太赫兹二次谐波回旋振荡器时域多模分析

推导了时域多模公式并结合频域单模理论对394 GHz二次谐波回旋管进行了模式激励及模式互作用分析.当工作电压为15 kV,工作磁场为7.185 T,工作电流为0.25 A时,在频域单模稳态计算中TE_(261-)~2不能起振,工作模式TE_(261+)~2达到稳定振荡;时域多模仿真结果显示TE_(261+)~2和TE_(261-)~2均能在393.87 GH稳定振荡,TE_(261+)~2在最终振荡中占主导地位,其输出功率和效率分别为136.8 W、3.6%,两者获得的工作模式的输出特性完全吻合.     

基于相似日的支持向量机短期负荷预测

摘要：为提高电网短期负荷预测的精度,对以往学者基于相似日和最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测方法进行改进,形成一种改进的基于相似日和细菌趋化改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine based on improved particle swarm optimization for bacterial chemotaxis, PSOBC-LSSVM)的预测模型。克服了标准粒子群算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,并充分考虑短期负荷的连续性与周期性对选取相似日造成的影响,将二者结合到一起综合考虑,利用改进的粒子群得到二者的最佳匹配值,并将其融合到时间距离这一因子当中。算例表明该方法预测精度较更高,可行且有效。     

光纤可调F-P滤波器频率响应特性的实验研究

为了提高基于可调Fabry-Perot(F-P)滤波器光纤光栅(FBG)解调系统的性能,根据可调F-P滤波器的特性,研究了不同驱动频率下光纤可调F-P滤波器的响应情况。实验中通过数据采集卡和LabVIEW软件平台得到滤波器不同输出波长所对应的电压,绘制出不同频率下电压—波长曲线。分析了在驱动电压频率改变时滤波器透射波长随电压的变化情况,发现直线拟合所得斜率有随频率增加单调递减的趋势,10Hz、100Hz和200Hz与1Hz的斜率误差分别为0.69%,5.10%,6.49%。实验数据分析表明,采用区分频率选择不同多项式拟合可以减小该误差对解调系统的影响。     

一种基于正态分布规律的服装尺寸确定方法

为解决目前成衣尺码无法优质服务于接近均值的大概率人群的问题,文章直接运用正态分布规律,以相等人数所对应的尺寸为尺码,阐述了一种新的服装尺寸确定方法。首先确定目标人群并对目标人群身体尺寸进行抽样,取得抽样数据;然后根据抽样数据拟合出对应的正态分布及其分布曲线,根据正态分布对目标人群按照相近或相等人数分区;最终根据分区所对应的尺寸来确定服装尺码,从而达到使尺码密度和人群密度相适应、使尺码序列最优化地覆盖目标人群的目的。     

纳米生物材料的应用

纳米生物材料是纳米材料和生物材料交叉而成的一个全新领域。纳米尺度的特殊生物效应使得纳米生物材料具有广泛的应用前景。文章按照纳米材料技术在材料领域的最新应用和经典材料的分类方法，对纳米金属生物材料、纳米无机非金属生物材料、纳米高分子生物材料、纳米复合生物材料的研究现状及应用作了综述。     

关于网络故障脆弱性优化评估仿真

网络故障脆弱性优化评估即分析故障模式下的电网脆弱性变化,以降低故障影响及发生可能性,但传统的脆弱性评估中忽略了线路权重以及输电效率的影响,构造以线路电抗为权值的电网加权拓扑模型,定义综合考虑节点和边差异性的网络结构熵下降百分比指标和考虑路径长度的输电效率下降百分比指标,通过不同故障模式下的指标变化值,分析电网的脆弱性,最后对IEEE9节点系统进行仿真分析,实验结果验证了所提方法的有效性和正确性,且说明电网对关键节点的依赖大于普通节点,合理安排电网结构将有效提高系统稳定性能。     

联合反应器处理精对苯二甲酸废水的研究

本实验研究精对苯二甲酸(PTA)废水的最佳处理方法,试验研究表明厌氧HRT设定为18h,温度为37℃条件下联合反应器处理效果最佳.此时,UASB出水COD、TA、Pt酸、BA浓度分别为为450mg/L、15mg/L、40mg/L、1.0mg/L,SBR出水COD、TA、Pt酸、BA浓度分别为为25mg/L、0.5mg/L、25mg/L和0,去除率达90％以上,均达到国家排放标准.     

氯化钡对卡拉胶硫酸酯含量测定的影响

恒重定量,硫酸酯检测可以通过加入氯化钡溶液的量不同测得物质中硫酸酯含量,钡离子与硫酸根反应产生硫酸钡沉淀,随着氯化钡溶液加入量的增多综合的硫酸根变多,最终达到完全中和后,沉淀量不在随着氯化钡增多而变大,称量恒重质量进行准确性分析。     

分布式电源接入对系统脆弱性影响分析

微电网脆弱性评估即是找出电网自身的薄弱环节,以增强其安全稳定性,但传统的脆弱性评估忽略了电网本身结构特性以及分布式电源的接入对微电网脆弱性的影响。基于此,对分布式电源（Distributed Generation,DG）加入系统前后节点的脆弱性进行了比较分析。有针对性的提出加权的综合脆弱性指标,其中结构脆弱性指标是基于节点度数和线路电抗值对节点重要度进行评估;运行脆弱性指标包括各节点的电压质量和线路的有功功率平衡度。对加入不同类型DG的IEEE33节点系统进行仿真计算,得出不同类型DG以及不同并网点的系统脆弱度,充分评估分布式电源加入对系统脆弱性的影响。仿真算例验证了所提指标的有效性,且不同类型分布式电源的接入能够有效降低系统脆弱性,提高系统的安全性能。     

基于动态双组粒子群的短期负荷预测

为提高电网短期负荷预测的精度,提出一种有效的优化支持向量机参数的算法。该算法首先将初始粒子群适应度排序,然后根据适应度的大小将初始粒子群划分为两组,并同时运用不同的权重进行全局搜索和局部搜索。前期,全局搜索的粒子群数量远多于局部搜索,且使用全局搜索能力强的较大的惯性权重;局部搜索的粒子群使用较小的惯性权重。随着迭代次数的增加,全局搜索的粒子群数量不断减少,局部搜索不断增多,两组粒子数量动态变化。并且引入平均粒距和适应度方差解决粒子群容易陷入局部最优这一问题,最后用改进的动态双组粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数用于短期负荷预测,实验结果表明该方法预测精度更高,可行且有效。