吡咯里西啶生物碱及茶叶中的来源分析

吡咯里西啶生物碱(pyrrolizidine alkaloids,PAs)是一类广泛存在自然界中的植物生物碱。其代谢产物对人和动物肝脏有高毒性,能够引起静脉闭塞性疾病,严重时具有致死作用。茶叶本身并不含有PAs,但最近出口欧盟的个别茶样被检测到含有PAs,同时一些花草茶及饮料茶中也检测到吡咯里西啶生物碱的存在。本文从吡咯里西啶生物碱的结构、毒性研究结果出发,分析了PAs植物种类,也对植物样品中PAs的分析方法及组分分析进展进行介绍。结合我国茶园杂草种类的鉴定结果,发现我国茶园的主要杂草中含有PAs植物,如一点红、胜红蓟、千里光、猪屎豆等。茶叶PAs污染风险主要来自于茶园杂草,人工采摘加工的茶叶不存在PAs污染。     

词义刻画与词义识别

为了改善词义识别的效果,使词义识别技术水平获得实质性的提高,需要考察词义刻画与词义理解之间的关系,确定是否有必要重新刻画词语的词义,需要从理论和实验角度进行探讨。从语言学角度分析了影响词义刻画的各种因素,并设计和实现了人机词义识别的对比实验,借以揭示词义刻画粒度大小与词义识别精度之间的关系,进而说明调整词义刻画粒度的必要性。实验结果表明,科学控制词义刻画的粒度可以增强词义的可计算性,提高词义识别的精度。     

一种基于数据竞争的高分辨率图像的聚类分割算法

近些年,机器人技术得到了迅猛的发展,应用越来越广泛.随着机器人技术的推广和普及,对机器人使用的要求也越来越高,其中对智能机器人的要求尤显迫切.机器视觉是智能机器人研究领域的一个重要研究方向.在机器人视觉系统中,核心问题是目标提取,对目标实时、准确、快速提取的关键技术是图像分割.由于机器人感知的环境的复杂性及目标的多样性,往往导致机器人感知获得的图像数据量较大且图像本身存在不可预知的复杂性,这就对准确的目标分割和提取处理提出了挑战性问题.本文针对高分辨率图像数据集的分割处理,提出一种新的聚类算法,即根据数据点能量和的大小识别类代表点和类成员点,通过数据点间的竞争识别出最有能力成为簇成员的数据点,并将其与mean shift聚类算法有效地结合应用于彩色图像分割问题中,能够快速高效地实现高分辨率图像的目标分割,并得到较好的图像分割效果.实验结果表明,本文算法在分割效果和分割效率上明显优于传统聚类算法.     

三极与四极漏电保护器的选型与应用

在低压的配电系统中,如果安装上漏电保护器,那么便可以很好地保护人们远离触电的危险,这样也可以防止因为漏电而引起的火灾或者用电设备的损坏。漏电保护器有着一到四,四个级别的分类。其中,前两个级别的保护器主要区别在于当发生漏电时是否断开零线。主要是通过检测相线和零线的电流的相量是否为零来判断是否发生漏电事故。而本文主要讨论的重点则是三极和四极漏电保护器的选型和应用。     

大豆回交群体耐旱耐盐的选择牵连效应及响应分析

利用回交群体和多位点扫描分析方法研究了逆境胁迫下的选择牵连效应,找到相应的基因组区段,并分析了这些区段对不同选择条件的响应。结果如下：随机群体标记偏分离率为34.38%（P〈0.000 1）,经耐旱、耐盐选择后标记偏分离率分别扩大到51.56%和55.88%。说明经过耐旱、耐盐选择后回交导入系群体等位基因偏分离更为严重,群体基因型结构发生变化,表明选择牵连效应的存在。基于牵连效应的选择响应,根据供体等位基因导入频率在耐旱、耐盐选择群体与随机群体中的表现,经卡方分析在0.000 1水平下检测到3个耐旱相关位点（Satt338、Satt640和Sat_108）,5个耐盐相关位点（Sat_271、Satt726、Satt640、Satt513和Sat_108）。     

濮城油田西区沙二上2+3油藏剩余油分布及挖潜研究

濮城油田西区沙二上2+3油藏位于濮城构造西部,是一被断层复杂化的断块构造油藏,由于储层物性好,采出程度高,水淹严重,导致剩余油分布零散。通过对该油藏剩余油的精细描述,正确地评价了该油藏储层沉积为末端扇沉积体系,属于层状油藏,以及该油藏的分层动用状况,定量描述了剩余油的分布类型,对提高该类油藏的开发效果提供了借鉴意义。     

发动机停缸专利技术综述

文章对国内外发动机停缸技术专利申请进行检索和统计,分析了相关专利申请的年度分布、地域分布、重点技术领域、技术发展演进和重点申请人等信息。     

野生大豆回交导入系蛋白质含量性状的QTL分析

以野生型大豆ZYD00006（供体亲本）与黑龙江省主栽品种绥农14（轮回亲本）所构建的回交导入系（1 204株）为研究材料,利用WinQTL2.5的复合区间作图法（CIM）在9个连锁群定位了16个与蛋白质含量相关的QTL（14个正效应,2个负效应）;导入系群体经过严格的蛋白质含量筛选鉴定,得到10个蛋白质含量性状明显大于轮回亲本的导入系株行。利用这10个高蛋白含量株行（选择群体）结合随机对照群体,通过基于遗传搭车原理的卡方分析,检测到分布于10个连锁群上的17个与大豆蛋白质含量相关的标记位点,对蛋白质含量表现为正效应。两种方法共同检测到7个QTL。这些材料和位点将为高蛋白含量相关基因克隆及分子辅助育种提供重要的材料基础和标记信息。     

基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧

词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一.通常把词义消歧作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节.该文根据贝叶斯假设提出基于信息增益的特征选择方法,并以此改进贝叶斯模型.通过信息增益计算,挖掘上下文中词语的位置信息,提高贝叶斯模型知识获取的效率,从而改善词义分类效果.该文在8个歧义词上进行了实验,结果发现改进后的贝叶斯模型在消歧正确率上比改进前平均提高了3.5个百分点,改进幅度较大,效果突出,证明了该方法的有效性.