首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   4篇
  免费   2篇
无线电   2篇
一般工业技术   1篇
自动化技术   3篇
  2023年   1篇
  2022年   1篇
  2017年   1篇
  2016年   1篇
  2011年   2篇
排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
薛明富  胡爱群  王箭 《电子学报》2016,44(5):1132-1138
本文提出基于分区和最优测试向量生成的硬件木马检测方法.首先,采用基于扫描细胞分布的分区算法将电路划分为多个区域.然后,提出测试向量重组算法,对各区域依据其自身结构生成近似最优的测试向量.最后,进行分区激活和功耗分析以检测木马,并采用信号校正技术消减制造变异和噪声的影响.优点是成倍提高了检测精度,克服了制造变异的影响,解决了面对大电路的扩展性问题,并可以定位木马.在基准电路上的验证实验表明检测性能有较大的提升.  相似文献   
2.
移动网络向着高速率、全IP方向发展,承载的业务种类也越来越多,这就对移动网络的安全提出了新的要求。传统的安全方案并不能适应新的安全需要。文章分析了3G/4G移动网络的安全威胁和需求,从移动网络的整体架构出发,提出了基于安全服务的安全防护方案。该方案在移动终端上构建可信计算环境,将软件合法性验证与访问控制相结合,在服务管理中心对移动终端提供完整性检查和软件合法性验证等安全服务,从而在很大程度上保护了移动终端以及移动网络的安全。进一步,文章给出了未来需研究的问题及发展方向。  相似文献   
3.
随着多媒体编辑软件和生成式神经网络的发展,数字图像的可信度正在不断削弱。作为一种新兴的溯源式取证技术,图像归因回溯需分析图像的可信源和可视化图像的编辑性改变,因而能够有效对抗恶意篡改并辅助群体和个人对图像信息形成正确判断。但是目前的图像归因方法对网络空间中常见的几何变形和信号压缩表现不够稳定,特别是对于图像同时包含多种畸变的情况。为此,文章提出一种多畸变稳健的图像归因方法,该方法基于一种正交且协变的图像局部表征策略,具有对多种几何变换和信号损失的稳健性,同时设计了面向稀疏域和稠密域表征任务的两种快速计算方案。由此形成的图像归因方法能够有效回溯可信数据库中的近重复图像源,矫正待分析图像的几何姿态,并可视化潜在的图像篡改区域。该方法对网络空间中的多种良性变换具有稳健性,同时保持对恶性内容篡改的敏感性。仿真结果表明,该方法具有更优的篡改检测稳健性和综合检测精度,同时具有更优的特征紧凑性和实现成本。  相似文献   
4.
薛明富  胡爱群 《声学技术》2011,30(3):259-269
虽然非线性助听器选配算法相继被提出,但对各选配算法的研究并不充分.对常用的NAL-NL1和DSL[i/o]5.0等选配算法进行了研究与仿真.首先研究了各选配算法的设计原则,并仿真分析了在各种典型听力图下,各算法所给出的声学响应特性(增益、拐点、压缩比、各频段的强调程度等),计算了客观的评价指标(响度、语音清晰度等).实...  相似文献   
5.
图像重着色是一种新兴的图像编辑技术,通过篡改像素值达到改变图像颜色风格的目的。随着社交网络和图像编辑技术的快速发展,重着色图像已经严重阻碍了信息传达的真实性。然而,专门为重着色而设计的工作少之又少,现有的重着色检测方法在传统重着色场景下仍有很大提升空间,在应对手工重着色图像时效果不佳。为此,提出了一种基于通道间相关性的重着色图像检测方法,该方法适用于重着色任务中的传统重着色和手工重着色场景。基于相机成像和重着色图像生成方式之间存在显著差异这一现象,提出重着色操作或许会破坏自然图像的通道间相关性这一假设。通过数值分析说明,通道间相关性差异可作为区分重着色图像和自然图像的重要鉴别度量。基于上述先验知识,所提方法通过提取差分图像的一阶微分残差的通道共生矩阵,获得图像的通道间相关性特征集。此外,根据实际情况,假设了3种检测场景,包括训练-测试数据之间匹配、不匹配以及手工重着色场景。实验结果表明,所提方法能够准确识别重着色图像,在假设的3种场景下均优于现有方法,取得了较高的检测精度。除此之外,所提方法对训练数据量的依赖性较小,在训练数据有限的情况下,能实现相当精确的预测结果。  相似文献   
6.
数据融合技术能够使用户得到更全面的数据以提供更有效的服务。然而现有的多源数据融合隐私保护模型没有考虑数据提供者的重要程度,以及数据不同属性和属性值的敏感度。针对上述问题,提出了一种面向敏感值层次化的隐私模型,该模型通过数据提供者对数据的匿名程度要求来设置数据属性以及属性值的敏感度以实现敏感值的个性化隐私保护。同时结合k-匿名隐私模型以及自顶向下特殊化TDS的思想提出了一种面向敏感值的多源数据融合隐私保护算法。实验表明,该算法既能实现数据的安全融合,又能获得更好的隐私保护。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号