栅栏覆盖最大化生存周期调度算法

栅栏覆盖是近年来无线传感器网络的研究热点之一,如何延长生存周期是无线传感器网络研究的一个重要问题。针对无线传感器网络的栅栏覆盖应用,设计了两种最大化网络生存周期的调度算法:集中式的Greedy调度算法和分布式的DBCS调度算法。仿真实验表明:两种算法显著地延长了网络的生存周期;在较稀疏的网络中,DBCS算法与Greedy算法性能接近,分布式的DBCS算法适合应用于大规模传感器网络。     

以氯化钾、磷矿石为原料酸法生产磷钾复合肥料

本文主要介绍以氯化钾、磷矿石为原料,酸法生产磷钾复合肥料(下称磷钾复肥)的生产试验情况,并从生产实践中找出了适宜的操作条件。试验表明:用该法生产磷钾复肥的工艺路线是可行的,经济上是合理的。所制得的磷钾复肥物化性能良好,其钾的形态为磷酸二氢钾。     

生产多元肥料的试验小结

我县化肥厂年产合成氨2.5万吨,碳铵10万吨。这种氮肥易挥发分解结块,肥效利用率较低。县磷肥厂年产普钙3万吨,这种磷肥含有害游离酸,且粘结,长期单独施用,使土壤板结。县水泥厂年产普通硅酸盐水泥30万吨,每年可回收窑灰钾肥5000吨,这种肥料虽然含水溶性氧化钾不少,但pH值在11以上,在碱性土壤中不好单独施用。针对这三种肥料的不足之处,需要改变其物化性能,又根据中国科学院南京土壤研究所提供的,徐州地区系黄泛冲积平原地带,土壤严重缺锌,硼含量亦较低的情况,我们在西北大学的协助下,运用生产普钙的原有工艺及设备,对于以磷矿、窑灰钾、碳铵为主要原料、生产氮、磷、钾、硼、锌等多元素混合肥料进行了试验。     

工程塑料用抗静电剂

塑料一般具有良好的电绝缘性能 ,在工业生产和产品应用中 ,经常会出现摩擦和剥离的过程。这就会给这些高分子材料带来静电危害 ,如导致精密仪器失真、电子元件报废、失火和发生爆炸等事故。工程塑料由于性能优良 ,可代替金属作结构材料 ,在某些领域已成为任何其它材料无法替代的新型材料。因而被广泛地应用于汽车、机械、电子、电气、化工、建材、军工、医疗及体育用品等。在国民经济各领域中的地位日益显著 [1]。工程塑料因其本身体积电阻大 ,极易产生静电 ,因此在一些领域的使用受到限制。生产和研制抗静电性工程塑料是现阶段塑料工业的一…     

回归法对鲍罗米公式中A,B值的求导

新水泥胶砂的检验方法使原混凝土配合比计算中的鲍罗米公式待定系数已不能适用，根据本单位建材试验的统计资料，通过回归分析，建立了适合天津本地区的鲍罗米公式．     

Netware下基于IPX／SPX的网络编程

本文详细介绍了ＩＰＸ／ＳＰＸ协议下网络编程技术，重点给出了控制块的数据结构以及建立连接和实施通讯的Ｃ源程序示例。     

改进ACO优化的BP神经网络短时交通流量预测

针对BP神经网络算法收敛速度缓慢、易陷入局部最小值、在短时交通流量预测的问题中精度不高等问题,提出了一种改进ACO(蚁群算法)优化的BP神经网络短时交通流量预测算法.在确定BP神经网络权阈值的过程中,采用蚁群信息素挥发自适应参数、在蚁群信息素更新时采用精英选择策略和种群更新时加入变异因子的方法来得到最优权阈值.仿真结果表明,改进算法在预测流量趋势和准确度方面均有较大提升,在短时交通流量预测方面取得了良好的效果.     

基于人工智能的地基承载力确定方法

现有的地基承载力计算方法多依赖于规范或者手册上总结的经验公式,且各有其应用范围或区域特点,需根据不同的原位测试方法和地区选择不同的经验公式确定地基承载力特征值.为更高效地确定地基承载力特征值,基于人工智能方法中的B-P神经网络,推导出一种基于人工智能的地基承载力确定方法.通过工程中使用不同测试方法获得的地基承载力特征值...     

基于统计学指标的自适应粘着利用控制技术研究

轮轨粘着是制约轨道车辆牵引性能的核心因素之一,提升车辆粘着性能是各轨道交通强国研制更高速度、更大载重车辆时的迫切需求。为进一步提升轨道车辆在全天候工况下的粘着利用性能,本文提出了一种基于统计学指标的自适应粘着利用控制算法,算法通过牵引数据的统计学指标对当前车辆运行的轮轨条件进行辨识,并结合干、湿轨不同工况下的粘着特性差异,利用自适应控制策略实现不同工况下的精细粘着利用。现场验证试验数据表明,本文提出的算法粘着利用性能良好,不仅提高了轮轨间粘着力的利用效率,更减小了低粘着工况下的速度波动,进而改善了车辆的乘坐舒适性。     

宝石有咒

也许太过珍稀完美的东西注定遭受天妒，因此那些世所瞩目的宝石身上，似乎总笼罩着神秘的力量。璀璨的光芒背后，隐藏着某些不可测的宿命……