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江雪晨王大志宁一张翠玲 《高电压技术》2017,(4):1311-1316
针对传统专家系统在电网故障诊断应用中的局限性,提出一种基于模型诊断的电网故障最优诊断的查询方法。该方法按照基于因果关系的诊断思想,得到预设故障输出对应的预备候选诊断,然后根据故障后的电气信息从匹配的预设故障输出中确定候选诊断,最后,运用贝叶斯理论计算候选诊断的故障概率,并查询最大概率的候选诊断作为电网故障的最优诊断。该方法通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,在利用贝叶斯定理处理诊断的不确定性时,将告警信息引入到模型诊断逻辑框架内计算元件的实际故障概率,提高了诊断的准确性。算例分析结果验证了所提方法的有效性和可行性。 相似文献
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具有神经网络控制器的纺织厂空调自控系统 总被引:2,自引:0,他引:2
王大志 《沈阳理工大学学报》1998,17(4):1-6
用可逼近任意非线性函数的神经网络构造了辨识器和控制顺,通过BP算法对神经网络进行学习训练,修正其权系主阈值,使学习训练误差趋于零。将该方案应用于纺织厂羊绒生产车间的空调系统,并给出了仿真实验结果。 相似文献
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本文总结了集团公司几年来依靠技术进步,提高煤炭资源回收率的几点做法,指出了必须珍惜现有资源,做到精耕细作,最大限度的提高资源回收率。 相似文献
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