首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   1篇
  国内免费   3篇
综合类   3篇
一般工业技术   1篇
自动化技术   1篇
  2010年   5篇
排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于样本熵快速算法的心音信号动力学分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了准确刻画冠状动脉狭窄引起的血流动力学状态改变,提出了一种基于样本熵快速算法的舒张期心音分析方法。首先利用小波变换去除心音中的呼吸干扰,然后采用改进的香农能量算法自动分割出舒张期段,最后对分割出的舒张期心音用快速算法估计样本熵。对25例健康人和25例冠心病人的分析结果显示,冠心病人和健康人在舒张期心音的样本熵值上具有显著性差异。利用该方法检测冠状动脉狭窄,敏感性为80%,特异性为84%。  相似文献   
2.
血液流动性的降低是形成动脉粥样硬化进而导致心脑血管疾病的重要危险因素。血液流动性的定期跟踪检查对预防心脑血管疾病具有重要意义。建立了上肢血管系统的血液动力学模型,在分析血流阻断情况下动脉充盈压衰减过程的基础上,提出了血液在体流动性指数F,以表征人体的血液流动性,并阐述了其测量方法及测量系统。实验结果表明,本测量方法及测量系统具有很好的重复性、敏感性和特异性,对心血管疾病的早期预防具有较好的应用价值。  相似文献   
3.
基于均值距离的图像分割方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对医学图像分割中存在的分割类数不易确定的问题,利用常用均值间的不等式关系构造出了一种新的分割类数判据——均值距离函数,并将均值距离函数与模拟退火算法相结合,提出了一种基于均值距离的分割算法。该算法以均值距离函数作为目标函数,采用模拟退火算法进行优化,在整个搜索空间中寻找最优分割阈值,弥补了模糊C均值算法(fuzzy C-means,FCM)分类类数难以确定、搜索过程容易陷入局部极值的缺陷。实验结果表明,算法对含有病灶的医学图像能够进行自动分割,并且分割速度明显高于基于互信息的分割方法。  相似文献   
4.
针对心音分段中存在的分段结果容易受心杂音干扰的问题,改进了基于香农能量的心音分段算法。先用小波变换对心音信号进行预处理,消除环境噪声和高频杂音的影响,再计算信号的高阶香农熵,并以此作为信号包络,抑制低频杂音的干扰,最后根据生理知识对包络进行分段,确定分段边界。利用本算法对包含正常和异常心音的实验数据进行分段,正确分段率达96%以上。  相似文献   
5.
提出一种用于正常噪声环境下的心音源定位方法。利用3个传感器同步记录胸前3个位置的心音信号,对自动识别出的心音成分采用互相关法,估计同一心音源发出的信号到达2个传感器的时间延迟。利用时间延迟和传感器坐标确定心音源在传感器连线上的投影点坐标,由投影点与心音源的关系定位心音源。实验结果显示,对于采集到的健康人心音信号,利用该方法可以定位第一心音源。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号