用时域法和频时域法识别桥面移动车载

基于欧拉梁模型,本文利用时域法和频时域法由桥梁响应识别桥面移动车载并重点讨论了几个主要参数对识别结果的影响。这些参数包括模态数、采样频率、车速、响应测点位置和测点数等。结果表明：车桥试验室模型是成功的,用时域法和频时域法均能得到满意的识别结果,但以时域法实用性更强、精度更高,可以直接用于桥面移动车载识别的现场试验。     

有限测点下结构参数与基底激励的同步反演

提出一种利用结构在未知基底激励作用下,少数测点上的动态响应同步反演结构物理参数与基底激励的算法。首先,利用正交多项式展开结构基底激励,推导结构动态响应对结构物理参数和正交系数的灵敏度公式,并通过引入权值,克服由于不同待识别参数之间灵敏度向量的数量级差别较大而引起的灵敏度矩阵病态问题;然后,构造同步反演结构物理参数与基底激励的识别方程,并采用阻尼最小二乘法通过迭代计算求得方程最优解,完成结构物理参数与基底激励的同步反演;最后,采用一个12层的高层框架结构验证了算法的有效性。研究结果表明,该算法可利用少数测点响应同步精确反演结构的物理参数与未知基底激励。     

基于小波有限元的移动荷载识别

小波有限元桥梁模型以区间B样条小波尺度函数为插值函数,构造了小波有限元梁单元,并通过单元转换矩阵建立了小波空间与物理空间各参数之间的关系;代表车载的移动力则投影到小波空间,从而建立基于小波的车桥系统相互作用模型。采用动态规划技术与T ikhonov正则化方法识别移动力,避免了直接处理反问题时的两端振荡与数值计算病态解等问题。仿真算例表明,与传统有限元模型相比,在相同条件下,小波有限元模型以较少的单元,在相似的识别时间内可获得相似的移动力识别精度。     

移动车载识别的两种解法及其试验验证

 大多数移动车载识别方法最终转化为线性方程组，其不同的求解方法往往给出不同的识别精度。利用频时域法由桥梁响应识别桥面移动车载，重点比较了伪逆解法和奇异 值解法的识别结果，并讨论了几个主要参数对识别结果的影响。结果表明,使用奇异值解法能够明显提高频时域法的识别精度。     

移动车载识别的两种解法及其试验验证

大多数移动车载识别方法最终转化为线性方程组 ,其不同的求解方法往往给出不同的识别精度。利用频时域法由桥梁响应识别桥面移动车载 ,重点比较了伪逆解法和奇异值解法的识别结果 ,并讨论了几个主要参数对识别结果的影响。结果表明 ,使用奇异值解法能够明显提高频时域法的识别精度。     

基于动态响应灵敏度同步反演结构物理参数与输入的算法

提出一种基于动态响应灵敏度概念，仅利用结构少数测点上的动态响应同步反演结构物理参数和输入的方法。首先，将结构的输入力进行正交多项式分解，推导了结构动态响应对输入力的正交系数和结构物理参数的灵敏度计算公式；然后，构造结构参数与输入同步反演的识别方程，并采用阻尼最小二乘法求解方程，同时识别结构物理参数变化与输入力时程；最后，分别利用一个五层平面框架结构和一个九榀三维刚架结构验证了方法的有效性。研究结果表明，该方法可以克服测量噪声和初始模型误差的影响，同步精确地识别结构的输入力和局部损伤引起的结构物理参数变化。