感应电机驱动回转机械油膜涡动的电信号特征及其无传感器监测

提供了应用于感应电机驱动的回转机械油膜涡动无传感器监测的相关信息和方法。应用谐波场理论分析、推导了预测油膜涡动的电机电信号特征频率。鉴于电机驱动的机械系统的运动特征在电机电信号中的反映十分微弱的事实,提出应用谐波导纳提取油膜涡动特征信息的方法。实验结果及其与振动法的比较表明:推导的油膜涡动电信号特征频率很好地描述了油膜涡动与电机电信号之间的关系,而提出的谐波导纳及其估计方法可以用于识别油膜涡动的存在。     

感应电机驱动的机械系统无传感器监测方法研究

提出一种应用于感应电机驱动的机械系统无传感器监测的谐波导纳估计方法。基于特别选定的基元函数,并结合遗传算法,给出一种自适应信号分解算法,用来提取电机电信号中的相关谐波,具有从强瞬态调制波干扰的信号中提取微弱谐波信息的优点,尤其是当瞬态调制波的载波频率与要提取的谐波频率相同时,仍可获得满意的结果。应用提出的方法,对感应电机驱动的机械系统转子失衡问题进行了实验研究,结果表明,获得的电机谐波导纳的偏心谐波幅值能够敏感地反映转子的失衡状态,从而可实现在无传感器条件下对电机驱动的机械系统进行状态监测和诊断。与振动法的对比实验证实了该方法的可行性。     

基于 GDB的多核 DSP平台调试器的设计与实现

随着科技发展,多核处理器正以其高性能、低功耗等优势逐步取代传统的单核处理器成为主场的主流。如何为多核平台开发搭建可靠高效的调试环境亦成为我们所面临的问题之一。基于GDB的移植,针对多核DSP平台提出了一种调试环境的构建方法,能够满足各种主流的调试要求,并具有实现简单,可靠性高的优点。     

基于冲击时频原子的匹配追踪信号分解及机械故障特征提取技术

介绍一种用于匹配追踪信号分解的时频原子——冲击时频原子，它既可以匹配信号中的稳态正弦成分，也可以匹配信号中冲击成分，从而准确有效地获得设备的冲击故障特征和信息，并结合遗传算法以提高计算速度及实用性。计算机仿真结果证实了该方法的准确性，最后将该方法应用于转子实验台的冲击信号特征提取中，证明了该方法的工程实用性和有效性。     

Microsoft.Net平台上用远程对象模型实现远程监测映像节点

文章介绍了如何用Microsoft.Net平台上的远程对象模型在设备状态监测现场的监测计算机与远程分析计算机之间建立联系,在监测机上生成远程分析机显示模块的代理,监测程序通过代理使分析机同步显示监测机上显示的内容,同时分析机还可以调用本身或其它计算机的分析模块进行分析,为进一步形成专家会诊系统环境构建了初步模型。     

基于混合编码遗传算法的匹配追踪算法

匹配追踪算法可以将任一信号分解为一组冗余的基元函数的线形展开,但是计算信号在每一个基元上的投影需要很高的代价,从而影响了它的广泛应用.本文提出了一种用浮点数和格雷码的混合编码遗传算法来实现匹配追踪算法,该算法有机结合了遗传算法和匹配追踪算法的优点,不仅能够有效地降低计算量,而且能够提高计算精度.计算机仿真结果证实了该方法的准确性和应用价值.