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在介绍了远程程序调用的概念和特点之后，本文比较了远程程序调用的两种实现方法——利用Ｓｏｃｋｅｔ和ＣＧＩ来实现远程程序调用。最后，结合３００ＭＷ汽轮机密封计算程序的远程调用实例，详细讨论了ＣＧＩ程序的设计。 相似文献
3.
随着自动控制技术的进一步发展，市场对微机称重配料系统的需求也越来越大。针对目前一些微机称重配料系统存在的缺点，本文详细分析、介绍了在设计微机称重配料系统中提高系统可靠性的方法 相似文献
4.
离散数学内容丰富、概念多、定理多、抽象性强,加上很多留学生的数学基础比较薄弱、理解能力差,因此部分留学生学习兴趣低、学习困难。为此,提出对留学生离散数学的教学进行改革。改革的主要内容包括添加应用性教学内容、引入实践环节、建设题库和改革考核方式等。教学实践表明,这些举措有效地提高了留学生学习离散数学的兴趣、减轻了学习难度,培养了学生应用所学理论解决实际工程问题的能力。 相似文献
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为了将思政教育融入计算机专业课教学,实现对学生价值塑造、知识传授和能力培养的目的,提出将思政教育融入专业课教学的框架。以实用人机交互课程教学为例,阐述该框架如何应用,最后通过教学实践效果说明融入思政元素的课程教学能够提升学生的学习兴趣和创新创业精神。 相似文献
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图像去模糊是针对当图像受到模糊,复原出期望的清晰图像的过程。由于图像受到模糊的程度及过程未知,很难利用精确的模糊核对图像进行复原。同时要考虑到图像的三个通道在受到模糊时的影响不一致,对维纳滤波复原图像进行了研究,提出一种基于RGB三通道下自适应的维纳滤波图像去模糊技术研究。首先对图像进行模糊核估计,求出模糊核,然后将图像分为有限个图像块,对图像进行降维,最后,通过求出的模糊核应用到维纳滤波模型中,进行图像复原。与现有的方法比较,基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究的方法能够得到更好的恢复效果,并有效的抑制了边界出现的振铃现象。 相似文献
7.
为提升服务质量,数据中心需要确保在规定的截止时间前完成用户作业,因此必须根据实时的系统资源对作业进行有效的调度。提出了一种作业调度算法,根据预测的作业执行时间进行批作业调度,以最小化批作业的完成时间。作业执行时间预测模型基于长短期记忆LSTM网络,根据用户作业类型、作业量、作业需要的CPU核数和内存数量,以及作业需要的资源在系统总资源中的占比,对用户作业的执行时间进行预测。预测结果用于判断集群是否有能力按时完成用户作业,同时为合理安排各作业的执行顺序提供依据。通过实验确定了影响LSTM时间预测模型性能的各超参数取值,如迭代次数、学习率和网络层数等。实验表明,与SVR模型、ARIMA模型和BP模型相比,基于LSTM的作业执行时间预测模型的决定系数R2分别有2.97%,2.34%和5.66%的提升效果,且预测的平均误差仅为0.78%。 相似文献
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目前电力用户的信用度得到了高度的重视.如何评价用户的信用度是电力企业需要解决的重要问题.通过分析电力用户的特性,建立了居民用户和企业用户的信用度评价指标体系.在此指标体系的基础上,使用层次分析法计算出用户的信用度,并根据计算结果为电力用户进行信用等级划分.为弥补层次分析法主观性较强的缺点,使用k-means算法对层次分析法的结果进行检验和修正,得到最终的电力用户信用度等级.实验结果表明电力用户信用度评价算法有效可行. 相似文献
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随着网格商业化的不断深入,网格计算要求：服务提供者和消费者间在组合服务中需达成端对端的高服务质量协议,高可靠性的组合服务协商机制和保障机制在网格计算中扮演着越来越重要的角色。所提出的网格合同计算模型,在组合服务过程中提供统一的用户接口,使交易双方自动动态协商满足每个单独服务的服务质量约束条件。在网格合同计算模型中,利用代理技术实现了自治网格合同计算协商机制,该协商机制遵循改进的两阶段提交FIPA协议。在服务合同中导入了软服务合同SSC和硬服务合同HSC概念,并指出动态绑定服务之前所生成的软服务合同SSC仅仅起到占位符的作用,只有在绑定时通过“硬化”才获得真实的服务承诺。 相似文献
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由于硬件资源的更新换代,集群中各个节点的计算能力会变得不一致。集群异构的出现导致集群计算资源不均衡。目前Spark大数据平台在任务调度时未考虑集群的异构性以及节点资源的利用情况,影响了系统性能的发挥。构建了集群节点的评价指标体系,提出利用节点的优先级来表示其计算能力。提出的节点优先级调整算法能够根据任务执行过程中节点的状态动态调整各个节点的优先级。基于节点优先级的Spark动态自适应调度算法(SDASA)则根据实时的节点优先级值完成任务的分配。实验表明,SDASA能够缩短任务在集群中的执行时间,从而提升集群整体计算性能。 相似文献