基于虚拟阵列变换的共形阵列信号DOA估计

共形阵列是指与载体表面共形的天线阵列,对载体空气动力性能影响小,在军用、民用等飞行器上具有广泛的应用。针对共形阵列信号处理中的角度估计问题,给出了一种基于虚拟阵列变换思想的共形阵列信号DOA估计算法。该算法首先对接收数据进行虚拟阵列变换,利用变换后的数据,采用ESPRIT算法和MUSIC算法相结合,实现了对共形阵列信号二维角度估计。算法对阵列形状限制小,真正实现了适用于任意共形阵列。以圆柱共形阵列为例,通过仿真实验验证了算法的有效性。     

一种基于最小二乘的K-分布参数估计方法

提出了一种基于最小二乘的K-分布参数估计方法,并利用仿真对该方法进行了验证。这种方法利用变量替换将杂波矩量和分布参数之间的关系转换为线性函数,然后通过最小二乘方法求解线性超定方程组获得K-分布参数的估计,这样能够避免常规矩量法在处理实际杂波数据时由于数据长度和噪声所导致的错误估计的发生,利用最小二乘法提高了估计精度。     

雷达装备改造总体设计

针对现有某型雷达存在的技术问题,提出升级改造设计构想。主要升级改造雷达发射系统、终端显控系统和天线伺服系统,提高发射系统的可靠性,增加视频信号采集、存储、回放功能,实现发射天线的自动升降能力。方案的设计,为装备升级改造提供科学依据。     

高阶数字滤波器分布式算法结构比较

基于FPGA,对高阶FIR滤波器两种算法--"基于查找表(LUT)的分布式算法"和"改进的分布式算法"的功能及结构差异进行类比."改进的分布式算法"是对"基于LUT分布式算法"在减少存储器技术上的改进.对于一个高阶滤波器来说,"改进的分布式算法"比"基于LUT的分布式算法",需要更少的存储器和系统资源.减少存储器使用的递归反复技术极大地增加了在FPGA平台上可实现的滤波器阶数的最大值."改进的分布式算法"不仅节省了使用的电子器件数量,而且还平衡了FPGA硬件资源中逻辑单元(LE)和存储器的使用.从FPGA的执行结果可以确定,"改进的分布式算法"可以实现一个1024抽头的FIR滤波器,且比"基于LUT的分布式算法"节省更多系统资源.     

基于盲源分离的共形阵列二维DOA估计

本文给出了一种基于特征矩阵联合近似对角化（JADE, Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices）的共形阵列信号DOA估计算法。该算法首先对接收数据进行白化处理,利用白化后的数据构造四阶累计量矩阵,通过对特征矩阵联合近似对角化获得流形矢量矩阵的估计,从而实现信号的DOA估计。算法对阵列形状限制小,无需谱峰搜索。以圆台共形阵列为例,通过仿真实验验证了算法的有效性。     

基于多普勒滤波器的多重MTI箔条干扰消除技术研究

为提高电子战中抗无源箔条云干扰能力,研究了多重动态目标指示(MTI)技术,分析了箔条云干扰的形成原理和信号特征,从多普勒滤波器原理出发,设计了多重MTI跟踪滤波器,并用算例仿真证实了该技术的优异性能。     

一种基于小波包变换的海面慢速小目标检测方法

研究了一种基于小波包变换的海杂波背景下的慢速小目标检测方法,并利用在实测海杂波数据中叠加慢速目标信号的方法对该检测方法进行了计算机仿真。仿真结果表明,与常规的动目标检测（MTD）方法相比,该方法能够以较高的检测能力对湮没在海杂波背景中的弱小目标信号进行检测。     

基于α-β-γ固定增益滤波器的机动目标跟踪方法研究

为提高电子战中对机动目标的跟踪能力,提出了基于α-β-γ固定增益滤波器的动目标跟踪技术,分析了固定增益滤波器原理和组成,阐述了α-β-γ滤波器的原理,介绍了一种固定增益滤波器跟踪方法,最后通过仿真证实了该技术跟踪强、弱机动目标的性能,并可在噪声干扰情况下获得较小的期望残差.     

雷达对抗技术与效果评估方法研究

随着电子技术的不断发展及其在军事上的广泛应用,未来战场的电磁环境将更加复杂,并对雷达作用的正常发挥提出了更高的要求,使得雷达对抗问题成为当前研究的重点。本文主要从雷达面临的复杂电子对抗环境以及雷达抗干扰技术的特点出发,研究了当前复杂电磁场环境下的雷达对抗技术问题,并提出了自己对雷达抗干扰效果的评估措施的方法研究,最后指出了雷达抗干扰技术的发展方向。