基于L型线阵的二维分布源参数估计方法

针对二维分布源信号波达方向估计问题,提出了一个新的二维分布源模型及其参数估计方法。将基于角度信号密度函数的一维相干分布源模型扩展至二维,推导了二维分布源的广义阵列方向向量。在L型线阵下,利用广义MUSIC算法,首先估计出俯仰角及其扩散参数,然后利用估计出来的俯仰角及扩散参数对方位角及扩散参数进行估计。仿真实验表明,所提出的二维相干分布源参数估计算法具有良好的定向精度。     

大视场远距离视觉测量系统的分步标定

为了克服工程大视场标定精度不高、标靶加工难度大以及现场操作繁琐的问题,本文基于工业近景摄影测量基本原理提出一种大视场多相机内、外参数的分步标定方法。首先,根据相机透视投影模型,在近距离采用小幅面标靶和角锥体法完成相机前截面内参数的解算;然后,在远距离被测空间内布置若干编码标志点,利用多片后方交会原理计算得到相机外参数;最后,对相机内、外参数进行整体光束平差优化,实现精确标定。为验证该方法的可行性和精度,进行了大视场视觉测量实验,测量结果表明本文标定方法的重投影误差小于0.08像素;外场试验实测10 m直升机旋翼总距角的相对误差小于0.1°。该方法可实现相机内参数标定实验室进行、外参数标定外场完成的操作分离。     

复杂海底结构诱导的非线性内波生成与演进分析

采用非静压近似建立了适应于非线性内波的非静压海洋内波动力学模型,并据此对复杂海底拓扑结构诱导的非线性海洋内波生成与演进进行了模拟计算。通过对配置不同计算条件,给出了2个海脊特征变化时引起的内波密度场分布、相对涡度场分布及内孤立波抵达时间和强度等定量分析结果,为典型内波分析提供了较为准确的数值模拟方法。该研究对于揭示非线性内波生成和传播的规律性具有重要启示作用。     

应用小型机的多层印制板自动布线系统

<正> 印制板自动布线方法中,李氏标法应用最为广泛,但由于李氏标法是一个局部标法,走线之间相互阻塞,大大影响了布通率为了提高布通率,各种启发式算法或整体观点的布线标法(如单行算行算法)都已经产生了。但是,这些标法都要求一个大容量高速度的计算机为工具。把李氏标法移植到小型机上困难是很大的,主要要解决三个问题:(1)如何压缩信息,极大地降低存貯量。(2)如何降低算法运行的时间。(3)如何根据特殊的布线规则和工艺要求尽可能地提高布通率。我们自1979年9月开始至1980年5月研制了一个小型机上印制板自动布线系统,     

基于四阶混合累积量的自适应线谱增强器

将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的混合四阶累积量，并提出了一种计算正弦信号四阶混合累积量的自适应线谱增强递推算法。该线谱增强器的结构为自适应FIR滤波器，当输入为含有高斯噪声的正弦信号且处于稳态时，滤波器的权系数与输入信号的四阶混合累积量的一维切片成正比，而与高斯噪声无关，从而使信号的线谱成份得到增强。仿真结果表明，该算法从高斯色噪声中提取正弦信号的能力优于二阶自适应短时相关增强器。     

采用单水听器的匀速圆弧运动直升机三维参数估计算法

针对空中匀速圆弧运动目标激发的水下声信号,该文采用单水听器解决该动目标3维运动参数的估计问题。首先以直升机离散线谱为声源特征,在空气-水介质中建立声源线谱特征在匀速圆弧运动下3维多普勒传播模型。然后根据多普勒频移曲线、声源运动模型以及声线传播几何关系,选取3个时间观测点计算目标多普勒频移,推导了单水听器估计空中匀速圆弧运动声源的3维参数估计算法。最后,通过仿真单水听器所接收的水声信号,验证了该算法估计匀速圆弧运动声源飞行参数的有效性和精度。     

联合频域盲语音分离排序算法

提出了一种新的频域盲分离排序算法。算法对不同频率点采用不同的排序算法:频率较低部分采用比较分离信号相邻频率点和谐波频率点之间幅度相关性相结合的排序算法;中频部分采用基于语音信号方位估计的排序算法;频率较高部分采用相关比较和方位估计结合的排序方法。仿真结果表明,该排序算法的鲁棒性和精确性较现有的单纯利用分离信号相关性的排序算法或者基于语音信号定位的排序算法有了一定的增强。     

基于相位匹配原理的稳健方位估计

文中介绍了一种新的信号方位估计原理——相位匹配原理(PMT)，该原理计算简单、且不受噪声相关特性的影响。论文提出了一个新的基于矩阵范数的判别准则，该准则极大地改进了方位的估计精度和方差，并保持了算法计算简单的特点。仿真结果表明改进后的准则在高信噪比下接近MUSIC的估计性能，在低信噪比下却超过MUSIC估计，而且其估计性能不受未知相关噪声的影响。     

射水抽气器振动的研究与实践

针对目前某些国产大型机组射水抽气器的振动问题 ,通过深入的剖析 ,提出在凝汽器与抽气器之间的抽气管路加装一冷却器 (华北电力大学专利 ,专利号 :992 5 815 2 4 ) ,把从凝汽器中抽出的气、汽混合物中的水蒸汽凝结并疏出的方法 ,解决了抽气器的振动问题 ,也提高了凝汽器的真空     

高斯噪声中的参数盲估计

盲信号处理方法中常忽略噪声的影响,而实际问题中噪声的影响是存在的.本文主要讨论了在协方差矩阵未知的加性高斯噪声中混合系数的盲估计问题.本文以最大似然估计为基础,提出一种求解参数的最优化算法,给出了混合矩阵和协方差矩阵的计算式.采用高斯混合模型(GMM)来逼近源信号的概率密度函数,简化了算法中的积分,导出了一种基于EM算法的迭代式.仿真表明,算法不仅能稳定收敛,而且在低信噪比下也能获得良好性能.