一种基于DFD的自动对焦算法

引入了一种基于DFD的自动对焦算法。通过这种算法,只要给定了两幅不同离焦位置的图像,就可由算法推导出目标物体的正确对焦位置,从而控制镜头完成自动对焦。实验表明,这种算法精度比较高,速度比较快,鲁棒性良好。     

一种基于频谱分析的离焦深度自动对焦法

通过计算2幅不同离焦位置的图像频谱的径向分布,推算出目标物体的离焦深度,从而调 整镜头位置完成自动对焦。算法适用于任意目标物体,尽管是基于频谱的,但是并不需要计算离焦图像的频谱,算法精度可达4%,鲁棒性良好。     

一种基于数字图像合成的扩展动态范围方法

数码相机中CCD/CMOS图像传感器的饱和电流和背景噪音使得一次曝光很难超过60-80dB 的动态范围。根据人眼对灰度图像的识别特性,可以采用对相同景物二次不同曝光图像软件合成的算法来获取高动态范围的图像。实验结果显示,当景物画面各部分光照明显差别时,这种方法能有效地获得全部细节信息。     

在复杂背景下线状物体的图像分割算法研究

在对投影成像系统进行自动装校时,需要对投影图像进行处理和分析,分离目标物体和背景,以便分析投影成像系统装校情况,作相应自由度调整。分割投影图像的算法目前有多种,在已有各种图像分割算法基础上,分析投影成像特点和目标物特征,提出了一种复杂背景下直线或十字线型的目标物体的分离算法,这种算法可对特定方向的目标物体有较好的分离,有助于进一步分析图像、处理图像。