冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征

研究冠脉内超卢多普勒血流信号的极点特征，期望为微循环障碍等缺血性心脏病的诊断提供客观指标。先对冠脉内超声多普勒血流信号分段建立自回归滑动平均（Auto-regressive＆moving-average，即ARMA）模型，获取一个心动用期信号的极点分布，计算极点分布的特征参数。通过分析18例冠脉内超声多普勒血流信号，得出若干个对冠脉微循环障碍敏感的特征参数。结果表明：冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征参数，可以一定程度反映冠脉循环的状况。     

一种自动提取IVUS图像血管包络的新方法

提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提取出第一帧图像的初始包络;然后用结合梯度、灰度方差、灰度均值信息的B样条GVFsnake对初始包络进行变形得到第一帧的最终包络;最后利用序列图像的时间特性提取后续帧的包络。通过实验表明:综合三类信息的包络自动提取方法在精度和鲁棒性等方面优于以往的方法。