyk2对人类结肠癌细胞肝转移能力及超微结构的影响

目的:研究在裸鼠结肠癌肝转移模型中,富含脯氨酸的蛋白酪氨酸激酶2(proline-rich tyrosine kinase 2,Pyk2)对人结肠癌细胞肝转移能力和超微结构的影响.方法:利用正义及反义cDNA技术,在人结肠癌细胞系SW480基础上,构建Pyk2高表达的细胞系SW480-Pyk2+及低表达的细胞系SW480-Pyk2-作为实验组,并以转染空载体的细胞系SW480-vector和原细胞系SW480作为对照组.4组共32只4周龄的Babl/c nu/nu雄性裸鼠,用脾注射保留脾脏法构建裸鼠肝转移瘤模型.6周后处死裸鼠,用Western blot检测瘤细胞中Pyk2蛋白的表达,计数肝转移瘤数目,电子显微镜下观察肝转移瘤细胞的超微结构.结果:6周后裸鼠肝转移模型建立成功,Western blot显示SW480-Pyk2+组的蛋白表达量明显高于空载体组(SW480-vector)和SW480组,SW480-Pyk2-组的蛋白表达量明显低于SW480组和SW480-vector组;肝转移瘤计数显示SW480-Pyk2+组明显少于SW480-vector组及SW480组,SW480-Pyk2-组明显多于SW480-vector组及SW480组(P＜0.05),而SW480-vector组与SW480组之间无明显差异;电子显微镜下观察发现,SW480-Pyk2+组细胞连接发育较成熟,有形成腺腔趋势,微绒毛较多,细胞器较多,粗面内质网较多,细胞异型性较轻;而SW480-Pyk2-组细胞连接发育不良,细胞器少,微绒毛短小而稀疏,细胞核异形明显,有核沟.结论:Pyk2能减少结肠癌肝转移灶的数量,改善细胞的异型性和细胞连接发育,并可能通过此机制抑制肿瘤转移.     

地震作用下导线对输电塔非线性分析的影响

建立了有限元模型,对常用的双回路输电塔-线体系进行了动力特性分析。研究了地震作用时输电塔-线体系在各个档距和不同阻尼比下,导线对塔架非线性性质的影响。研究表明,在输电塔抗震设计中,应充分考虑非线性。     

移动机器人综采顶板压力视觉检测系统

运用移动机器人搭载摄像机对综采设备姿态信息进行采集,通过无线图像传输装置将图像信息传送至图像采集卡,采集卡对该信号进行采集、量化,压缩编码成数字视频,再通过USB接口把压缩的视频数据传送到主机上,应用Matlab采集和处理接收的图像信息,处理结果直观,为综采设备姿态提供信息数据和决策依据。     

钛表面高温防护涂层研究进展

对高温钛合金及钛铝金属间化合物而言,施加合适的高温防护涂层是目前实现长时间有效高温防护的唯一选择。回顾了钛表面五大高温防护涂层体系的发展现状,即热扩散渗铝(硅)涂层、金属间化合物包覆涂层、氮化物陶瓷涂层、搪瓷涂层以及惰性氧化物陶瓷涂层,总结了这些涂层的高温防护机理、改性方法以及失效机制。现阶段,单一的高温防护涂层体系及其制备方法在钛合金实际应用中依然存在着较大的局限性,设计和发展具有优异综合性能的新型高温防护涂层并发展相应的高效制备方法,仍是高温钛合金防护领域亟待解决的问题。 更多还原     

试论混凝土裂缝的产生原因及处理

对混凝土结构裂缝产生的常见成因进行了论述，归纳了混凝土结构控制裂缝的方法，并提出了混凝土结构出现裂缝后的一些处理措施，从而提高混凝土施工质量，保证建筑物及构件的安全、稳定。     

中国维和警察培训课程资源初探

从课程资源的角度对中国维和警察培训进行探索，指出中国维和警察培训课程资源包括制度资源、知识资源、人力资源、物力资源、评价资源和控制资源，着重论述了其特点。     

基于FPGA的宽带数字信道化接收机的设计

提出一种基于多相滤波器组的宽带数字信道化接收机的实现结构和设计方法,该方法可以满足侦察接收机宽频段覆盖、高灵敏度、高截获概率和实时处理能力,较好地解决高速A/D芯片与低速信号处理器之间的矛盾.用基于CORDIC算法和一阶相位差分算法进行瞬时测频.对系统中的每个功能模块进行了基于FPGA的设计与实现,从signaltab中验证了该方法的正确性.     

Mo丝网上双层Ir/W高温抗氧化涂层的制备与表征

为改善溅射依涂层与钼基体之间的结合力,在钼基体与依涂层之间制备了钨粘结层,并成功在钼丝网上制备了双层的铱/钨涂层。研究表明,钨粘结层的制备能有效改善铱涂层与钼基体之间的结合力,从而有效抑制铱涂层的剥落。对于制备态的样品,W粘结层与铱涂层以及钼基体之间未出现明显的互扩散。X射线衍射结果表明,溅射铱涂层为多晶结构且呈(111)择优取向生长。根据Movchan-Demchishin模型,所制备的双层铱/钨涂层的显微结构与“1区”结构类似,该结构表明所制备的涂层横向结合力弱,在拉应力状态下易发生开裂。     

红外热像技术诊断高压电气设备缺陷

重点叙述了红外热像技术在诊断电力系统高压电气设备缺陷方面的应用情况。通过几种不同类型的高压电气设备缺陷的诊断，说明了红外热像技术对保障电力系统高压电气设备安全运行的重要性。从理论上阐明了高压电气设备缺陷产生的原理，并提出了这方面的发展趋势。     

基于声信号和一维卷积神经网络的电机故障诊断研究

针对电机故障诊断问题,设计一种新型的一维卷积神经网络结构(1D-CNN),提出一种基于声信号和1DCNN的电机故障诊断方法。为了验证1D-CNN算法在电机故障识别领域的有效性,以一组空调故障电机作为实验对象,搭建电机故障诊断平台,对4种状态的空调电机进行声信号采集实验,制作电机故障声信号数据集,并运用1DCNN算法对数据集进行分类,计算出基于该算法的电机故障识别准确率。实验结果表明,1D-CNN算法作为一种新型结构深度学习算法,能够对电机故障声信号进行很好分类,分类准确率高于FFT-BP、SVM、FFT-SAE等算法。为了探究1D-CNN算法内在机制,还对1D-CNN算法性能进行t-SNE可视化分析。