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声子晶体是一种新型的人工复合周期性材料,其几何参数和材料参数对声信号能带结构有着很大的影响。文章运用有限元的方法计算分析基体为硅时,散射体材料分别为钨和金时的能带结构,结果表明,材料参数对声信号带隙位置有显著影响,散射体为金的带隙比散射体为钨的带隙窄,通过比较具有圆柱形和正四棱柱形散射体样品板中声波的能带结构,发现散射体的形状对低频范围内声信号的禁带分布也有很大影响。 相似文献
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压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量值中通过非线性优化的方法精确重构信号。压缩感知以远低于奈奎斯特频率的采样频率,在压缩成像系统、医学图像处理等领域有着广阔的应用前景。提出算法采用非下采样轮廓波变换稀疏表达原始图像,通过傅立叶矩阵进行测量,最后采用迭代软阈值算法实现医学MRI图像的压缩感知重构。以峰值信噪比、互信息、伪影功率为评价指标,比较小波变换、频率局部化轮廓波变换以及非下采样轮廓波变换三者的压缩感知重构效果。实验结果表明,无论采样率设置如何变化,提出算法在峰值信噪比、原始信息保留比例以及重构精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景。 相似文献
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压缩感知理论借助信号内在的稀疏性或可压缩性,利用随机投影实现在远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据进行采集。将该技术应用于医学成像领域可以加快MRI/MRA的扫描速度,提高扫描效率,减少患者的不适感。以NLTV(Nonlocal Total Variation)正则化来改善传统TV导致的边缘模糊、阶梯效应等缺点,提出改进的NESTA算法(简称NLTV-ROI-NESTA算法)实现MRI/MRA图像感兴趣区域(Region of Interests,ROIs)的精确重构,增强低对比度血管的细节信息,以峰值信噪比、结构化相似度、相对误差3个指标来定性、定量地评价算法的性能。实验结果表明,与传统的压缩感知重构算法相比,NLTV-ROI-NESTA算法在重构精度和细节保留方面均具有明显优势,能较好地保持低对比度血管或其他感兴趣区域的细节特征,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景。 相似文献
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网络分析仪主要用于测量网络参数。网络分析仪占据了过去模拟测量滤波器、放大器的地位,让测量工作变得更为精确和自动化。文章主要介绍网络分析仪的构造原理及其在电缆测量方面的应用,并对实验测量结果进行定性定量分析。 相似文献
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