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1.
针对传统Hilbert-Huang变换假设"信号由IMF(Instinct Mode Functions)分量与普通趋势项构成"这一固有局限,根据油压信号的自身特点,提出了基于MM-EMD(Mathematical morphology and Empirical Mode Decomposition)的Hilbert-Huang变换改进方法,并将其应用于油压信号分析处理中。该方法的基本思想如下:针对存在非IMF、非普通趋势项分量的信号,先用数学形态滤波器分离出该分量,再对剩余信号进行EMD分解与Hilbert谱分析。仿真信号与实测信号表明,新方法能取得比传统Hilbert-Huang变换更好的分析效果。 相似文献
2.
齿轮传动几种典型故障的振动图谱分析 总被引:3,自引:0,他引:3
加速度高频包络解调信号虽属低频范围,但与直接采集的加速度信号相比,具有更强的除噪能力,更能直接反映故障本质,通过齿轮传动中几种典型2(如简单齿轮箱的松动、崩齿等严重故障以及较为复杂的齿轮不对中、轴承齿轮综合故障等),对这些故障的时域、频哉信号进行了详细地分析,提出了这些典型故障的振动信号特征及诊断依据,进一步说明了高频包络解调信号的有效性。 相似文献
3.
基于离散粒子群优化算法的汽车发动机故障特征选择 总被引:2,自引:0,他引:2
最优特征选择属于组合优化范畴,针对汽车发动机机械故障特征选择问题,分析了冗余特征的存在对于故障分类器分类性能的影响,选择最优特征组合可以提高故障分类的正确率,提出基于离散粒子群算法的特征优化组合算法,利用BP神经网络评价特征优化的性能,并将其应用到汽车发动机曲轴轴承磨损故障诊断中.实验结果表明,与遗传算法相比,基于离散粒子群算法的特征优化算法优化效率较高,分类正确率较高,优化后的特征集可以显著地提高故障分类器的分类性能. 相似文献
4.
从信号平均法与残余信号法在故障识别中所起的作用以及各自的数学处理过程等方面对两者进行了对比分析,最后通过实例说明了本文提出的残余信号法在故障识别中所起的特殊作用及其实用有效性。 相似文献
5.
卡特彼勒工程机械监测系统的可靠性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本从卡特彼勒工程机械上通用监测系统出发,分析了该公司生产的工程机械在可靠性方面的技术方案与结构措施,并阐述了这些方案与措施对提高其可靠性所起的作用与影响,从而我国工机械的发展提供一些有益的启示. 相似文献
6.
起重运输机械齿轮箱故障不解体诊断技术 总被引:1,自引:0,他引:1
指出齿轮箱故障的五种基本特征信号,阐述了这些信号特征与典型故障之间的的内在联系,为起重运输机械齿轮箱故障特征的提取与识别奠定了基础. 相似文献
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