基于绘画时序的双层次笔画线条简化方法

虽然有电子画笔的帮助,将线条草图手动重画为干净的线条画依然耗费艺术家大量的时间,严重影响了创作效率.利用笔画的绘画时序,把简化模型从单一的空间关系提升到时间先后关系和笔画修改关系,提出一种双层次的笔画线条简化方法.在绘画过程中实时记录笔画线条的位置和顺序,根据空间信息和时序关系局部地进行线条初步聚类;然后通过修改关系图进行全局的线条类间修改关系分析,理解艺术家的绘画意图,最终合并得到简化结果.实验结果表明,文中方法能够充分利用绘画时序分析绘画意图,实现复杂线条草图的笔画线条自动简化,并通过效果对比展示了该方法的有效性和鲁棒性.     

面向对象的特征模型研究与实现

提出了一种面向对象的特征模型 ,有效地解决了特征模型中几何信息的表达、特征语义的表达和特征参数化等问题 ,模型采用面向对象原理封装 ,并使用 VisualC+ +实现了原型系统     

基于二维经验模式分解的医学图像融合方法

基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法,二维经验模式分解（BEMD）方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法. 本文提出了一种基于BEMD的医学图像融合方法. 首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解,获得多个BIMF分量和一个剩余分量;然后针对BIMF分量和剩余分量采用不同的融合规则进行图像融合;最后对融合后的各分量进行BEMD逆变换,得到最终的融合结果. 实验结果表明,本文方法可得到较好的融合效果,融合图像清晰,含有的更多信息.     

三维几何信号经验模式分解及其应用

针对三维几何信号非线性、非平稳的特点,提出基于经验模式分解的三维几何信号处理方法。将信号球面参数化,映射到平面,进行均匀规则采样。对平面信号进行限领域的经验模式分解,得到各个内蕴模式图层。从图层信号得到不规则的原始映射信号,逆映射回三维几何模型信号。将该方法用于几何模型的光顺及增强处理,实验结果表明,该方法能够有效处理三维几何信号。     

小波变换在三维医学图象分割中的应用

本文将多尺度小波变换应用到三维医学图象分割中的阈值选取中．由于小波变换在较大尺度，由噪音引起的细小突变较少，可描述信号的整体行为，取较大尺度的由负到正的零交叉点来确定图象的阈值，再逐步到相邻的小尺度由粗到精地确定精确的阈值．用以上算法对三维医学图象进行二值化后，根据待提取组织或区域的特征，再选取合适的数学形态学操作，最后对区域进行种子填充．从实验结果可以看出分割效果较好，能够满足三维重建的要求．     

网格模型的局部编辑算法

提出一种新的网格模型局部编辑算法，该算法可以精确地控制变形区域的大小、边界和变形点的位移，克服了FFD及其改进算法的缺点．首先交互地定义一个附着在模型表面的控制网格；然后建立模型变形区域与控制网格间点的映射，再依据变形要求来编辑控制网格；最后根据映射关系反算出模型变形区域点的新位置．控制网格可以是参数曲面的控制网格，也可采用一般三角网格或预先定义的网格模板．为达到精确变形的目的，对模型与控制网格重叠的区域进行自适应细分．该算法计算简便、易于实现，并能达到很好的效果．     

结合短文本语义的图查询可视分析系统

异构信息网络中不同类型的节点与边能够形成丰富的语义关系,同时节点的文本属性也会对这些关系模式造成影响.相比于同构网络,异构网络的数据挖掘可以获得更有价值的结果,但是也因为异构网络节点和边的多样性使得异构网络挖掘更具有挑战性.设计有效的查询技术可以对异构网络进行网络结构和语义的分析.以往的异构网络查询方法通常采用基于元路径的图查询方法,但是如何更好地计算元路径的重要度并结合异构网络的节点文本属性进行准确率更高的查询仍然是一个需要解决的重要问题.此外,如何对查询的多个结果有效展示它们之间的语义关联和特征,对用户快速理解网络的异构关系模式也非常重要.本文受到图查询输入、子图查询和结果分析三个阶段任务的驱动,提出了一种结合短文本语义的图查询方法,并基于该方法实现了一个面向异构网络的图查询可视分析系统.本文首先从查询输入中提取可能的关系模式,使用元路径来表示不同语义的关系模式并结合用户输入的短文本计算重要度;然后本文根据元路径的重要度将多条元路径结合为用于查询的关系模式;再对查询得到的结果子图的特征向量进行降维和聚类,在此基础上对结果子图的结构特征、语义特征和节点属性进行可视化;最后本文设计并实...     

纹理去除的皮革图像颜色分类方法

针对皮革图像存在 天然纹理,凸凹结构纹理会使得扫描或摄影的皮革图像亮度变化明显,影响皮革图像颜色的准确分类,提出一种去除图像纹理的皮革图像颜色分类方法。首先利用相对总变差模型去除皮革图像纹理,获得只包含皮革图像颜色信息的图像;然后利用均匀彩色空间模型L*a*b*具有的较强的色差分辨能力,提取去除纹理后的皮革图像L*a*b*颜色分量的平均值作为皮革图像的整体的颜色特征;最后运用SVM支持向量机对皮革图像颜色特征进行分类。实验结果表明,该方法能够比较精确地区分皮革图像颜色,实现皮革图像的颜色分类,具有可行性 。