基于模糊理论学生综合素质教育与就业竞争力关系的研究

如何正确的评价学生综合素质教育与就业竞争力关系的问题,一直是从事学生就业工作者长期研究探讨的问题之一。本文利用模糊多目标评价方法,结合专家经验,构建了学生综合素质养成教育与就业竞争力关系的评价数学模型。并通过评价实验,证实了该方法的科学性、可行性和实用性。     

基于复值深度神经网络的目标检测方法

针对雷达在检测概率要求严苛的多旁瓣干扰复杂场景下使用传统目标检测方法无法满足需求,性能有待进一步提升的问题,本文提出了一种基于多通道复值深度神经网络的雷达目标检测方法。传统脉冲体制阵列雷达的恒虚警率目标检测通常在和通道进行,在对回波信号进行空域相参预处理过程中获得了相参积累的同时丢失了阵元间的相位信息,而实际上目标回波在阵元间存在着一定的相位关系。本文利用神经网络强大的拟合能力和分类能力,将目标检测视为二元分类问题,设计复值深度神经网络深入挖掘目标与背景在不同阵元间的幅度及相位信息差异,从而在传统目标检测和通道-距离-多普勒空间的更前端更好地区分目标与背景的差异,提升了雷达目标检测性能。实验结果显示,所提方法在存在大量旁瓣干扰的场景下,相较传统方法具有更好的检测性能表现和抗干扰能力,且在杂波环境中也有良好的表现。      

漂白活化剂四乙酰乙二胺的合成

四乙酰乙二胺(TAED)是一种含氧漂白活化剂,广泛应用于日用化工行业。本课题开发出了两步法合成TAED的工艺路线。第一步以乙二胺、乙酸合成二乙酰乙二胺(DAED);第二步以上述合成液与乙酸酐进一步合成TAED。通过催化剂、原料配比、反应时间、反应精馏等多种因素对TAED合成过程的影响作了考察,从而获得了较佳的工艺条件。