基于HRAGS模型的混合式摘要生成方法

针对传统的抽取式、生成式方法在摘要自动生成任务上存在可读性、准确性不足的问题,提出了基于HRAGS (Hybrid Guided Summarization with Redundancy-Aware) 模型的混合式摘要生成方法。该方法首先使用BERT预训练语言模型获取上下文句子表示,结合冗余感知方法构造抽取模型;然后将训练完毕的BERT双编码器和随机初始化的具有双编码-解码注意力模块的Transformer解码器相结合构造生成模型,采用二阶段微调策略解决编、解码器训练不平衡的问题;最后使用Oracle贪婪算法选择关键句作为指导信号,将原文和指导信号分别输入生成模型以获取摘要。在LCSTS数据集上进行验证,实验结果表明,相比于其他基准模型,HRAGS模型能够生成更具可读性、准确性和ROUGE得分更高的摘要。     

理工融合在复合型人才培养中的作用和实践研究

培养综合素质强的复合型人才是大学教育的重要目标,阐明了理工融合对提高复合型人才综合素质的推动作用,将理工融合理念融入大学教育教学,在人才培养的各个过程实践理工融合具有很强的现实意义。     

相位调制在可见光与红外图像融合中的应用

根据实际应用中要求图像融合算法简单有效的要求,提出了相位调制的图像融合算法,首先对可见光图像和红外图像按照通信原理中的相位调制方法进行相位调制,然后通过逆变换得到融合图像,通过实验表明,该算法在图像视觉效果、包含的信息量以及细节信息上都取得很好的效果,融合效果优于小波变换等算法。     

基于冲突强度和非正则化的证据合成方法研究

证据推理广泛应用于不确定推理和数据融合等许多方面,但D-S合成规则对于高冲突证据的处理不是十分合理的。论文在分析D-S合成规则以及一些改进方法的基础上,提出了一种基于冲突强度和非正则化的冲突证据合成规则,并引入确定度的概念来衡量合成的效果。仿真实验结果表明,该规则比D-S合成规则有了明显的改进。     

单指标尾矿坝失稳特征提取方法

针对目前尾矿坝溃坝事故高发率,即尾矿坝失稳现象严重的问题.由于尾矿坝监测信息特征存在模糊、随机、不完全等不确定性,为提取准确参数,提出了一种可能性特征参数与神经网络法相结合的失稳特征提取方法,以提取失稳特征,即描述尾矿坝动态变化的特征参数.首先在对来自传感器的数据进行可能性处理的基础上,引入新的特征参数可能性变化率、可能性歪度、可能性峭度,然后利用神经网络法研究特征参数对风险状态变化的灵敏程度,从中可提取坝体的失稳特征.最后通过实例说明:使用改进方法提取的失稳特征计算坝体稳定性运行状态得出的结果更切合实际、更具有合理性.     

一种多传感器信息融合软件系统的实现

利用Java语言来实现多传感器信息融合的软件系统的设计,并利用模拟数据对程序进行仿真实验.结果表明:对于地面目标的运动状态的融合,其结果比原始信息报数据更加接近真实数据;对于目标属性的信息融合,其结果可极大地减小数据的波动性,因此该系统具有一定的有效性.     

基于一元线性回归的可能性分布构造方法研究

针对近似服从一条直线或曲线的一系列离散数据的可能性分布构造问题,以一元线性回归知识为理论基础,提出了基于一元线性回归的可能性分布构造方法.首先,根据离散数据的分布特点,选出线性或非线性的最优模型.然后,利用最小二乘法估计最优模型中的未知参数,进而求出回归方程;对回归方程中的参数进行回归效果的显著性检验,将回归方程转化为可能性分布函数.最后结合两个实例作了具体分析.实验结果表明:此构造可能性分布的方法能够贴切地对认知不确定性进行描述,减小了与真实分布的差异.     

气缸盖火力面热场域多尺度划分方法研究

针对目前内燃机缸盖火力面热场探测时温度场误差大的问题,结合不同位置处火力面热场的差异性,提出了一种基于梯度变化规律的多尺度气缸盖火力面区域划分方法,为火力面热场分布的精准性探测奠定了基础。首先,依据缸盖燃气侧传热规律和热场温度的高低,以喷油孔为中心位置将火力面划分为进-排、进-进、排-排气门间鼻梁区以及外围区域;其次,剖析各区域内温度梯度的变化特性,基于不同的梯度变化量对各区域进行不同尺度的划分;最后,确定不同尺度区域中测温点数量和具体位置,并结合热电偶测温技术对各点温度进行测量。实验结果表明,与单一尺度下测温数值相比,基于多尺度划分思想的测温方法更能凸显出鼻梁区等易出现热疲劳损伤的区域内温度变化,为缸盖内壁热疲劳损伤检测与评估提供了更可靠的数据来源。     

开放识别框架D-S合成规则研究

通过引入开放识别框架的概念,运用证据距离和反映证据冲突分配权重的证据冲突强度,提出了一种证据合成的有效方法,该方法能明确区分识别框架的完备性,判断是否需要开放原识别框架。最后,通过实例验证了该方法的合理性与有效性。