动力机械动力吸振器数值优化分析

以单缸柴油机为例研究了动力吸振器动力参数的优化设计问题。传统动力吸振器动力参数设计都是在简谐激励下进行的，经理论分析动力吸振器动力参数的设计与激励频率有关，所以对于非简谐的激励确定动力参数则比较困难。以实现平台最小位移响应为目标，通过数值仿真来确定非简谐激励情况下动力吸振器的动力参数。数值仿真结果表明：数值优化方法具有很好的精度。     

预测柴油机排气消声器消声量试验方法研究

采用白噪声信号作为标准声源的输入信号，在常温无气流条件下对消声器实物模型进行了静态放声试验。使用消声器倍频程消声量的测量结果，并应用相似准则，推算出消声器在高温条件下各频带的消声量，从而计算出消声器的总消声量。将此方法应用于某一型号船用高速柴油机排气消声器，将通过放声试验推算的结果与实际配机试验的倍频程数据进行对比分析，结果表明该方法用于预测消声器消声量是可行的。     

具有螺旋进气道的内燃机进气系统三维流场的数值模拟研究

利用三维、可压、粘性和湍流流动模型,采用SIMPLE数值计算方法,对具有螺旋进气道的柴油机进气系统三维流场进行了研究。研究发现,由于进气道斜坡的作用,气流在螺旋气道内部就已形成旋流;螺旋进气道斜坡段产生的气流角动量和缸壁的导流是气流在缸内形成旋流的主要原因;随着气体逐渐远离气阀,缸内小旋涡与主旋流逐步融合。     

双层隔振系统耦合振动主动控制试验研究

为减少柴油机交变力向基础的传递，提出多点自适应有源控制策略，进行双层隔振系统多方向耦合振动的主动控制试验研究。以双层隔振系统的上层质量来模拟柴油机，在下层质量上合理地布置次级振源，选取合适的误差评价点，针对这些点的振动响应实施控制。当自适应过程收敛时，下层各拾振点的振动在最小均方误差准则下得到有效抑制，则下层质量的耦合振动自然得到了有效的控制，从而减少了对基础的力传递。主动隔振模拟试验结果表明，这种多点自适应有源隔振策略对于多方向耦合振动的有源控制是切实可行的，而且简单、实用。     

圆柱形薄壳结构的试验模态分析方法研究

针对某圆柱形薄壳结构,采用锤激法和Modal Impact分析软件,分别应用SIMO、MISO和MIMO方法进行了对比试验,获得了满足模态置信准则要求的试验数据.3种方法获得的实验结果与有限元计算结果进行了对比分析.结果表明,SIMO和MISO试验方法应用于圆柱形薄壳结构的模态分析均存在局限性,或者出现"漏频"或者不能得到明显的振型.MIMO试验模态分析方法能够较好地解决以上2种方法存在的不足,在激励与响应选择适当的情况下,可以得到全面准确的模态分析结果,适用于圆柱形薄壳结构的模态分析.     

DeviceNet现场总线在船舶机舱自动化中的应用

介绍了基于DeviceNet现场总线的船舶机舱自动化技术,采用包含1756L55的ControlLogix结构体系构建了DeviceNet网络,并进行了硬件连接.使用RS.View32编制了人机界面,实现了对DeviceNet网络上机舱动力设备的监控.     

船舶电动消振作动器研究

文中对一种新型减振作动器进行了分析和研究,该作动器采用非线性变结构滑模控制算法,通过计算机自动识别系统激励力和作动器离心力的相位差与振幅,实现作动器频率和振幅的自动控制,以达到最终减振的目的.仿真结果表明,当系统结构参数发生变化时,该作动器具有良好的响应特性,可以大范围实现结构减振控制.     

柴油机轴系扭转振动的零频响应问题

柴油机轴系扭转振动系统是半正定的,无论是实验或计算时,均有零频响应成分,其中稳态分量称为滚振.本文讨论了零频响应的特点,给出了计算滚振参数的公式.     

阻尼弹性扭振减振器调谐计算的正则模型

在阻尼弹性减振器设计计算中采用的双扭摆模型具有直观简单的优点,然而所求得的减振器参数并非最优,必须进行一些修正. 本文对带有减振器的多自由度系统进行模态分析,利用正则坐标模型得出阻性尼弹性减振器最佳调谐以及相应的减振器参数的计算公式,所得结果较双扭摆模型为佳.     

盖格尔机械式测振仪电信号输出

近年来虽然使用了某些电子式测振仪,但由于盖格尔测振仪非常适合于低频范围的振动位移测量,因而仍应用于测试和记录中低速发动机轴系的扭转振动。众所周知,盖格尔扭振仪划笔在纸带上的划迹对于分析来说显得小些,因此试验结果必须进行放大,和用手工或其他设备分解成简谐分量。这一工作是困难而费力的。为了把记录笔的运动转换成易于处理的电信号,在盖格尔扭振仪的传动杆端部粘接一个薄金属园板,并在其旁边安置一个电涡流传感器。电信号可以经过导线传送到振动测量设备示波器和微处理机,后者将发动机轴系的振动信号进行采样和以 FFT 算法将信号分解成简谐分量。文中介绍了使用一个既能产生电信号又能同时在纸带上画出波形的盖格尔扭振仪对一个柴油机推进装置进行扭转振动测量的试验结果。