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1989年 | 1篇 |
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1.
为了研制新型便携式计数测试片检测食品中金黄色葡萄球菌,本文通过正交试验对金黄色葡萄球菌测试片中培养基成份进行优化;研究冷水可溶性凝胶的复配比例,以及优化后的表面活性剂对复配凝胶质构特性的影响。结果表明,金黄色葡萄球菌测试片中培养基组分为胰蛋白胨10 g/L,牛肉膏5 g/L,酵母膏1 g/L,甘氨酸12 g/L,氯化锂5 g/L,尿素0.2 g/L,亚碲酸钾10 mg/L,卵黄粉6 g/L,表面活性剂最优添加量为D-甘露醇4 g/L,丙酮酸钠5 g/L;冷水可溶性凝胶复配比例为瓜尔胶:聚丙烯酸钠=7:3;添加优化后的D-甘露醇和丙酮酸钠的复合冷水可溶性凝胶可获得最优的凝胶质构,其硬度和黏性分别为1362.04 g和630.41 g。将本研究的测试片与国标平板计数方法相比,其检测结果相关性良好(R^2=0.995),可达到相同水平的检出限2CFU/m L和灵敏度(100%)。本文研究的金黄色葡萄球菌测试片可应用于食品中金黄色葡萄球菌的定量检测。 相似文献
2.
3.
针对实际被控系统普遍存在的大滞后特点,设计了带有滞后时间输入变化率约束项的无模型自适应控制方法,以此来减小大时间滞后对整个控制过程的影响,并且引入典型大时滞系统进行了仿真比较研究;之后,针对压缩式制冷系统非线性,大时滞,强耦合及难以建立可以实现控制的精确数学模型等特性,设计了制冷系统无模型控制方案,并对其进行了仿真比较研究。仿真结果表明新型无模型自适应控制算法具有优越的控制性能和更快的响应速度,提高了制冷系统的工作性能,从而验证了新型控制方法的有效性。 相似文献
4.
针对背景杂波干扰、目标外观形变导致的跟踪精度差的问题,论文提出了一种基于融合极限学习机和改进烟花算法的混合式目标跟踪技术(OSELM-FWA).该技术在提取图片特征信息时,为了剔除冗余信息、保留边缘轮廓处的颜色信息,提出梯度稀疏矩阵作为特征信息提取工具来提取图片的颜色特征信息;同时为了提高运动模型的预测精度,提出了一种改进烟花算法来生成候选目标样本,该算法不同于传统烟花算法采用固定不变的常量作为爆炸半径参数,而是在其基础上加入目标的运动速率量来调整烟花半径参量,而且为了控制烟花的多样性,该算法还根据烟花置信度方差的变化情况动态调整烟花的变异概率,将烟花的多样性维持在最优范围内;另外为了及时地更新目标外观模型,利用目标的置信度变化率来调整更新样本数目,随后运用在线极限学习机增量的学习相应数量的目标信息.最后,论文将该跟踪技术在标准数据集OTB上进行对比实验,通过实验得到该跟踪技术在处理复杂环境下的目标跟踪问题时,不仅兼顾跟踪的实时性而且拥有较高跟踪精度. 相似文献
5.
6.
7.
不平衡电压下并网电流的质量是并网逆变器重要的性能指标。使用不平衡电压下并网逆变器的数学模型和瞬时功率理论,推导出三相平衡电流的参考指令;进而使用基于复矢量滤波器的正负序分离方法得到电网正序电压;最后对多步预测的有限控制集模型预测控制算法(finite control set model predictive control with multi-step prediction,FCS-MPCMSP)进行改进,奇数周期采用传统算法,针对传统算法忽略模型误差的问题采用反馈校正的思想对其进行补偿,偶数周期同时选取最优和次优电压矢量对应的开关状态,再进一步求取2个开关状态中的最优开关状态,减少算法的计算量。仿真和实验结果验证本文算法的有效性。 相似文献
8.
9.
Currently, the welding defects recognition of X-ray nondestructive inspection is principally carried out by manual work, which highly depends on the experience of the inspectors and costs plenty of workload. In this paper, an intelligent image processing and recognition method for the tube welding radiographic testing in large-scale pressure vessels is proposed. Firstly, the raw image is preprocessed by median filtering, pseudo point removing and non-lincar image enhancement. Secondly, the welded joints parts are separated from the whole image by edge detection and threshold segmentation algorithms. Then, the separated images are handled by FFT transformation. Finally, whether defects exist and the specific type of defects are judged by Support Vector Machine. Software developed basing on this method works stably on site, and experiments demonstrate that the recognition results are compliance with the JB/T 4730. 2 or ASME standards. 相似文献
10.
以移动互联网为代表的信息技术在智能制造中发挥着越来越重要的作用,移动智能终端联通了制造流程中各个环节和岗位,使得管理层与一线工人间的沟通变得扁平化,提高了数据获取的实时性和有效性。本文分析了移动智能终端系统在制造行业应用中遇到的问题,诸如与现有系统融合、对工厂环境的适应能力、对软硬件平台的适应能力、信息安全保障等,并提出了完整的解决方案。最后实现了一套用于生产质量和设备管理的移动智能终端系统,并成功在大型离散制造企业实施,提高了企业的生产效率,为移动智能终端在制造业推广提供了经验。 相似文献