自动取款机纸币序列号图像采集装置的研制

自动取款机(简称ATM)纸币序列号图像的正确采集是ATM纸币序列号自动识别记录装置的关键.研制了一种ATM纸币序列号图像采集装置,包括纸币位置检测单元、纸币序列号图像采集单元、系统存储与控制单元.本论文的关键在于解决了ATM出钞过程中纸币序列号的图像实时采集问题.将所研制的纸币序列号图像采集装置安装在目前流通的一款ATM中,实际运行结果表明,所给出的纸币序列号图像采集方法与装置能够正确采集到纸币出钞过程中的纸币序列号图像,经过适当的参数调整,还可以应用于不同币种和面值、不同出钞速度的ATM中.     

基于主曲率和主方向的多尺度视网膜血管骨架提取方法

为了减少视网膜血管骨架提取过程中低对比度血管的漏检和误检数量,提出了一种基于主曲率和主方向的多尺度视网膜血管骨架提取方法。首先,分别提取视网膜图像中每个像素点在多尺度高斯滤波后的主曲率和主方向;其次,在每个尺度下分别提取最大主曲率方向上的局部最大值点,并通过曲率阈值筛选出高对比度血管中心像素点作为种子点;然后,利用最小主方向对低对比度血管进行骨架追踪和标记;最后,对多个尺度下提取的血管骨架进行融合。方法分别在DRIVE训练数据集、DRIVE测试数据集和STARE数据集上进行了测试,漏检数量分别为89、97、106,误检数量分别为99、101、122。实验结果表明,该方法能够提取出低对比度的细小血管骨架,但对于对比度在3个灰度级以内的细小血管存在少量漏检,对于与血管粘连的高对比度细条状纹理和病灶干扰存在少量误检。     

基于并联多尺度卷积神经网络的微动脉瘤检测方法

由于视网膜图像中微动脉瘤尺寸小、背景干扰多,导致传统方法检测时准确率低,现阶段的深度学习模型大多针对大尺 寸目标进行检测,存在结构复杂、对小目标的检测效果不佳的问题。 为解决以上问题,提出了一种基于并联多尺度卷积神经网 络的微动脉瘤检测方法。 首先,建立微动脉瘤尺寸与检测用理论感受野之间的对应关系;然后,根据微动脉瘤的类型和尺寸范 围构建包含两个感受野尺度的并行卷积网络;最后,提出了一种基于主动学习的训练集构建与数据增广方式,以提高模型的检 测性能。 方法在两个公开数据集和 1 个自采眼底数据集中进行了对比实验,实验结果表明,该方法能有效实现微动脉瘤的检 测,相比于同类方法对于小尺寸和与血管粘连的微动脉瘤具有更好的检测效果。     

应用于DM648的FLASH自动加载实现方法

为实现DSP嵌入式系统的应用程序自动加载功能,提出了基于TI公司的TMS320DM648的NOR Flash自动加载实现方法.首先对启动过程进行了分析,给出了用户加载程序的编写方法.在此基础上,根据公共目标文件格式和应用镜像脚本两种文件格式的说明,设计出公共目标文件格式到应用镜像脚本转换程序,生成可用于FLASH烧写的文件.最后在TMS320DM648核心板上实现了在CCS环境下对Flash编程和程序自动加载,证明该方法有效可行.     

基于局部纹理描述算子的手掌静脉身份识别

由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低.为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法.首先使用Gamma校正、DoG滤波、对比度均衡等手段对掌脉图像进行预处理,降低光照影响.然后将掌脉图像分成互不重叠的区块,使用局部三值模式(LTP)提取每一小块的纹理特征,并加以融合,最后利用卡方距离进行匹配识别.在香港理工大学接触式掌脉图库和自建的非接触式掌脉图库上进行实验测试,结果表明,当图像分块大小为16×16像素时,本方法获得了最高的正确识别率,分别为99.981 6％,99.299 4％,优于其他典型方法,提升了掌脉识别系统的性能,增强了系统的鲁棒性,具有实际应用价值.     

CMOS图像传感器0V7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用

在点钞机人民币号码识别记录系统中应用图像传感器0V7620实现号码图像的在线采集。通过DSP（数字信号处理器）的HPI（主机接口）编程实现SCCB（串行摄像机控制总线）总线协议，完成对OV7620的初始化；系统通过多电压供电使OV7620初始化后在DSP的控制下实时的将目标数字图像数据直接保存到系统指定的数据存储位置。目前OV7620可以30frame／s的速度为系统提供200＊40大小、清晰、完整的号码图像数据。由于目前点钞机的运行速度为15-20piece／s，用OV7620完全能够在点钞机正常运行过程中实现对人民币号码的在线采集。     

光纤电流传感器新方案研究

随着输变电线路的电压和电流等级的不断提高,传统的基于电磁原理的电流互感器已经不能满足实际测量的需要.因此,提出了一种基于电流热效应的新型光纤电流传感器的设计方案:通过带气隙的铁芯互感器把高压侧的大电流.转化为低压侧的小电流,再把此电流信号加载到电热器件上,通过对电热器件的温升测量达到间接测量电流的目的.研究了电热器件-薄膜电阻的热稳定性,根据薄膜电阻的结构和实际的测试条件,利用有限元软件ANSYS建立了薄膜电阻的三维模型,并对其进行了热分析,得到了装置的温度场分布.     

低分辨率人耳图像识别方法研究*

针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法（GDA）提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别。实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求。