卫星典型复合材料蜂窝结构板的冲击定位方法

针对一种典型复合材料蜂窝夹芯结构,构建了光纤Bragg光栅传感系统,实时监测材料冲击响应信号,对信号进行了小波包分解获得其能量谱。结果表明,第16阶小波包能量对冲击敏感。利用能量幅值比进行冲击定位,平均误差为1.87cm。该方法能够有效判定冲击位置,为卫星结构健康监测提供了一定的依据。     

小波支持向量机多分类器在轴承性能退化评估中的应用

为了准确地对轴承性能退化过程数据进行评估,将Mexican hat小波函数引入支持向量机多分类器中,提出一种小波支持向量机多分类器.并基于平移不变核函数条件,给出该小波函数为容许核函数的证明.根据"一对多"算法建立支持向量机多分类器.通过对内圈故障和滚动体故障的轴承性能恶化过程中数据的分析,表明小波支持向量机具有比BP(back propagation)神经网络、RBF(radial basis function)核函数支持向量机更高的分类正确率.     

小波包变换和隐马尔可夫模型在轴承性能退化评估中的应用

轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。本文提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型（HMM）的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分析,并提取节点能量及其总能量作为特征,仅使用正常状态下的数据训练HMM,建立性能退化评估模型,然后使用该模型对轴承的退化程度进行定量评估。最后,通过对轴承加速疲劳寿命试验的研究,验证了所提出的方法的可行性和有效性。     

基于LabWindows/CVI的卷曲机实时状态监测系统

根据卷曲机机组运行特点和现场要求,设计并开发出了一套在线实时状态监测系统。该系统以LabWindows/CVI作为软件开发平台,采用了基于库函数NIDAQmx创建任务技术实现数据采集;综合了以有效值、峰峰值和均值来判断旋转机械的实时运行状态的方法;提出了利用卷曲能判断卷曲机实时状态;提高了卷曲机实时状态监测的水平。系统界面友好,功能完善。     

基于波叠加与统计最优近场声全息的单面声场分离技术

基于空间声场变换的近场声全息以及统计最优近场声全息都要求全息面一侧的声场必须为自由声场。为了克服应用上的局限性，提出了一种波叠加方法和统计最优近场声全息相结合的方法。针对现有的双全息面声场分离技术需要在两个全息面上进行声压测量，效率较低的问题，首先采用波叠加算法根据全息面上的声压重构出某个重建面上的声压，然后利用全息面和重建面的声压数据采用统计最优近场声全息技术分离出全息面某一侧声源在全息面上单独产生的声学量，从而以更少的测点数在全息面两侧都存在声源的情况下实现空间声场分离。实验和数值仿真验证了该方法的有效性和可行性。     

基于小波函数的核主元特征约简方法研究

提出一种基于小波核函数的核主元特征约简方法,核函数是核主元分析的关键,将Mexican hat小波函数引核主元分析中,以增强核主元分析的非线性映射能力.用转子在正常、油膜涡动、不平衡和径向碰摩状态下的实验数据对该方法进行了检验,比较了主元分析、核主元分析与小波核主元分析的效果.结果表明,小波核主元分析方法能有效地区分转子故障模式,更适合于故障诊断中的非线性特征约简.     

基于SOA的设备远程监测与诊断系统体系结构的研究

根据设备网络化远程监测和故障诊断应用的需求,从提高系统的可复用性、可伸缩性和互操作性出发,提出基于面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)的分布式远程监测和故障诊断协作模型和企业级远程监测和故障诊断系统架构。在.NET和LabVIEW平台下,利用分布式编程模型(windows communication foundation,WCF)、Web服务等技术开发程序实例,验证了该体系架构的有效性。指出,在设备远程监测和故障诊断系统开发和应用领域中引入SOA概念及其相关技术,将大大提高分布式故障诊断系统的扩展性、伸缩性。     

基于SOA的监测、诊断与预测系统架构

针对传统状态监测和故障诊断系统的紧耦合、扩展性及伸缩性差等问题,提出一种基于SOA的设备监测、诊断和预测系统模型,能够解决企业内不同软件资源之间的整合问题。在.NET 3.0的基础上,利用WCF技术实现了企业级的设备监测、诊断与预测系统,并将状态预测技术应用到企业现场中。实际应用验证了该体系的有效性和实用性。