电机绕组烘干过程的实时监控

介绍了一种在工业现场实时监控电机绕组浸渍绝缘漆后烘干过程的原理和实现方法。该方法利用对绝缘漆的介质系数进行实时监测、处理，能对漆膜烘干程度作出准确的判断和对电机部件在烘房中所需时间进行控制。从而有效地避免了烘漆时间过程引起的产品质量问题和烘漆时间过长所造成的电能浪费。     

为检测微弱周期信号对二次采样随机共振相关参数的研究

分析了二次采样随机共振中涉及到的重要参数采样频率和二次采样频率,结合理论推导与仿真,得出了这两个参数对系统输出效果的具体影响,同时分析了造成这些影响的原因,提出了这两个参数选取的方法,为更好地应用二次采样随机共振检测微弱周期信号提供了依据。     

基于EMD的仪器稳定度组合预测

为更好地把握仪器的性能变化规律,规避其可能带来的各种风险,将预测理论应用到仪器稳定度预测中,建立了一种基于EMD-SVM的稳定度组合预测模型。首先利用EMD方法对稳定度数据进行分解,然后对分解得到的数据选择一种预测模型进行预测,最后再把所有这些分解数据的预测结果输入到SVM中进行组合预测。通过与移动平均模型、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和线性组合预测模型的预测结果相比较,验证了该方法的有效性。     

一种基于SVD与EMD的多频小信号检测方法

针对多频信号的检测问题,本文提出了一种基于SVD与EMD相结合的方法,先用SVD方法提高信噪比,而后用EMD方法分解信号,获取其中所包含的各有用信号成分,达到检测多频信号的目的.仿真结果表明,该方法在信噪比高于0.34dB时能够有效的检测出信号中所包含的成分,获得了较好的效果.     

随机共振用于微弱信号检测时的结构参数研究

分析了参数调节随机共振中系统结构参数对输出效果的影响,通过仿真,得出了不同参数条件下系统输出效果,同时,分析了信噪比随结构参数的变化关系,定量的描述了系统结构参数对输出的影响,根据仿真结果,总结了随机共振用于微弱信号检测时的参数调节策略,为参数调节随机共振提供了一个具体可行的操作步骤。