全IP电视直播节目的即时回看技术

介绍了已运用于实践中的一种全IP电视直播节目即时回看技术,用户通过遥控器一键实现直播节目的即时回看,极大地提升了用户的观看体验。通过在临汾市智慧广电全IP融合业务网建设实践项目中的使用,技术的先进性和有效性得到实践验证。     

公路路线互通式立交设计问题的探讨

为了充分利用城市空间,在公路的建设过程中,会涉及很多互通式立交,基于此,论文主要探讨公路互通式立交设计的相关问题,为提升互通式立交设计的合理性提供参考。     

硅/铝比对Y型分子筛负载贵金属催化剂在甲基环戊烷加氢转化反应中催化性能的影响

以具有不同硅/铝比HY型分子筛为载体，采用浸渍法制备出一系列的Pt/HY双功能催化剂，并对其在甲基环戊烷(MCP)加氢转化反应中的催化性能进行了研究。采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、N2吸附-脱附、吡啶红外及NH3程序升温脱附(NH3-TPD)等手段对所制催化剂的物化性质进行表征，揭示了催化剂中载体酸性及负载金属对其催化性能的影响。结果表明，双功能Pt/HY催化剂中Pt粒子和载体HY酸活性中心协同催化对甲基环戊烷加氢转化产物分布有很大影响，通过载体HY酸活性中心的数量可对产物分布进行调控，同时具有高B/L酸酸量比值的HY为载体更有利于开环产物和扩环产物的生成。相比于Ir和Ru，Pt与酸中心作用更强，表现出对扩环产物的高选择性。     

永磁一体式两级压缩螺杆空气压缩机简述

传统的两级压缩主机,采用齿轮传动的方式分别驱动一,二级转子,达到两级压缩的目的。介绍一种永磁一体式两级压缩螺杆空气压缩机,两个永磁电动机分别单独驱动一、二级阳转子,并通过与传统的齿轮驱动两级压缩螺杆压缩机的性能对比,介绍了其先进性。     

含复合分子筛的灵活型加氢裂化催化剂的研制

中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院采用性能优异的改性复合分子筛为主要裂化组分,用先制备催化剂载体后再浸渍活性金属的方法制备了新一代灵活型加氢裂化催化剂,用于多产优质中间馏分油和低BMCI值加氢裂化尾油。相比较同类型的加氢裂化催化剂,虽然新催化剂的分子筛用量只有原来的67%,但表现出了裂化活性更高、中间馏分油选择性更好以及加氢裂化尾油BMCI值更低的特点。以伊朗VGO为原料,在控制相同转化率的条件下,与同类型催化剂相比,反应温度降低了5℃,中间馏分油选择性提高了2.9百分点,加氢裂化尾油的BMCI值降低1单位以上。新催化剂制备过程简单,反应过程稳定性好,产品适应性强。     

Na_2CO_3修饰TiO_2纳米材料的制备与染料废水处理研究

以钛酸四正丁酯为钛源,采用水热法制备了纯TiO_2和用碳酸钠修饰的TiO_2纳米粉体,采用XRD、N2吸附-脱附、SEM和TEM等对其结构和形貌进行了表征。研究材料对亚甲基蓝溶液模拟染料废水的光催化性能。结果表明,碳酸钠修饰后的TiO_2具有介孔结构,与纯TiO_2相比,晶粒尺寸减小,比表面积增大,对亚甲基蓝表现出较好的光催化去除性能,光反应30 min时,对亚甲基蓝的脱色率达97.05%。     

纳米NaY分子筛的氟硅酸铵脱铝改性对其性能的影响

采用无模板剂、无导向剂的方法合成了100 nm以下粒度分布均匀的纳米NaY分子筛。采用氟硅酸铵脱铝剂对纳米NaY分子筛进行了脱铝改性，考察了氟硅酸铵用量和反应时间等因素对纳米NaY分子筛物化性质及催化性能的影响。结果表明，脱铝后纳米NaY分子筛孔结构保持完整，热稳定性良好，硅/铝比（n〖DK〗(Si)/n〖DK〗(Al)）提高，酸中心数量略有减少而强酸中心数量增加。在1〖DK〗,3〖DK〗,5 三异丙基苯催化裂解反应中表现出优异的催化性能。     

借鉴“紧凑城市”理念，实现我国城市的可持续发展

紧凑城市是西方规划学者针对城市可持续发展问题而提出的一种城市空间规划模式。本文从促进可持续发展的城市规划理论入手,介绍紧凑城市理念的定义、理论以及演变,并结合我国城市发展的实际问题,从若干方面探讨紧凑城市对我国城市规划的借鉴意义。     

纳米Y型分子筛的合成研究进展

综述了近年来纳米Y型分子筛的合成方法,包括无导向剂合成法、晶种辅助晶化法、硬模板剂法、软模版剂法和有机添加剂法,并对这些方法的优缺点进行了评价。讨论了纳米Y分子筛合成目前存在的问题,对纳米Y分子筛未来发展进行了展望,指出深入研究纳米Y分子筛的晶化机理、提高纳米Y分子筛的结晶度和骨架硅铝比是今后的研究重点。     

基于ELMD能量熵与AFSA-SVM的行星齿轮箱关键部件故障诊断研究

针对行星齿轮箱振动信号复杂时变调质特点使其"难表征",致使据此构建的状态辨识模型精度低的问题,提出一种基于总体局部均值分解(Ensemble local mean decomposition,ELMD)的能量熵与人工鱼群算法(Artificial fish swarm algorithm,AFSA)寻找支持向量机(Support vector machine,SVM)最优核函数系数组合的行星齿轮箱关键部件的状态辨识方法。首先,利用ELMD分解经形态平均滤波的行星齿轮箱关键部件的振动信号来获取若干窄带乘积函数(Product function,PF)。然后,计算其能量熵来构建高维特征向量集。最后,将其作为输入,通过训练学习建立AFSA优化SVM的行星齿轮箱关键部件状态辨识模型。实验结果表明,所提方法能凸显原信号中的有效故障成份,提高了模型的状态辨识精度。