雾霾颗粒在绝缘子表面积污规律的研究

为了研究雾霾天气下,颗粒在绝缘子表面上的积污规律,本文设计搭建了绝缘子人工雾霾试验平台,并且利用此平台对0~10μm的细颗粒在不同风速下的沉积进行试验研究。研究结果表明:2.5~10μm范围内的颗粒浓度降低幅度最大;0.6~2.5μm范围内的颗粒浓度降低幅度次之;0~0.6μm范围内的颗粒浓度降低幅度很小,相对于前两者,可以忽略其沉积量;0~10μm的颗粒在低风速(v≤1.5 m/s)下的浓度降低比率近似相等,在高风速(v≥2.5 m/s)下的浓度降低比率也近似相等,二者遵循不同的积污规律。     

软土地基施工技术在路桥施工中的应用分析

随着我国城市化建设进程的不断加快,桥路建设施工正在热火朝天的进行。软土地基施工作为路桥施工中的重点和难点,在保证路桥施工质量和使用寿命上有着至关重要的作用。目前,我国路桥软土地基施工中存在降水、沉降、承载力及稳定性等问题,本文就此主要探讨了路桥施工中的软土地基施工技术,旨在给相关软土地基施工一定的借鉴作用。     

考虑随机风压场非高斯特性的大跨度膜屋盖风振响应

作用于大跨度膜屋盖结构上的随机风压场在统计意义上由高斯和非高斯区域构成。基于零记忆非线性转化法理论,提出了这种混合随机风压场的模拟方法,算例表明,生成的随机风压场样本能准确描述实验数据的各项统计特性。将生成的样本和利用传统方法生成的高斯随机风压样本作用于某膜屋盖结构,经风振时域分析后发现,高斯随机风压激励下结构部分构件的响应值比非高斯随机风压激励下的响应值低,这表明,随机风压荷载的非高斯特性不容忽视。文章还给出了结构不同构件的整体风振响应系数。     

加压灰熔聚气化炉工业运行分析

以天溪煤制油分公司灰熔聚气化炉的生产运行为例,分析了对入炉原料煤的指标要求,介绍了灰熔聚气化炉设备结构及流化床的物料循环机理,分析了灰熔聚气化炉在不同的分布板气速、中心管气速、氧气浓度条件下的运行状况。工业运行结果表明,首套加压灰熔聚气化炉生产运行稳定,且能满足相关地区就地取材的要求。     

大跨度结构随机脉动风场的快速模拟方法

针对传统谐波合成法计算量巨大、内存耗费多的缺点,研究了空间各点的分解功率谱密度函数曲线随频率变化的特点。在此基础上,提出采用三次均匀B样条插值方法来拟合分解谱密度函数曲线,引入矩阵Cholesky分解的优化递归算法来加速矩阵分解速度,同时利用FFT技术来减少谐波项合成所需要的时间。经过上述的改进,可以大大提高双索引频率下谐波合成法的计算效率。最后利用两个算例表明,这种方法可以高效、准确地模拟出适合大跨度结构的随机脉动风场。     

新型玻璃钢包装箱设计与制造

根据玻璃钢(GFRP)的性能及针对某武器产品特点,设计了一种新颖的玻璃钢包装箱.简述了该玻璃钢包装箱的结构造型设计及制造工艺.     

氧化铟锡(ITO)薄膜溅射生长及光电性能调控

目的 选取影响氧化铟锡(ITO)薄膜生长关键的3种参数,即薄膜生长的氧气流量、薄膜厚度和热处理退火,系统研究其对ITO薄膜光学和电学性能的影响规律。方法 采用直流溅射法,在氩气和氧气混合气氛中溅射陶瓷靶材制备ITO薄膜样品。利用真空热处理技术对所制备的ITO薄膜进行真空退火处理。通过表面轮廓仪测试厚度、X-射线衍射仪(XRD)表征结构、X-射线光电子能谱仪(XPS)分析元素含量、分光光度计测试透过率和四探针测试薄膜方块电阻,分别评价薄膜厚度、光学性能和电学性能,并对比研究热处理对薄膜结构和光电性能的影响规律。结果 电阻率随氧气流量的增加呈现出先缓慢后急剧升高的规律,在氩气和氧气流量比为150∶8时,可得到400 nm厚、电阻率为8.0×10^?4 ?.cm的ITO薄膜。厚度增加可降低薄膜电阻率,氧气流量的增加可明显改善薄膜透光性。通过真空热处理可提高室温沉积ITO薄膜的结晶性能,较大程度地降低电阻率。在真空热处理条件下增大薄膜厚度可降低薄膜电阻率,氧气流量增加不利于ITO薄膜电阻率的降低。在氩气和氧气流量为150∶6条件下制备的ITO薄膜,经500 ℃真空热处理后电阻率可达到最低值(2.7×10^?4 ?.cm)。结论 通过调控氧气流量和厚度来优化ITO薄膜的结构和氧空位含量,低温下利用磁控溅射法可制备光电性能优异的ITO薄膜;真空热处理可提高薄膜结晶性能,通过氧气流量、厚度和热处理温度3种参数调控可获得最低电阻率的晶态ITO薄膜(2.7×10^?4 ?.cm),满足科技和工程领域的需求。     

基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究

利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤.传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例.显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息.本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失.     

基于盲源提取的强混响背景下LFM信号回波检测

在主动声纳进行浅海区域的沉底、掩埋目标探测中,海底混响是主要的背景干扰,其严重影响了LFM信号回波的检测。基于自回归(AR)模型的预白化算法虽能适应匹配检测,但在低信混比时检测效果不甚理想;基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的分数域滤波算法虽能抑制混响,但随着混响增强检测性能衰减较快。本文提出一种改进的基于线性预测的盲源提取算法(LP-BSE),通过利用待提取信号与发射信号强相关的先验知识,采用最小二乘法估计并固定对应线性预测器参数;然后通过构造最小均方预测误差准则,迭代求取解混向量以提取用于匹配检测的期望回波。仿真结果表明,该算法有着更好的匹配检测效果且更稳健。串联LP-BSE与FRFT形成联合方法,匹配检测性能得到进一步提升。