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1.
传统的蚁群算法在路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题。针对这些缺陷,提出一种基于自适应概率选择模型的改进蚁群算法。最后,在Matlab2016a仿真软件中构建两种地图环境,对两种算法在不同环境下的适应性和寻优能力进行仿真实验。结果表明,改进的蚁群算法的体现了更好的收敛性,在复杂环境下的最优路径和寻优时间更短。  相似文献   
2.
作为国内首家成功生产丁苯透明抗冲树脂的化工装置,在水下切粒机的应用过程中克服了一系列的困难。经过工程技术人员的攻关,掌握了丁苯透明抗冲树脂的流变特性对水下切粒的影响,完善了水下切粒系统的影响因素。  相似文献   
3.
青城子矿集区是中国重要的铅锌银金矿集区,地处华北地台北缘东段辽吉裂谷内,区内产出多处小型至大型铅锌矿床及金银矿床,而杨树金矿床是典型的金矿床。杨树金矿床的矿体赋存于大石桥组三段四层、五层及其与盖县组底部接触带中,呈层状、似层状产出。对杨树金矿区赋矿围岩石榴云母片岩的地球化学特征进行了研究,结果表明:石榴云母片岩具有富硅、富铝特征,富集大离子亲石元素Rb、K及高场强元素U、Sm、Ce等,亏损Ba、Nb、Sr、P和Ti等元素,轻重稀土元素分异明显,轻稀土元素较重稀土元素富集。通过对样品进行原岩恢复和构造背景判别,结合前人研究成果,认为杨树金矿区赋矿围岩石榴云母片岩原岩为泥岩或砂岩,形成于被动大陆边缘,推测该矿床为变质—岩浆热液叠加型金矿床。  相似文献   
4.
目的:分析不同产地柴胡品质差异,为探索柴胡抑菌活性成分提供依据。方法:以HPLC法测定不同产地柴胡中柴胡皂苷a和柴胡皂苷d的含量。以微量热法测定不同产地柴胡对金黄色葡萄球菌的生长代谢曲线,得出热力学参数,并进行相关分析。结果:不同产地柴胡热动力学差异较大,其抑制率在7.14%~53.06%,说明不同程度抑制了金黄色葡萄球菌的生长。其中,山西和陕西柴胡抑菌活性优于河北柴胡。柴胡皂苷含量最高的山西柴胡S3抑菌作用最强。利用SPSS软件对色谱峰峰面积与抑制率进行Spearman双变量相关分析,筛选相关系数大于0.5的色谱峰,柴胡皂苷a、d的相关系数分别为0.783与0.717,说明柴胡皂苷a和柴胡皂苷d与柴胡抑菌作用存在着密切的关联性。结论:微量热法可以快速准确地测定不同产地柴胡的抑菌效果。化学成分检测结合生物热力学测定,可以评价柴胡的生物质量。  相似文献   
5.
6.
基于我国能源发展战略以及新兴绿色技术的发展趋势,着眼于在建筑设计过程中,采光天窗与导光管两种自然光导光系统的应用特点与区别。通过概念对比、原理分析以及实例对比,明确了两者各自的优势,以及因设计过程中介入时机不同而产生的使用范围差异。最后阐述了如何从空间设计要求出发对两种系统进行选择和约束,也强调了专业协作及绿建标准的重要性,以期在设计中既贴合设计要求又真正具有节能效果。  相似文献   
7.
对于试验机等工业装备研制,在齿轮系统的设计及性能分析中,需要对齿轮进行模态分析,为齿轮系统的性能优化提供指导。本文提出基于Abaqus调整模型参数的方法,分析不同参数时齿轮传动系统的动态性能,用于提取齿轮系统的固有频率和主振型,反映系统的动力学特性,以使工作频率远离系统的固有频率,避免发生共振。  相似文献   
8.
储集层是控制油层分布的重要因素,储集层特征研究是进行油气勘探开发的重要环节。通过对南堡凹陷高尚堡油田GB区块沙三~3亚段Ⅴ油层组的储集层特征分析以及G 32-19井岩心实验孔隙度与渗透率分析数据的剖析可以看出,沙三~3亚段Ⅴ油层组的储集层沉积成因类型为扇三角洲前缘亚相的砂坝与席状砂微相,以粉砂岩、细砂岩、中砂岩为主。碎屑分选、磨圆程度差,搬运距离短,岩石结构、成分成熟度低,呈现近物源、快速沉积的特点。此外,储集层物性研究不仅是孔隙度和渗透率等的单一因素分析,而是搬运沉积作用、沉积环境和成岩作用等一系列因素的综合评价。综合分析储集层物性影响因素认为,该储集层埋深大(4 000 m),泥质含量偏高,压实、胺结等成岩作用发育,是导致原生孔隙减少、物性变差的主要原因;但溶蚀作用又使粒间溶孔发育,是使该储集层物性相对变好的因素,导致孔隙类型以粒间溶孔为主。因此,对单一储集层,评价其物性的优劣,必须从地质构造、沉积相带、岩石类型、成岩阶段、黏土矿物的绝对含量和相对含量、长百和碳酸盐岩颗粒的溶蚀等多方面进行,才能得出正确的结论。  相似文献   
9.
郑岩 《网友世界》2014,(20):224-224
进入21世纪,创新意识和创新能力越来越成为一个国家国际竞争力和国际地位的最重要的决定因素。大学毕业生是否具有一定的科技创新综合素质,这无疑对大学毕业生是否具备就业竞争能力,提出了更高的要求。  相似文献   
10.
刘海旭  郑岩 《软件》2012,33(12)
社会化标签正被广泛的应用在网页文本的描述和分类方面,能够直接反映用户兴趣和商品特征,因而可用于个性化推荐系统中.在进行标签推荐时,需要考虑到标签间的关联度,而现有的标签关联度算法都是基于标签之间的共现关系或者直接基于语义词典,这些算法未考虑到标签与资源的相关性和资源与资源的相关性.本文提出了基于语义的标签关联算法,首先通过潜层狄利克雷分配模型和向量空间模型求得资源间的相关度,然后通过概率模型求得标签与资源的相关度,最后求得标签间的关联度.实验结果表明:基于语义的标签关联算法能够有效的提升社会化标签推荐系统的性能,与语义词典在语义上基本一致且能够实现语义词典未登录词的关联.  相似文献   
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