自然资源资产负债表的核算方法研究

自然资源资产负债表是由一系列自然资源数据统计报表组成的报表体系,由我国最先提出并开展研究和编制,该报表体系可以明确反映某地区在某个时间段内可调查、可统计的自然资源资产及负债的状况。自然资源资产负债表的研究对于健全我国自然资源管理体系、摸清我国自然资源家底具有十分重要的意义,因此党中央对于自然资源资产负债表的研究工作十分重视,并着重强调了对理论研究的实践和成果转化。目前,在自然资源资产负债表的理论研究和实践应用方面我国都取得了阶段性的进展,研究难点主要集中在自然资源资产和负债的核算方法上。本文梳理了国内外自然资源核算的发展历程,总结了我国在试点地区编制自然资源资产负债表中常用的实物量和价值量核算方法,在此基础上对今后自然资源核算方法研究的方向提出可行性建议,为我国编制全民所有自然资源资产负债表提供帮助。     

一种新的实时弹道导弹中段目标识别方法

弹道导弹中段目标识别方法的研究,对于弹道导弹和诱饵材料选择以及提高我方导弹的突防能力具有重要的意义.提出了一种新的弹道导弹中段目标识别的方法,首先利用红外传感器得到的当前及以前时刻的图像序列数据反演出目标的辐射强度序列,然后再对辐射强度序列进行FFT变换,得到各目标的频域特征,最后利用这些特征实时地与先验得到的模板数据进行匹配.如此反复,直到识别出弹头目标.实验表明:该方法能够实时有效地识别出弹头.不是直接依据目标所成图像的几何特征或者灰度特性进行识别,而是利用图像数据反演出目标的辐射强度序列,使得识别结果更加可靠,且速度较快.     

自燃煤矸石山季节水分特征研究

采用DIVINER2000含水量测定仪定位测定了自燃煤矸石山深度为0~100 cm的黄土矸石复合层、黄土层和裸露矸石层水分体积含水率的季节变化和垂直变化。根据水分含量变化规律,将自燃煤矸石山的水分季节变化分为4个时段:土壤水分消耗期(3—6月)、土壤水分积累期(7—8月)、土壤水分消退期(9—11月)和土壤水分稳定期(12—2月)。研究结果可为自燃煤矸石山的生态构建提供重要理论依据,为以水分动态平衡为基础的植被恢复和建设提供数据支持。     

一种基于DSP的弱小目标实时检测算法研究

针对天文CCD图像的特点,讨论了天文图像处理中小目标检测算法,采用DSP＋FPGA的硬件架构来实现低信噪比情况下小目标的实时检测与跟踪.针对系统不同的工作状态提出了在引导状态下使用基于图像对称差分运算的方法来检测跟踪目标,而在定位状态下使用基于形态学滤波的检测方法实现多目标的检测,同时保存感兴趣的目标图像,实验的结果表明可以实时有效地检测到SNR≈2的运动小目标.     

可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型

针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性.     

利用图像校正的快速目标识别算法

提出了一种基于图像校正的快速目标识别算法,特别适合于航拍照片中地面上面目标的识别。算法可以使目标模型单一化,在很大程度上克服了目标识别模型复杂、数据运算量大、计算实时性差等缺点,提高了目标识别的实时性和精确性。首先对图像进行感兴趣区域的检测;对检测出的区域进行图像的正视校正;然后对校正后的区域进行特征提取;最后进行目标识别,并输出目标信息,完成识别过程。实验表明,该算法用于大倾角航片目标识别是有发展潜力和前途的。     

一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法

为了进一步提高改进的渐进直推式支持向量机学习算法(IPTSVML)的速度,提出了一种结合K近邻法(KNN)的改进的渐进直推式支持向量机学习算法,利用KNN对无标签样本集进行删减,去掉对学习作用不大的无标签样本,再对有标签样本集和剩余的无标签样本集利用IPTSVML算法进行学习与分类。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。     

爆管法施工过程中力学行为分析

本文分析了爆管法施工中爆管头的受力情况，建立了爆管头的受力模型，为优化施工参数提供了依据。     

基于多站STSS重构目标辐射强度方向图的可行性

一般来说,目标的红外辐射强度方向图是用于目标识别的重要特征之一.针对STSS系统中红外目标识别的问题,本文详细分析了基于多站STSS重构目标辐射强度方向图的可行性.文中首先构建了中段目标的仿真数据生成模型,然后利用仿真数据生成模型所产生的图像数据得到目标辐射强度与目标视线夹角的关系曲线.由仿真结果可知,基于多站STSS重构目标辐射强度方向图的方案并不可行.     

一种基于DSP的弱小目标实时检测算法研究

针对天文CCD图像的特点,讨论了天文图像处理中小目标检测算法,采用DSP FPGA的硬件架构来实现低信噪比情况下小目标的实时检测与跟踪。针对系统不同的工作状态提出了在引导状态下使用基于图像对称差分运算的方法来检测跟踪目标,而在定位状态下使用基于形态学滤波的检测方法实现多目标的检测,同时保存感兴趣的目标图像,实验的结果表明可以实时有效地检测到SNR≈2的运动小目标。