基于非线性超声导波的高压电缆瓷套式终端液位检测

瓷套式高压电缆终端内部油液泄漏问题是关系到高压电缆正常安全运行的关键因素,该文提出一种基于非线性超声导波的液位检测方法。首先,分析非线性超声导波检测机理并确定激励频率;其次,采用离散傅里叶变换将信号转换为频域并计算不同液位高度的非线性系数;最后,搭建瓷套管液位检测平台并进行系列实验。实验结果表明:由于瓷套管内油液的存在,接收信号的强度会出现明显下降;非线性系数随着液位高度的增加也不断增加,可以有效评估瓷套管内液位高度。     

基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法

针对目前目标检测和目标跟踪算法对无人艇运算配置要求高、速度慢等问题,该文一种提出基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法。利用MobileNets结构结合SSD目标检测算法构建轻量级卷积神经网络,实现无人艇的水面目标检测。目标检测结果作为相关滤波CF目标跟踪算法的初始输入,并在目标跟踪过程的保障其有效性。通过MODD水面船只视频数据实验表明,SSD-CF方法融合目标检测与目标跟踪算法,可有效地降低对运算力的要求,提升目标检测跟踪速度和目标位置的稳定连续性。     

变压发泡工艺对聚氨酯泡沫泡孔结构控制的研究

利用变压发泡可实现对聚氨酯泡沫泡孔结构的控制,得到气孔细密均匀的泡沫体。主要探讨了变压发泡工艺下,恒压时间、压力大小对泡沫泡孔结构的影响     

基于相关性延迟分析的SAFT算法

针对超声经典合成孔径聚焦(SAFT)算法需对每点进行延迟聚焦、运算量大等问题,提出基于相关性延迟分析的合成孔径聚焦算法,并建立数学模型,采用Matlab分别对经典SAFT算法和基于相关性延迟分析的SAFT算法进行仿真分析。结果表明:基于相关性延迟分析的SAFT算法具有图像质量优、分辨率高、实时性好等特点。     

基于单张照片模式的三维图像重建新方法研究

现今的三维重建技术大多要从多幅图像中找到对应特征,进而求解基本矩阵,然而照片越多就意味着要付出更多采集和计算的时间及空间,对减少图像的幅数而实现同样的三维重建效果将具备一定研究价值。利用霍夫线检测、角点检测、边缘检测等算法,提出一种基于单张照片的三维重建新方法,通过霍夫变换在二值图像取线,再利用OpenCV获取方块的角点数等信息,得到图像基本轮廓,最后透视变换得到图像贴图,并利用画坐标的方法模糊定义模型的参数对应于图像参数的关系,从而实现三维重建。该方法被应用于列车车体的三维重构实验中,实验结果证明了该重建方法的可实现性,也揭示了其工程应用价值。     

基于TBVMC湿式冷却塔热力性能快速评估方法

针对湿式冷却塔内填料区传热传质过程,基于Merkel模型、e-NTU模型和Poppe模型3种冷却塔分析模型,讨论冷却塔热力性能快速评估原理。建立气温、水温变化约束关系,构建简化冷却塔热力性能模型,提出基于温度边值测量约束(temperature boundary value measurement constraints,TBVMC)的湿式冷却塔热力性能快速评估方法。进行冷却塔热力性能评估实验,并分别利用Merkel、e-NTU、Poppe、TBVMC模型进行热力性能评估。结果表明:TBVMC模型与Poppe模型(作为最可信赖值)相比,均方根误差为5.89%,可减少评估时间2.224 4 s。     

基于正交试验的建材燃烧烟密度测试装置参数组合优化

为提高烟密度测试精度,用三水平三因素的正交设计方法对烟密度测试系统参数(包括辐射板黑体温度、点火器的点火火焰高度、烟道中烟气流速)进行组合优化设计。通过对试验结果、极差值和方差值的分析,得出对材料产烟影响的主次因素。实验结果表明:采用辐射板黑体温度为505℃、点火器的点火火焰高度为12mm、烟道中烟气流速为2.5 m/s的系统参数组合,可得到最大的烟气总值和光的最大衰减率,为提高烟密度测试精度提供依据。     

基于IPv6嵌入式智能测控装置通信接口设计

提出将IPv6网络技术引入IP模式智能测控装置。首先设计基于ARM微处理器和嵌入uClinux操作系统的智能测控装置的硬件结构，重点研究基于IPv6的测控装置网络接口的软硬件技术，实现了现场测控层中基于IPv6协议的通信，为搭建新一代IPv6智能测控网络平台奠定了基础。     

TCP/IP模式下的实时数据库系统总体规划与分析

为适应网络化智能传感器的需要,提出一种TCP/IP模式下的实时数据库系统模型,介绍该系统的特点,论述实现该系统的一些关键技术,确定该系统的软件开发环境。     

SNN算法在测量信息处理中的应用

针对协同神经网络SNN具有自组织、自学习、联想记忆和自寻优等特点,提出将SNN算法应用于测量信息处理的新方法。仿真实验表明,应用SNN算法处理存在的噪声干扰和数据残缺等测量信息问题的效果良好。