按摩模式对揉捏式按摩椅按摩舒适性的影响

以揉捏式按摩椅作为研究对象,采用自由模量幅度估计法.通过对标准化后的按摩舒适度评价值分别进行统计,得到颈肩、背部和腰部区域3个区域共计8个测点最舒适的按摩模式,并通过脑电测试实验从客观角度验证了对由自由模量幅度估计法所得的各按摩区域最佳按摩模式的科学性,探讨了按摩模式对按摩椅按摩舒适性的影响.     

分区弹簧床垫对不同体型人群卧姿体压分布的影响

以分区弹簧床垫为实验研究对象,运用人体体压分布测试系统,从人体体型角度考虑,探究分区弹簧床垫对不同体型人群卧姿体压分布的影响。研究结果显示:卧姿体压分布与床垫类型和体型特征关系密切,中等和偏胖两种体型人群在五分区弹簧床垫上的体压分布较为合理。     

秸秆板的切削加工质量和胶黏性能

通过对秸秆板家具板件进行锯解,砂光钻孔以及胶黏试验,秸秆扳与普通刨花板的切削加工和胶黏性能比较。结果显示,秸秆板家板件的切削加工质量和胶黏性能均能达到相关的国家标准。     

板式家具专卖店光环境调查分析

通过对南京家具卖场中的板式家具专卖店进行调研,并结合家具产品因素,分析了照度水平、亮度分布、亮度水平、光色等具体光环境特征,研究结论为现实中家具专卖店的光环境设计提供依据。     

床垫加工作业中围边工序的作业分析与优化

为解决目前国内的部分床垫工厂存在的区域规划不当、分工不合理造成生产效率低下的问题,对南京某床垫加工厂进行实地调研。以床垫加工流程中的围边工序为研究对象,观察围边操作员在围边机上的工作流程以及与两种围边机的配合情况。采用摄像法和作业记录法进行记录,并运用工业工程中人机操作分析的方法和“5W1H”等方法,对围边工序进行程序分析、问题总结与方案优化。该岗位存在生产效率不高、机器空闲、人员工位不明确等问题。针对这些问题,提出了改进建议和方案,以提升床垫加工厂的生产效率。     

人体睡眠热舒适与温控床垫设计研究进展

人体热舒适与睡眠质量的关系较为密切。为了设计出科学智能、具有更高热舒适水平的温控床垫产品,从人体睡眠热舒适的影响因素入手,分别从室温、床褥微气候对人体睡眠热舒适的影响进行了归纳,同时介绍了温控床垫产品的发展现状及相关研究进展,提出未来温控床垫的发展方向为根据室温变化进行自适应调温。后续可以通过调整室温和床褥微气候两个方面展开研究,进一步得出多种室温下不同身体部位的舒适温控温度,并整合录入数据库,从而实现温控床垫的自适应调节,当室温变化时也能维持较高的热舒适水平。     

明式座椅的比例尺度对现代家具设计的启示

明式家具成为现代家具设计的优质造型素材。近年来,中国家具企业越来越重视对中国传统家具文化的传承。为此,笔者以四出头官帽椅的椅背尺度(横向)和上下空间比例(纵向)的造型评价为例,将比例尺度量化分级(五级),运用眼动技术和主观评价相结合的多指标评价方法,得出现代人对横向均衡分割及纵向比约为1.3的官帽椅表现出更多的视觉关注。     

夏季室内热环境与分区控温床垫的被褥气候匹配舒适域

通过设计一款能够进行3个分区独立控温的床垫探究在夏季室内24℃、26℃和28℃的热环境下人体局部和整体的热感觉关系以及与被褥气候的匹配舒适域。局部平均皮肤温度与局部热感觉呈现较好的线性关系且腿足部热感觉随其皮肤温度变化最敏感。头部其次,腰背部最后。头部的最佳舒适室内操温度为24.6～27.6℃,热中性温度为26.1℃;腰背部最佳舒适的人-床界面温度为33.0～34.8℃,热中性温度为33.9℃;腿足部最佳舒适的人-床界面温度为32.1～33.0℃,热中性温度为32.6℃。平均心率的数据变化的趋势随着整体热舒适性数据进行变化,当全身热感觉投票均增大时,心率也会逐渐升高。     

人机界面特征对按摩椅腰部揉捏按摩效应的影响研究

探究人机界面因素影响按摩效应规律,为按摩椅腰部揉捏按摩效应的优化设计提供参考依据.运用酸胀度评价、正交试验和温度试验,分析按摩头形状、按摩头大小和按摩器包覆层厚度等人机界面特征因素对腰部揉捏按摩效应的作用原理,阐释各影响因素的主次顺序及交互作用规律,探寻人机界面各因素的优化参数.人机界面各因素不同水平对按摩效应的影响差...     

基于图像处理技术的床垫支撑性评价方法研究

床垫是重要的睡眠用具,其对于身体各部位的合理支撑有利于维持健康的脊柱形态。为了评价床垫的支撑性,比较不同床垫对侧卧脊柱形态产生的影响,针对人体侧卧姿势下的脊柱形态特征,利用脊柱定位点及人体侧卧的图片信息,输出脊柱各定位点的坐标数据,进一步分析脊柱形态的直线度,提出基于图像处理技术的床垫支撑性评价方法。对27名受试者在9种硬度分区调节床垫上的侧卧情况进行分析,通过图像采集、图像处理、图像识别等环节明确点位信息,输出定位点坐标并计算直线度误差,得到量化的脊柱直线度,并将其与手工处理的图片坐标数据结果相比较,分析机器识别的误差。结果表明：输出的脊柱直线度误差与手工计算点位的误差率最高为18%,表明对侧卧静态图像进行处理能够有效地实现床垫支撑性能的评价。这一方法提高了评价效率,通过图像处理分析受试者的卧姿图片能够体现分区调节床垫的不同支撑效果,为床垫支撑性评价提供方法参考。