PSR模型下土地利用变化的生态环境响应评价

以丹江流域(河南段)为研究区,选取2005年、2010年ETM+影像和2015年OLI影像等数据,解译了研究区内土地利用数据,并对三期数据定量分析。在对土地利用变化分析的基础上,改进PSR模型,对研究期内丹江流域(河南段)土地利用变化的生态环境响应进行评价。研究表明:从2005年到2015年,研究区在土地利用总量、类型和结构变化等内生变量中,建设用地的高速扩展对生态环境的负向变化影响显著。     

结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测

针对大面积区域的多时相遥感影像变化检测的需求，提出了一种基于最小噪声分离（MNF）的Canny边缘检测提取影像变化信息的检测方法。对多时相影像采用多种变换组合成具有多维波段信息的影像，采用最小噪声分离法分离噪声并得到单波段差异图，通过Canny边缘检测法计算梯度幅值，采用高低双阈值法细化边缘，从而提取差异图变化边缘，有效突出了变化信息。以1995年和2003年加扎勒河的两期遥感影像为例，利用两时相影像进行土地覆被变化检测。实验结果表明，该方法适用于监测大面积区域内地物的突变情况。在数据基础上进行最小噪声分离可以有效解决传统Canny边缘检测提取边缘时造成的伪边缘现象，同时采用高低双阈值法有效去除伪边缘点，从而获得更加精确、直观的变化检测效果，在自然地理变化监测、地理国情灾害监测等有很好的应用价值。     

论煤炭矿区可持续发展措施与对策

针对我国煤炭矿区发展现状及存在的问题,在可持续发展理念的大背景下,结合我国煤炭矿区的实际,对煤炭矿区在实施经济可持续发展战略的过程中,可能采取的一些主要措施与对策,并以宝雨山煤矿为例,从矿产资源、生态环境保护和社会经济发展等方面进行了系统的研究.     

浅谈煤炭矿区经济可持续发展对策

针对我国煤炭矿区发展现状及存在的问题，在可持续发展理念的大背景下，结合我国煤炭矿区的实际，对煤炭矿区在实施经济可持续发展战略的过程中，可能采取的一些主要措施，从矿产资源、生态环境保护和社会经济发展等方面进行了系统的研究，以期为我国众多的煤炭矿区实施经济可持续发展战略提供有益的启示和参考。     

也论外伤性颅内多发血肿的治疗

在进行外伤性颅内多发血肿的治疗过程中,其能够通过CT检查得到明确的诊断。但是如何结合患者的临床表现与影像资料做出正确的病情评估并进行治疗是诊疗的关键。本文就外伤性颅内多发血肿的治疗方式及注意事项等进行了简要的论述。     

深层煤矿床的煤岩样物性测试结果与分析

对深层煤矿床的钻探岩芯、井下样本进行了实地采集,并在实验室利用超声波技术对深层煤矿床进行了常规条件、加压、水饱和、高温等不同条件下的纵横波速度测试,结果表明:压力对煤岩样的超声波速度、渡形和频谱有较大影响,加压使纵横波速度均有不同程度的提高,且纵波速度增幅值比横渡快;水饱和也使纵横波速度值有所增大,但增加幅度没有压力显著;温度的变化对速度的影响不甚明显.     

煤矸石去除矿井水中水溶性有机物及氨氮的实验研究

煤矸石去除矿井水中污染物的有效性对于评价目前煤矿区实施的地下水库技术及实现矿井水的高效综合利用具有重要意义。以神华神东煤炭集团公司补连塔煤矿取得的煤矸石为水处理剂、取得的矿井水作为研究对象,通过柱实验研究室温条件下煤矸石对矿井水中有机物和氨氮的去除效果。研究结果表明:在6.44个孔隙体积数(PV数)的矿井水的淋滤实验过程中,煤矸石对矿井水中DOC的去除能力可达到64%,这与煤矸石中高岭石、白云母、伊利石和绿泥石等铝硅酸盐矿物对有机物的吸附、降解作用有关,但其对矿井水中芳香族化合物的阻滞及去除能力小。实验过程中煤矸石对氨氮的去除效率逐渐下降但仍能达到81%,因此研究用煤矸石对矿井水中氨氮有着较高的去除能力,这主要是由于煤矸石中含有的伊利石及高岭石均具有一定的阳离子交换容量而对氨氮起到吸附作用。试验中后期,流出液pH值高于了原水值,这与氨氮的水解作用有关,出水ORP显著下降,这说明在模拟的水-岩系统中还原环境不断增强,有机物的降解作用得到增强。     

“GIS原理与应用”教学改革初探

根据GIS原理与应用课程教学中存在的问题,结合GIS专业培养目标和就业需求实际,从教学内容、教学方法和实验平台建设三个方面提出改进建议。教学内容上通过调整授课时间、增加教学内容、改革实践教学内容等方面进行优化,教学方法上通过采用启发式教学方法和授课方式改革提升教学效果,实验室建设方面通过完善实验课平台措施以培养学生的实践能力,以期提高学生的专业素质,满足和适应社会对GIS专业技术人才的需要。     

基于GIS的供水管网管理信息系统的设计与实现

从系统目标、系统结构、系统运行环境、系统功能和系统数据库结构等方面，介绍了基于GIS的城市供水管网管理信息系统的设计与实现。     

基于SOM网络以线段为基元的曲线重建

在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用SOM神经网络以线段为基元的曲线重建算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,使用该算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点;实验结果表明,使用该算法能够取得良好的曲线重建效果。