飞时达土方计算和道路之星软件在景观工程中的应用

不同于常规的市政道路和公路设计,通常的景观设计图中景观园路的数学参数不全面,故景观道路难以精确放样,其土方量难以精确计算,是景观工程施工中难以解决的问题。基于此,依托于一个内有河流和众多大型采石场的复杂地貌面积超过80多万m~2的景观工程实例,利用飞时达土方计算软件和Casio 9860计算器解决放样不准确及土方量的计算问题,为相似工程提供借鉴。     

基于地表变形数据的潜在滑坡识别研究

潜在滑坡识别对地质灾害高发区的滑坡研究有重要意义。文章以中巴经济走廊灾害多发区某一试验区为例,结合由2014-2019的Sentinel1-A雷达数据计算出的地表变形数据,选取试验区地形、水文、地质、聚类共8种特征变量基于随机森林模型进行滑坡识别,滑坡识别结果总体精度为88.62%,Kappa系数为0.78。结果表明,结合地表变形数据的随机森林模型可以较好的识别潜在滑坡,聚类特征对于识别结果有重要贡献。     

论南京名景的发展

从南京名景演变的角度出发，研究南京名景的演变原因及名景在演变后的作用和价值，由此来探讨名景建设在城市建设中的意义，并且在文中举以大量实例说明。文章的最后得出城市名景建设的结论：保护好现有自然资源是景点建设的首要问题：赋予自然资源符合城市发展和社会需要的时代元素，是景点建设成功与否的重要问题；景点建设中要点面结合，保护文化的延续性。     

新疆地区外墙外保温面层裂缝防控

目前，我国的建筑节能工作正有计划地由北向南推进，外墙外保温隔热技术迅速发展，国内加强了外墙外保温隔热技术的研究开发工作，出现了多种采用不同材料、不同做法的外墙外保温隔热技术，并在一些省市的多项工程中得到了成功的应用。与此同时，多种外国选进的外墙外保温隔热体系也正向中国的建筑市场不渗透，加剧了我国的外墙外保温隔热市场的竞争。     

基于SBAS-InSAR的窑街煤矿开采沉陷研究

基于SBAS-InSAR技术,利用84期Sentinel-1A数据,对窑街煤矿矿区2014年10月至2018年9月期间地表形变进行监测,获取研究区时间序列地表形变信息。研究发现矿区范围内存在三处开采沉陷区,提取沉陷影响面积,并对时序沉陷规律进行分析。最大累积沉陷值达到350 mm,沉陷中心区最大年平均沉陷速率约为200 mm/a,沉陷区位置与煤矿开采工作区一致。研究表明SBASIn SAR技术可以有效应用于开采沉陷区的识别与监测,为采空区灾害的预防及治理提供技术服务。     

基于模板匹配的车牌汉字识别方法及判别函数

利用预先设计好的标准车牌汉字模板与待识别字符进行逻辑‘与’运算,通过判别函数得出识别结果。文中提出两个判别函数,求取模板、待识别字符与匹配结果三者标准差最小值,求取匹配结果矩阵元素和最大值,并对它们的识别结果进行对比和分析,最后将两个函数联合使用。结果表明,在一些字符的识别上文中方法较以往的识别方法有所提高     

一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法

通过对现在的车牌定位方法进行研究,提出了一种粗细相结合的车牌定位方法,即利用颜色特征和灰度跳变结合来确定车牌位置,首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定,然后将经过图像处理技术和基于ostu二值化方法初步定位的图像变为差分图,根据白色点数来确定灰度跳变次数,再根据灰度跳变来确定车牌的具体位置.实验结果表明：这种方法对车牌的定位较为准确,对噪音的抗干扰性强,定位速度快,符合实时性的要求.     

Radon变换在倾斜车牌图像校正中的应用

倾斜车牌图像的校正是车牌识别中的重要环节之一.根据Radon变换思想,对三种倾斜方式提出了相应的校正方法.用数学形态学的方法对车牌图像进行边缘检测;利用Radon变换检测车牌倾斜角度,对水平方向进行旋转无损校正,对垂直方向进行双线性插值错位偏移校正.实验结果表明该方法是快速有效的.     

基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究

提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法，重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题，实验结果表明：该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。     

现代主义空间的营造--丹·凯利的设计方法分析

丹·凯利的规则几何构图给他的作品赋予了鲜活的生命力,取得了非凡的效果.凯利的景观作品在平面上避免绝对的和谐,并且避免在景观的边缘以安静的方式结束,而是采用动态的方式,使其成为有活力的组成部分.我们把这种特征称作slippage,是对边缘的定义或是隐喻一种在平面和分区上有意不明确的设计方法.该文同时还把密斯的建筑作品和丹·凯利的作品进行对比,来发现二者在秩序和空间概念上的相同点和不同点,从而进一步探讨现代主义空间的构成.