新型高性能动圈式电液比例阀及其性能

动铁式比例电磁铁作为电液比例阀的电机械转换器,其电磁力本身对铁心位移是非恒定的,其恒定化是研究人员研究的重点之一,并因为铁心的存在导致其线圈电感很大,不利于提高电路的响应速度。为研制高性能电液比例阀/电液伺服比例阀,在前期完成了研究动圈式比例电磁铁及其相关理论的基础上,研制出高性能动圈式比例电磁铁样机,提出了利用动圈式比例电磁铁组成电液比例阀的结构方案,分析具有所提结构的电液比例阀的主要性能,提出了相应的动静态性能试验研究方案,并对这种结构方案进行试验研究。研究结果表明,利用所研制的动圈式比例电磁铁组成比例阀的方案具有动静态性能高的优点,所研制的比例电磁铁静态具有非常好的恒力特性,开环情况下被控阀芯位移对100%输入信号的阶跃响应时间不超过15 ms。研究结果对研制高性能电液伺服比例阀具有积极意义。     

基于MCKD和峭度的液压泵故障特征提取

液压泵早期故障信号具有非平稳性、强背景噪声、弱故障特征特点,故障特征难以有效提取。为此,提出基于自相关分析与最大相关峭度解卷积算法的齿轮泵故障特征提取方法,利用MCKD算法对采集信号去噪处理,增强信号中的原始冲击成分,提高信号的信噪比;基于峭度（或峭度绝对值,或峭度平方值）的特征信息提取方法,来度量机械信号的非高斯性程度,以表征机械设备的运行状态信息。试验结果证明：所提方法能够有效提取液压泵故障信号中的特征信息。     

液压系统故障模拟方法研究

根据液压系统常见故障形式和多功能液压实验台特点,研究了液压泵磨损、液压缸泄漏、爬行、液压系统气穴、污染等故障模拟方法及系统故障加速方法,并在实验台上全面实现了故障模拟.     

阀用电磁铁的磁链特性

阀用单电磁铁结构简单、成本低,广泛应用于液压控制系统。为了进一步分析磁链与动铁心位置的关系,提出在原电磁铁基础上增加测量绕组,采用测量绕组的电压积分求取绕组磁链;并且搭建了磁链试验台,得出了阀用电磁铁的磁链特性,为进一步研究阀用电磁铁提供了理论和实验依据。     

固溶处理对微弧等离子增材制造Inconel 625构件力学性能的影响

为研究固溶处理对微弧等离子增材制造Inconel 625构件力学性能的影响,本文采用在950℃、1050℃、1150℃和1250℃条件下对增材制造INCONEL 625合金薄壁构件试样进行了固溶处理。研究表明,随着固溶温度升高晶粒回溶程度不断增大,生长取向变得杂乱;位错密度逐渐降低且分布位置集中在晶界区域;析出物逐渐减小,出现回溶过程。随温度升高,结构内部的固溶强化使抗拉强度得到提升,但应变强化减弱导致屈服强度降低,同时Laves相对位错滑移的阻碍作用减弱使薄壁构件的延伸率得到提升。经测试,屈服强度、抗拉强度及延伸率在1150℃固溶处理后达到最优,固溶处理后薄壁结构抗腐蚀能力得到明显提升。这为微弧等离子增材制造INCONEL 625薄壁构件力学性能优化提供了支撑。     

提拉法生长钽酸钾晶体

用提拉法生长出了一系列钽酸钾(KTaO3)晶体,其中最大可达31 mm×31 mm×40 mm,质量为247g.X射线粉末衍射仪测试结果表明:KTaO3单晶具有立方结构,晶胞参数a=0.398 88 nm.透射光谱显示:KTaO3单晶在340～3 500 nm的波长范围内有宽广的透光波段,仅在2 875 nm的处有吸收峰.讨论了KTaO3晶体的表面形貌、宏观缺陷及生长习性.     

KNN粉体水热法制备及生长机制研究

以NaOH、KOH、Nb_2O_5为原料,采用合成温度较低的水热法合成铌酸钾钠(KNN)无铅压电陶瓷粉体。通过X射线衍射技术(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对KNN粉体的物相、形貌及生长机制进行研究。结果表明所得KNN粉体为正交结构,由微米级斜方柱小颗粒构成,KNN粉体为层层台阶生长方式,并在颗粒表面留有大量生长台阶。     

呼玛河固其故站“91071”洪水浅析

本文详尽分析了“９１０７１”洪水的成因过程及其根差原因。     

KTN晶体二次电光效应反常激光偏转现象

基于电光效应的激光扫描是通过在光束截面内引入线性相位延迟实现光束的偏转,与其他扫描方式相比具有体积小、响应速度快和非机械性等优点,广泛应用于激光雷达、测距、显微成像等高精尖技术     

基于EMD奇异值分解与马氏距离的气阀故障诊断

设置排气阀的不同间隙及用新气阀模拟轻微漏气,构造气阀机构的四种常见工作状态,然后针对非平稳的缸盖振动信号,介绍了一种可以处理非平稳信号的新方法,应用Hilbert-Huang 变换的核心内容--经验模态分解法对非平稳信号进行分解,以降低原始信号中的非平稳性.利用经验模态分解和奇异值分解得到缸盖振动信号的故障特征参数,然后用少量的样本数据训练得到四种常见工作状态的模式向量,最后利用马氏距离判别函数进行气阀机构故障状态的识别.实验结果表明通过小样本即可完成模型的训练,且训练一旦完成,对未知样本的分类速度和识别率都很高,便于实现气阀机构故障的在线实时监测与诊断.