求主要矛盾线的破圈法

在统筹法推广应用中,我们经常遇到一个问题,即绘出统筹图之后,如何简捷地确定主要矛盾线。本文提出一种“破圈法”,可以解决这一问题。一、定义与记号我们用G表示统筹图。G有如下特点: 1.G是有限的赋非负权的有向图; 2.G中不含有有向圈; 3.G中只和“出去的”弧相关联的点称为G的起点,如果G恰有一个起点,则该点到G中其余点都有路相通;如果G不只一个起点,那末可在G中添加一个新点S,使S     

济源：联席共治提升物业管理水平

近年来,济源市坚持“城乡一体,全域发展”的理念,强力推进新型城镇化进程,2013年新型城镇化率达55％,居河南省前列。但在新型城镇化快速推进过程中,也出现了物业管理水平参差不齐、质量不高、无主管楼院等影响居民生活质量的问题。     

热处理对Fe-36Ni因瓦合金箔热膨胀及力学性能的影响

研究了60 μm厚Fe-36Ni因瓦合金箔冷轧态、退火态及淬火态的热膨胀行为及力学性能演变规律和作用机理。结果表明,冷轧态合金具有最小的热膨胀系数,淬火态次之,退火态热膨胀系数最大;热处理可有效提高合金的居里温度T_c,从而增大使用温度范围,900 ℃保温1.5 h淬火试样具有最优的热膨胀性能($\bar{α}$_{(20-100 ℃)}=1.02×10^-6 K^-1,T_c=276 ℃),自由取向晶粒的增加是导致合金热膨胀系数增大的原因。与冷轧态相比,热处理后合金发生完全再结晶,并产生退火孪晶伴随有晶粒尺寸的变化和∑3ⁿ晶界比例快速升高,其中800 ℃保温1.5 h淬火试样的晶粒最细小(6.6 μm),∑3ⁿ晶界占比最高,具有最高的屈服强度(267 MPa)和抗拉强度(414 MPa)。淬火处理试样的综合性能优于退火试样。相同热处理方式下,升高热处理温度,一方面降低热膨胀系数,提高居里温度;另一方面也降低了强度。     

生态语言学环境下提升高职院校英语教学实效性研究

在生态语言学日臻完善的环境下,高职院校英语课教学仍不适应全球化迅猛发展的需要,存在师资配置不足,学生英语基础差,教学形式单一,课堂活动少,教学效果不佳的现状。在此基础上分析了产生高职英语教学困境的原因,指出提升高职英语教学实效性,必须以增强学生的文化自信,构建英语程的育人功能;以强化生态理念为指导,构建课堂环境与教学主体新关系;以提升语言能力为根本,构建生态课堂英语教学新功能;以检验学习成效为抓手,构建英语实践教学新模式;以发展职业需求为目标,构建英语教学可持续发展新方向。     

泰州市城市河道水环境综合整治思路

一、对城市河道水环境治理内涵的认识所谓城市河道水环境是指城市已建城区和城市规划控制区内,以河道水域水系为中心,包括河道规划治理环境所涉及的内容,主要由三部分组成:一是水体环境,主要是河道的水源、水质、水系循环畅通和水体的蓄积量等等;二是河道的岸坡环境,包括河道的     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS（动态模糊集）建模的动态模糊决策树算法，并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入．样例的匹配算法，很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

应用于分类EST序列拼接的并行遗传算法

利用EST（Expresscd Sequence Tag)序列数据发现新基因，是当前国际上基因组研究的热点，但程序设计十分复杂。计算量非常巨大。而遗传算法是一种能在复杂而庞大的搜索空间中利用问题的固有知识来缩小搜索范围，避免组合爆炸，从而得到最优解或准最优解的通用搜索算法。该文结合核酸序列的特征，提出了一种改进的并行遗传算法，应用于EST序列拼接的组合优化。     

车辆动态监管系统的创新与设计

针对新时期国内道路运输车辆管理的现状,并根据道路交通安全建设的需求,提出把重点车辆(客车、出租车、校车、危化品运输车、工程车以及突出交通违法车辆)纳入交通安全重点管理的范畴,在交通管理信息系统中运用创新的管理体系,实现对重点车辆的动态、实时、联动监管,以科技手段及时侦测交通运行过程中重点车辆的异常情况,有效预防重特大道路交通事故发生,从而提升道路交通管理水平。该系统具有良好的应用前景。     

DNSSEC技术介绍与分析

DNS已经成为现代互联网核心服务之一,为互联网用户提供了极大的方便,但同时也存在诸多安全问题。就DNS协议的工作原理分析DNS存在的主要安全问题。介绍DNSSEC技术的基本原理及其实现方法,并分析其在应用过程中可能存在的问题,同时对DNSSEC部署后的前景进行展望。     

基于卷积神经网络的改进机械臂抓取方法

为了提高机械臂抓取的精度,提出一种基于Mask R-CNN的机械臂抓取最佳位置检测框架。基于RGB-D图像,所提框架通过精确的实例分割确定抓取对象的类别、位置和掩码信息,由反距离加权法在去噪后的深度图上获取中心点的加权深度坐标,构成目标对象的三维目标位置,经坐标系转换得到最终的最优抓取位置。建议的框架考虑到目标对象的姿态与边缘信息,可以有效地提高抓取性能。最后,基于UR3机械臂上的抓取实验结果验证了该框架的有效性。