面向工程领域的主题多样性知识推荐方法

针对现有推荐方法无法同时满足知识推荐准确度和多样性的问题,提出一种主题多样性知识推荐方法(TDKR).基于对企业知识管理现状的分析,提出同时考虑内容、情境、任务3种相似度的知识相关性网络构建方法,进而划分知识主题社区.基于知识主题社区,构建用户兴趣模型,挖掘用户多样性的知识需求,并结合用户群行为数据,提出用户—主题专业度概念及其计算方法.利用用户—主题专业度信息改进基于用户的协同过滤方法,并结合情境信息和用户兴趣模型提出后过滤多样性策略,以同时保证知识推荐结果的情境可用性和主题多样性.通过对某船厂知识管理系统数据进行实例分析,结果表明TDKR方法能够有效平衡推荐准确度和多样性,为用户提供更有效的知识推荐服务.     

面向城市应急事件管理的监控视频智能解析

随着城市现代化进程的不断加速,建立高效、完善的城市应急事件管理系统迫在眉睫。遍布城市各处的监控摄像头拍摄的监控视频是城市应急事件管理系统重要的数据来源,但在现阶段主要依赖人工识别,费时费力且效果不佳。提出一种面向城市应急管理的监控视频智能解析方法,利用计算机视觉库获取视频中监控对象的数量和位置,生成其运动轨迹并匹配预设的异常运动模板,从而构建应急事件的规范化情境模型用以分析和预警。以某大学校园开放区域和某高新科技园区的监控视频为例,验证了所提出方法的可行性和合理性。     

产品设计约束知识管理的研究与实践

设计约束是企业产品开发中一种重要的知识类型。本文分析了设计约束的作用和意义,提出了设计约束的分类和表达,研究设计约束知识管理技术,并开发了相应的零件约束和部件约束的管理器,最后把两个约束管理器引入产品的变型设计系统中,支持产品的快速开发。     

面向非标电梯项目的最佳实践知识管理系统

讨论了开发面向非标电梯项目的最佳实践知识管理系统的必要性和主要技术问题，提出了该系统的总体结构、基本功能、管理模式，并通过应用实例分析了知识表示与检索等关键技术并展示了主要运行界面。     

驾驶员风险驾驶行为及影响因素分析

为探究中国驾驶员风险驾驶行为产生的原因及其影响因素,利用修正的曼彻斯特DBQ问卷对349名中国驾驶员进行了问卷调查。经过探索性因素分析(EFA)得到了4因子结构模型,分别命名为认知错误、违规行为、无意失误和记忆力流失,并利用验证性因素分析(CFA)对该模型进行了验证。研究了性别与驾驶行为的关系,结果表明男性驾驶员更容易发生违规行为,而女性驾驶员发生无意失误行为的频率较男性驾驶员偏高。通过变量间的相关性分析,研究了驾驶员的统计学信息、4因子以及交通事故之间的关系,构建了基于Logistic回归的交通事故预测模型,研究表明违规行为和年龄是影响交通事故的重要参数。     

基于遗传算法的平板车调度优化方法

为了解决船厂的分段运输计划主要依靠调度员经验进行,决策时间长,常有运输任务冲突和道路重复占用的问题,将平板车的运输作为研究对象,以平板车最小空载时间为优化目标,在保证任务执行准时性的前提下,构建了考虑平板车数量、运输能力、堆场内部分段运输任务之间先后约束关系等因素的平板车运输调度遗传算法模型,得到优化后的任务序列并确定平板车的任务执行顺序。利用某船厂的实际数据对模型的应用进行了实例验证,结果表明:该模型可得出较优的平板车调度任务计划,减少空载时间,提高平板车的运输效率。     

电路板焊锡作业分析及改进

电路板焊锡作业的工作效率不高,而且操作者疲劳度较大,需要改善。应用人因工程学的原理和方法,通过实地测量,分析了影响工作效率和劳动强度的原因。采用重新分配左右手的工作任务和相应的设备摆放布局来调整工作程序;并利用JACK软件进行作业方案改进前后的仿真和比较分析,对该工位的改善提出了建议。     

基于Pro/E族表的产品族实例快速生成

对Pro/E族表进行介绍,基于产品族理论利用族表提供的管理功能,对不同类型的零件提出了不同的管理和生成策略.同时建立了相应的合法性约束准则对生成的实例进行检验,实现了产品族实例的快速生成,最后开发了相应的原型系统.     

基于单层进化的产品客户化设计

为了满足客户的个性需求进行产品设计，提出了基于单层进化的产品客户化设计方法。在产品平台的基础上，利用进化技术中的遗传、变异和交叉等方法进行产品设计，产生更多的变型产品设计方案。产品的结构和参数在一个个体中得到表达，在个体结构部分存储其节点号码列，在参数部分存储所选择模块相应的参数，在进化过程中产品的结构和参数同时得以确定。通过适应度函数的评价，使进化后的设计方案满足客户的定制需求。通过蜗轮蜗杆减速器的进化设计来说明以上方法。