一种RFID轻量认证协议GIMAP

RFID系统是物联网感知层的重要组成部分,系统中标签端和读写器端之间的无线通信以及标签端有限的加密处理能力使其存在安全和隐私问题,解决RFID系统中的安全和隐私问题已成为一个重要的课题.本文基于广义逆矩阵,以合理平衡安全、隐私和成本为原则,利用CRC校验、矩阵运算以及简单逻辑运算设计了一个RFID标签和后端服务器之间的双向安全认证协议GIMAP,解决了重放、窃听、拒绝服务和追踪等安全隐私问题,并基于模态逻辑中的GNY逻辑给出了形式化证明.GI-MAP具有前向安全性,并且没有使用公钥加密、私钥加密或Hash函数,符合EPC Class1Gen2标准,因此具有广泛的应用前景.     

基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法

随着移动终端尤其是工业互联网技术的快速发展,终端设备密集分布,无线带宽有限,经常导致业务过程中的集中式云资源调度,难以满足远程终端应用对低时延和低成本计算的需求.着眼于本地服务器联动云数据中心,边缘计算为这类移动应用提供了一种敏捷的计算服务模式.虽然边缘计算的敏捷服务模式能够有效缩短移动应用的时延并降低对应的通信成本,但在边缘计算环境下,异构资源之间的任务卸载经常会导致一些潜在的数据安全隐患和服务质量受损.针对上述应用挑战和技术发展趋势,本文提出了一种基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法 .该方法利用联盟链进行身份校验和卸载结果反馈,以任务的完成时间、卸载成本与资源可靠度作为评价标准,设计了一种基于遗传算法的卸载策略,支持卸载决策时任务卸载的可靠性评估.实验结果表明,本文方法能在满足时延约束的前提下提高任务卸载的可靠性,为移动智能应用提供了一种有效的数据安全保障方法.     

紧凑数据结构专题序言

<正>随着现代计算机科学的迅猛发展,紧凑型数据结构逐渐成为研究和应用的热点领域,其核心目标在于尽可能减少内存占用并提升运行效率,以支撑广泛的计算机应用需求。通过精心的设计和优化,这类数据结构能够在限定的内存空间内存储大量数据,并实现高效的数据操作和访问,从而展现出巨大的潜力。具体来说,在嵌入式系统、计算机网络、数据库系统以及数据挖掘等多个领域,紧凑型数据结构不仅能有效解决空间受限和性能低下的问题,而且在推动相关技术的进步和应用扩展方面起到了关键作用。因此,随着科研的推进以及工业界对资源使用效率的持续追求,紧凑型数据结构的研究与应用正吸引着全球学术界     

轻型的RFID安全认证协议LAP

RFID标签存在着处理能力弱、存储空间小和电源供给有限等局限性,传统的公钥算法或散列函数等复杂运算不能满足实际应用的需求。针对现有轻量级RFID认证协议的不足,设计了基于广义逆矩阵的RFID安全认证协议LAP。该协议采用了硬件复杂度较低的CRC校验及计算量较小的矩阵运算。通过安全隐私和性能分析,LAP协议适用于低成本、存储与计算受限的RFID标签。     

双波长叠加紫外分光光度法测定盐酸普萘洛尔的含量

建立双波长叠加紫外分光光度法测定盐酸普萘洛尔的含量。盐酸普萘洛尔在290 nm和320 nm波长处有吸收峰,采用290 nm和320 nm作为测定波长,以两波长处吸光度值之和作为定量指标。研究发现盐酸普萘洛尔在2.04～51.0μg· mL-1浓度范围内与两峰处吸光度值之和呈良好线性关系（r＝0.9999）,方法检测限为0.5μg· mL-1,表观摩尔吸收系数为6.708×103 L· mol -1· cm-1,测定灵敏度较最大吸收波长处提高了32.6％。结果表明双波长叠加紫外分光光度法简便,灵敏,快速,可用于样品中盐酸普萘洛尔的含量测定。     

混合策略改进鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用

机械零件的形位精度对其互换性以及功能质量具有极其重要的影响,其中圆柱度误差是评价回转类零件精度的一个重要指标。设计一种基于混合策略改进的鲸鱼优化算法,以提高圆柱度误差在评定过程中的精度和收敛速度。首先,在初始种群的生成中引入Tent混沌映射和非线性参数,以提高解的质量;其次,为了改善算法的局部搜索能力,在螺旋式位置更新阶段引入一个自适应权重系数;最后,在随机搜寻阶段引入莱维飞行从而提高全局搜索能力。通过采用不同优化算法的实验和结果对比分析,提出的算法在圆柱度误差评定精度和速度方面均有一定提升。     

宽筋藤总生物碱提取工艺优化研究

目的:优化宽筋藤总生物碱的提取工艺。方法:以盐酸巴马汀为对照品,采用紫外分光光度法测定宽筋藤总生物碱的含量作为考察指标。通过单因素实验和正交实验法优化宽筋藤总生物碱的提取工艺。结果:最佳提取工艺为:盐酸乙醇体积比5%,液料比40(mL/g),加热回流30 min,提取3次,总生物碱的含量为0.873%(g/g)。结论:优化的宽筋藤总生物碱提取工艺方法简单,稳定可行。     

农耕文化浸润下的 龙游三门源砖雕装饰艺术研究

农耕文化是我国优秀的传统文化,浙江省作为我国的农业大省之一,其农耕文化内涵深厚。三门源是龙游地区一个聚族而居的传统古村落,以村中民居建筑上的砖雕装饰最具特色,其艺术题材丰富、寓意深刻,是农耕文化内涵的具体体现。本文从多角度分析龙游地区建筑装饰艺术产生的背景,阐述三门源砖雕的艺术特征,解析砖雕装饰中的农耕文化符号,阐释其内容与特点,从而发掘砖雕装饰艺术中所隐含的农耕文化内涵。     

网络重要流检测方法综述

网络的管理与监测是网络领域的重要话题,这一领域的相关技术通常也称为网络测量(network measurement).网络重要流检测(network heavy hitter detection)是网络测量的一项关键技术,也是研究对象.重要流指占用网络资源(如带宽或发送的数据包数量)超过某一给定标准的流,检测重要流有助于快速识别网络异常,提升网络运行效率,但链路的高速化为其实现带来了挑战.按出现时间顺序,可将重要流检测方法划分为两大类:基于传统网络框架的和基于软件定义网络(SDN)框架的.围绕网络重要流检测相关的框架与算法,系统地总结其发展过程与研究现状,并尝试给出其未来可能的发展方向.     

基于改进 SqueezeNet 的棒状物表面缺陷识别

高速流水线生产的棒状物极易产生各种表面缺陷,但基于传统图像处理的缺陷识别方法易受环境影响、可靠性低,而基于深度学习的缺陷识别方法存在模型过大、识别准确率受制于样本数量等问题。因此,本文提出了一种基于改进SqueezeNet的棒状物表面缺陷识别系统。设计了可获取圆周对称小体积棒状物全表面图像的采集装置,并在轻量级卷积神经网络SqueezeNet中引入注意力模块以改善模型的特征提取效果,利用数据平衡方法提升数据集内少数类样本的识别准确率,利用迁移学习的方法进行深度学习训练,减轻数据集样本不足对训练效果的影响。以生产线上的卷烟烟支为研究对象,采集其圆周表面图像进行实验,结果表明,改进方法在少样本条件下的分类准确率达到了94.49%,其中对于少数类样本的F1分数提高了31.19%,单张图像检测时间约1.66 ms,模型轻量化,可满足工业生产线中棒状物实时缺陷识别的需求。