排序方式: 共有137条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
改进Hopfield神经网络JPDA算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Hopfield神经网络数据关联算法足密集多回波环境下一种有效的关联方法.但是,Hopfield神经网络大都使用Sigmoid激活函数,主要缺点是函数在0点附近对噪声十分敏感.为克服上述缺点,引进了一种新的激活函数.新函数通过参数调节网络中各神经元对输入值的敏感区域,可以在降低对噪声的敏感度的同时,保持对信号的有效响应.仿真结果表明,在Hopfield网络中采用的新的激活函数,可以使NJPDA算法的均方根误差更接近JPDA算法,进一步提高了基于神经网络的关联算法的性能. 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
7.
分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化 总被引:1,自引:0,他引:1
数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测.寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解.文中分析了融合的结构,重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化.采用穷举法列举所有可行融合规则,用遗传算法搜索相应规则下的最优解,实现了系统解耦.通过比较各融合规则下的最优解,得出分布式并联融合检测系统的全局最优解.仿真结果表明,该方法求解有效,建立了全局最优的贝叶斯融合检测系统. 相似文献
8.
研究了基于概率密度分析的多基阵声测被动定位方法,并对定位算法和误差进行了理论分析和数值仿真。该方法将单基阵估计的目标方位看成是满足一定概率分布的一种可能的目标位置测量子集,根据每个单基阵得到的目标位置概率,计算目标位置在整个空间的概率密度分布,将概率密度最大点作为目标位置。研究结果表明,该声测被动定位方法的定位精度明显优于几何交叉定位法,具有重要的实用价值,它不仅可直接用于空中运动目标的探测和定位,而且也适用于地面运动目标的探测与定位。 相似文献
9.
介绍了数据融合技术的基本概念、建模思想及研究内容,并将之应用于水声对抗仿真系统中。结合多传感器目标检测的基本理论,提出了一套崭新的分布式水声对抗仿真系统方案,并对系统的部分功能进行了较详尽的研究。 相似文献
10.
一种适用于水声信道盲均衡算法及仿真 总被引:6,自引:0,他引:6
对于高阶QAM信号,常数模算法的收敛误差不为零,而多模算法的收敛速度慢,提出了一种混合常数模算法,并将该算法应用于水声信道盲均衡。该算法根据均衡器输出信号模值与其判决模值之间的距离,设置一判决域。根据该判决域,算法的迭代过程在常数模和多模算法之间自动切换,且收敛后自动切换到多模算法。该算法收敛速度快,且均方误差小,特别适合高于高阶QAM信号的盲均衡,通过对水声信道均衡的计算机仿真,验证了该算法的优点及对多途干扰抑制的有效性。 相似文献