基于文本引导的注意力图像转发预测排序网络

转发预测在社交媒体网站(Social media sites, SMS)中是一个很有挑战性的问题. 本文研究了SMS中的图像转发预测问题, 预测用户再次转发图像推特的图像共享行为. 与现有的研究不同, 本文首先提出异构图像转发建模网络(Image retweet modeling, IRM), 所利用的是用户之前转发图像推特中的相关内容、之后在SMS中的联系和被转发者的偏好三方面的内容. 在此基础上, 提出文本引导的多模态神经网络, 构建新型多方面注意力排序网络学习框架, 从而学习预测任务中的联合图像推特表征和用户偏好表征. 在Twitter的大规模数据集上进行的大量实验表明, 我们的方法较之现有的解决方案而言取得了更好的效果.     

基于颗粒流方法的滑坡灾变过程及冲击致灾预测研究

滑坡冲击致灾研究是滑坡风险评价的关键环节。以勉县老道寺镇楼子沟滑坡为研究对象,通过PFC2D双轴压缩试验获取岩土体细观力学参数,建立滑坡模型及冲击模型,模拟了滑坡灾变动力学全过程,对滑坡的运动位移、运动速度、冲击力等动力学指标进行了定量分析;根据力与变形关系,建立建筑物失效模型,对滑坡冲击致灾进行了定量化评价。研究认为,数值模拟方法可为同类滑坡运动过程分析提供参考,同时也为滑坡防灾减灾定量评估提供新思路。     

大法兰半轴的联合锻造工艺

半轴是典型的两端局部镦粗的长杆类锻件，通常采用平锻机锻制。图１是某汽车半轴的锻件图，其法兰直径大，所需平锻机的吨位也大。为了满足用户需求，在我厂现有工艺、设备的情况下，采用较小吨位的平锻机和自由锻联合锻造工艺，完成了该半轴的生产。其工艺过程介绍如下。图１　半轴锻件图１　工艺方案的选择及坯料规格的确定１１　工艺方案的选择我厂主要以锤锻为主，最大的平锻机是１２５００ｋＮ，很显然，要采用平锻工艺来完成该半轴的生产是不可能的。经分析论证，决定采用平锻—自由锻—平锻的联合锻造工艺方案。其工艺路线为：下料…     

UTRANIP化下传输网建设的探讨

阐述了UTRAN随着无线数据业务应用不断扩大的发展过程、IPUTRAN特点,详细比较了SDH、MSTP和PTN3种IPUTRAN传输网组网方案的优缺点,提出了建设IPUTRAN传输网技术选择的建议。     

蒸馏-结晶耦合过程熔融结晶部分中发汗对产品纯度的影响

主要研究发汗在蒸馏.结晶耦合工艺中分离乙酸.氯苯共沸体系的应用.以发汗温度和发汗时间为工艺控制条件,通过对乙酸纯度、结晶率、发汗率,产品提纯能力等工艺参数的考察,来阐述发汗对于结晶过程的重要意义.通过实验得出最佳发汗温度为2℃,发汗时间为2.5 h.     

视觉语言多模态预训练综述

在多模态机器学习领域,为特定任务而制作的人工标注数据昂贵,且不同任务难以进行迁移,从而需要大量重新训练,导致训练多个任务时效率低下、资源浪费。预训练模型通过以自监督为代表的方式进行大规模数据训练,对数据集中不同模态的信息进行提取和融合,以学习其中蕴涵的通用知识表征,从而服务于广泛的相关下游视觉语言多模态任务,这一方法逐渐成为人工智能各领域的主流方法。依靠互联网所获取的大规模图文对与视频数据,以及以自监督学习为代表的预训练方法的进步,视觉语言多模态预训练模型在很大程度上打破了不同视觉语言任务之间的壁垒,提升了多个任务训练的效率并促进了具体任务的性能表现。本文总结视觉语言多模态预训练领域的进展,首先对常见的预训练数据集和预训练方法进行汇总,然后对目前最新方法以及经典方法进行系统概述,按输入来源分为图像—文本预训练模型和视频—文本多模态模型两大类,阐述了各方法之间的共性和差异,并将各模型在具体下游任务上的实验情况进行汇总。最后,总结了视觉语言预训练面临的挑战和未来发展趋势。     

最佳路径分析在巷道网络中的应用研究

 GIS极大地促进了数字矿山的发展,如何将GIS强大的空间分析功能应用到矿山中是一个亟待解决的问题。在分析矿山巷道网络元素与路径分析算法的基础上,本文给出了三种最佳路径分析模型及其具体的算法步骤。在Windows XP环境下,利用VC++实现所提出的最佳路径分析方法,并应用具体实验数据进行了验证。     

平面焊接残余应力磁应变算法研究进展

磁应变法是利用材料的磁性各向异性进行应力测量的无损检测技术,具有无损、绿色环保等特点,特别适合压力容器等高危设备焊接残余应力的测量。主要介绍了磁应变测试技术在算法方面的研究进展,并分析了目前存在的问题。