EMP复合材料对金属的磨损研究

在MPX－2000摩擦磨损试验机上，评价了EMP复合材料对钢的磨损特性，利用扫描电镜和铁谱分析技术分析别分析了它们的磨损表面和磨损微数。结果表明，EMP表层材料对钢表面的磨损以粘着－依附和金属表面微凸体拉断形式为主，在临界状态下，EMP材料对钢表面产生微切削。     

磨粒监测电感式传感器设计

磨损微粒是机械设备磨损的重要信息载体,基于电感测量原理和磨损颗粒的检测要求,提出了电感式传感器的设计。检测线圈是该传感器的核心部分,提出了设计准则,并采用有限元分析方法,探讨了传感器内部磁场的分布情况和线圈几何参数的关系,确定了线圈长径比等参数,研究结果表明该传感器可以大致区别磨损颗粒的粒度大小和材质。     

弹性金属塑料复合材料磨损表面形貌参数的描述

通过试验测量与理论计算，首次将分析金属表面形貌的统计特征参数方法运用到分析弹性金属塑料（EMP）复合材料的磨损粗糙表面上。综合分析获得：EMP磨损粗糙表面的高度概率分布函数的峰态值大于3；在滑动速度v=0.66m/s时，试验压力越高，峰态值越大：v=5.24m/s时，压力对峰态值的影响较小，其磨损表面形貌特征主要受摩擦温度的影响；粗糙谷对EMP磨损粗糙表面的分析比粗糙峰的分析更有意义，低速时峰谷分布图能较好地反映其与对偶粗糙度Ra的关系。     

光纤油液污染监测传感器设计

基于Beer-Lambert定律，悬浮在油液中的污染颗粒对入射光有吸收和散射作用，因此可根据发光强度的变化来反映油液污染度的变化情况。设计了光纤传感器探头，分析了其关键技术。为了实现在线实时检测。提出了正交光路的检测方法，初步的实验数据表明该传感器可反映油液的污染度水平，尽管目前仍旧存在一些问题，但光纤检测技术以其具有的优点将会成为最具生命力和应用前景的新的检测方法。     

摩擦学在湖北的研究与工业应用

基于湖北省机械工程学会摩擦学分会了解的情况,综述了近年来湖北省摩擦学研究进展及其应用所涉及的工业领域,探讨了湖北摩擦学的学科研究潜力及工业应用前景.     

基于分形理论的磨粒图像定量分析

探讨了分形理论在磨粒图像处理中的应用。首次将Sierpinski分形维数张磨粒图像的定量分析。对试验所获得的磨粒图像的Sierpinski分形维数分析发现：磨粒图像Sierpinski分形维数的大小与磨粒尺寸分布和磨粒重叠程度有关。磨粒图像的Sierpinski分形维数可以实现磨粒图像的特征提取。     

弹性金属塑料轴承材料的摩擦磨损特性

用MM－200摩擦磨损试验机，对含有填充料的PTFE为瓦面、青铜丝为弹性层的弹性金属塑料（EMP）轴承材料在30号透平油润滑时的摩擦磨损特性进行了研究，通过称重法、表面原始粗糙度、磨损微粒分析技术及扫描电镜对其摩擦学性能进行了初步探讨。结果表明，油润滑时，含填充料弹性金属型料轴承材料的磨损量随负荷、对偶面表面原始粗糙度值增大而增加，但比纯PTFE材料的磨损量低。     

油液污染度与磨损状态的关联性分析研究

通过对机械设备在用润滑油的污染度检测与光、铁谱分析试验，运用灰色系统理论，计算了重量污染度为磨粒浓度以及磨损金属元素（Fe,Cu）之间的灰色关联度。初步揭示了在用润滑油的污染度与光铁谱数据之间的关系，并指出在用油的污染程度可以一定程度上反映机械设备的磨损状态，污染度分析方法可替代直读铁谱分析。     

基于神经网络的船舶舵桨装置状态监测

智能化诊断是现代设备诊断技：术发展的重要趋势，通过对船舶舵桨装置实施了近三年的磨损微粒监测和油液分析跟踪监测，获得了光谱、铁谱和污染度等监测数据，提出了采用神经网络模型判断舵桨装置磨损程度和油液含水量情况，通过训练和学习，结果是可信的和准确的。     

油液污染度分析在船用舵桨装置状态监测中的应用

应用污染度检测仪对2条港口作业拖船的舵浆装置润滑油进行了污染度检测，通过对所测污染度数据的分析并辅以油液光谱分析和铁谱分析，对船用舵桨装置运动副的磨损状态及发展趋势进行了评价和预测。指出油液污染度分析不仅可对机械设备的磨损状态进行监测、评价和趋势预报，而且简单方便可行，是设备状态监测与故障诊断的一种重要技术手段。