数据库加密系统中基于X.509证书的椭圆曲线加密身份认证机制*

身份认证问题是网络安全的重要研究课题,利用椭圆曲线密码系统相对于其他公钥密码体制具有密钥长度短、运算速度快、计算数据量小的特点,结合X.509证书构建一个新的、高效的、安全的身份认证方案.     

即时通信蠕虫传播建模

基于对即时通信蠕虫和即时通信网络特点的分析,使用离散时间方法,提出一个即时通信蠕虫离散数学传播模型。开发即时通信蠕虫传播仿真软件用于验证模型的正确性。基于仿真软件进行的大量仿真实验表明,该蠕虫传播模型是正确的,可以用于分析蠕虫的传播行为并预测传播趋势。     

浅析企业法律顾问工作存在的问题及对策

通过对企业法律顾问制度发展历程的回顾，结合对当前企业法律顾问工作而临的一些问题，提出了加强企业法律顾问工作及防范经营风险的对策。     

企业商业秘密的保护

我国加入WTO以后,商业秘密作为一项重要的知识产权,在企业参与市场竞争的过程中具有非常重要的作用.本文通过对商业秘密的构成要件、保护范围及侵犯商业秘密行为的分析,提出了企业保护商业秘密的措施及法律救济.     

北半球及典型区雪深时空分布与变化特征

基于欧空局的GlobSnow雪水当量数据集和国家青藏高原科学数据中心的北半球长时间序列雪深数据集NHSD研究了北半球及9个典型区的雪深时空分布与变化特征。结果表明：北半球1988~2018年平均雪深总体呈显著下降趋势（p<0.01）,年际变化幅度为-0.55 cm·（10 a）^-1。在高纬度地区,加拿大北部和阿拉斯加年平均雪深下降明显（p<0.01）,下降速率分别为3.48 cm·（10 a）^-1和3 cm·（10 a）^-1,两地区月平均雪深在冬季显著下降。西西伯利亚平原和东欧平原年平均雪深呈下降趋势,其中东欧平原雪深下降较为明显（p<0.01）,变化速率为-2.3 cm·（10 a）^-1,两地区的月平均雪深在春季显著下降,其中5月份最为明显。东西伯利亚山地的雪深年际变化呈增加趋势,除堪察加半岛外,其月平均雪深在冬季呈显著增加趋势。对于高山区,阿尔卑斯山脉和落基山脉的年平均雪深呈缓慢增长趋势,而青藏高原地区雪深呈缓慢下降趋势。阿尔卑斯山脉的月平均雪深在冬季呈显著增加趋势,5月份显著减小。落基山脉和青藏高原雪深变化呈现出空间异质性：在整个研究时段,落基山脉北部月平均雪深呈下降趋势,中部和南部呈上升趋势;青藏高原的北部边缘山脉雪深呈显著上升趋势,中部大多数地区呈下降趋势。喜马拉雅山脉的北坡雪深增加,南坡雪深减小,但其变化率绝对值小于0.5 cm·a^-1。东南部雪深较大的念青唐古拉山脉冬季雪深呈显著下降趋势。对9个典型区雪深的年内分析（2001~2010年平均值）结果显示：高山区雪深峰值远低于高纬度地区雪深峰值。除青藏高原外,高山区的积雪融化起始日期明显早于高纬度地区。     

基于DSP的空时编码盲识别设计和实现

提出了一种基于TigerSHARC TS201S实现的MIMO系统空时编码盲识别方法的设计与实现,该设计能够在非合作条件下,利用空时编码在时间分集和空间分集下,所表现出的不同时滞相关性,实现盲识别空时编码方式。天线接收信号经过预白化,时滞相关度计算,最终利用码字表判决输出。经验证,该系统性能稳定,易于实现,且对空时编码方式具有较高的盲识别精度。     

纺织工程中的分形应用研究

在简要介绍分形图形生成方法的基础上,综述了分形在纺织工程中应用的两个方面:一是将分形图形用于纺织图案设计、纺织纹样设计等;二是基于分形理论对织物性能进行分析,包括机织物渗透率分析、织物瑕点检测、织物表面纹理分析等.分形图形的应用为纺织图案设计提供了新的创作思路,分形理论是解决纺织工程复杂问题的有力工具.     

面向网络的组合夹具虚拟装配技术研究

为了实现网络环境下的组合夹具虚拟装配,构建了具有五层结构的夹具元件层次信息模型,提出了一种基于层次包围盒体树的碰撞检测与装配约束交互匹配的虚拟装配技术。运用二叉树分解法划分模型空间构造层次包围盒,开发了碰撞检测算法,实现了网络环境下夹具元件的干涉检查和穿刺深度计算;通过提取夹具元件功能表面的装配约束特征,交互匹配调整其空间位姿,快速实现元件的精确定位和虚拟装配仿真。开发了组合夹具网络虚拟装配平台,通过实例验证了装配技术的可行性。该方法能满足网络虚拟装配的实时性和交互性要求,为进一步研究组合夹具异地协同组装设计奠定了基础。     

欧亚大陆中高纬度区逐日无云积雪产品研发及验证

利用多源遥感数据,结合光学遥感数据高空间分辨率及被动微波数据不受云干扰的优势,利用MODIS逐日积雪标准产品和AMSR-E雪水当量产品,生成了欧亚大陆中高纬度区500m分辨率的逐日无云积雪产品,并利用更高分辨率的Landsat-TM数据生成的积雪产品作为"真值"影像,对研发的逐日无云积雪覆盖产品的精度进行了验证。结果表明:MOD10A1和MYD10A1受云影响均较为严重,无法直接用于地表积雪面积的监测。而本研究合成的逐日无云产品具有较好的精度,与TM积雪图具有较高的一致性。但不同的土地覆盖类型对积雪分类精度有一定的影响。其中,裸地和草原覆盖区精度最好,Kappa系数分别为0.655和0.644,均为高度一致性;其次精度较好的是灌丛和耕地覆盖区,Kappa系数分别为0.584和0.572,均为中等的一致性;而森林覆盖区由于受到高大植被的影响,Kappa系数仅为0.389,合成产品相对TM积雪产品明显高估了森林区积雪面积。整体Kappa均值达到0.569,接近高度一致,研究结果对实时监测欧亚大陆积雪面积具有一定的应用价值。     

企业赊销风险的预防与控制

随着赊销在企业销售活动中的广泛应用，一方面为企业吸引了更多的客户，另一方面也给企业带来了不少风险。根据企业赊销风险控制的现状，提出了通过设立独立的信用管理机构，建立完善的信用管理制度，运用赊销流程控制方法，对企业赊销风险进行预防及控制的具体措施。