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运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计。实际上有些信号的统计特性通常随时间变化,为了得到参数的实时估计值,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新?文中分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(Maximum Likelihood Adaptive Subspaee Estimation)算法然后,把MALASE算法与最小范数(Mini—Norm)高分辨方位计算法相结合.并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini—Norm算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。仿真结果验证了该算法具有较好的跟踪性能。 相似文献
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