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针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,文中提出了一种基于学刁向量量化(LVQ,LearningVectorquantization)神经网络集成的柴油机故障诊断方法,该方法通过使飘LVQ神经两络作为基础学习器.采用Bagging算法对LVQ神经网络分类器进行相对多数投票集成,并用LVQ神经网络.LVQ神经网络集成.BP神经网络和RBF神经网络等方法对柴油机气门故障诊断.对评价结果进行了分析和比较,LVQ神经网络集成对柴油机气门故障诊断的正确率高于其他神经网络,神经网络集成的柴油机气门故障诊断精度高于单个神经网络的精度. 相似文献
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多次地震灾害表明,梁柱节点核心区是建筑整体结构中最薄弱的部位,对于整栋建筑物来说,节点处的抗震性能至关重要。本文分别对钢筋混凝土框架结构各种类型的节点核心区进行了地震受力分析,并结合施工条件,对节点采取相应的技术措施进行加强。 相似文献
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建立了超高效液相色谱-紫外检测器同时快速直接测定水中4种有机酸和1种糠醛的分析方法。样品经针头滤膜过滤,ACQUITY UPLC BEH Shield RP18色谱柱分离,流动相为甲醇和水,梯度淋洗条件为0-2.0min,2.0%甲醇;2.0-2.5min,2.0%-10.0%甲醇;2.5-7.0min,10.0%甲醇;流速0.30mL/min,紫外检测波长210-275nm,采用外标法定量,方法相关系数均大于0.9990。实际检测表明,此方法下4种有机酸和1种糠醛可实现完全分离。方法各组分加标回收率在79%~114%之间,相对标准偏差在0.51%-7.66%之间,方法检出限在1.00-5.00ng/mL之间。该方法简单、快速、准确,可用于水介质样品中有机酸及糠醛的同时检测。 相似文献
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