天基逆合成孔径激光雷达LEO目标成像模式设计

对采用天基逆合成孔径雷达(ISAL)对300～2 000 km轨道高度的低轨(LEO)目标的掠飞和绕飞成像模式进行了性能分析及可行性探究，分析了成像分辨率和成像时间、最小无模糊脉冲重复频率(PRF)和回波信噪比(SNR)等系统关键指标，并进行了对比。研究结果表明：绕飞成像模式相比于掠飞成像模式可以实现对于目标的多角度持续观测，且绕飞周期较短(1.5～2.1 h)，可以快速获取更为丰富的目标信息，具备进一步三维ISAL成像的潜力；脉冲积累时间虽然更长，但在300～2 000 km轨道高度范围只有130～190 ms (掠飞成像为0.1～130 ms)；最小无模糊PRF (对于10 m转动直径的目标，约为15 Hz)减少一半(减少了对激光器高重频的要求)；由于更长的脉冲积累时间，绕飞模式的回波信噪比更高，通过后期处理可以获得更为清晰的图像结果；适用于对重要目标和高价值资产进行快速、高分辨率、全方位的持续观测。而掠飞模式适用于对相近轨道高度面的LEO目标进行遍历和成像，从而建立目标的特征库。     

用于模具加工的精密夹持技术

在模具加工中需要使用高精度的刀柄和可以快速、准确、可靠地固定模具的夹具。文中介绍了适用于模具加工的两种高精度刀柄和模块式工件夹紧系统的工作原理、性能特点和使用要求。     

基于SPOC的化工原理课程建设与思考

旨在提高化工原理课程的教学效果,利用校内网络教学平台的课程资源,在化工原理课程教学中构建了基于SPOC的新教学模式。本文从网络教学资源的规划与设计、课堂教学安排、师生互动方式、考核方式等方面详细阐述了化工原理SPOC课程建设的思路及方法。对化工原理SPOC实施过程中出现的问题进行了分析和总结。藉此为SPOC应用于高校化工原理课程教学改革提供借鉴。     

社会网络隐私保护中K-同构算法研究

针对社会网络发布图数据面临的隐私泄露问题,提出了一种k-同构隐私保护算法.通过对原始图数据进行有效划分为k个子图,同时为降低匿名成本,增加与删除边数量近似相等,保证发布的图数据是k-同构的,有效阻止了攻击者基于背景知识的结构化攻击.通过真实数据集进行实验,结果表明算法具有高的有效性,能减少信息丢失,提高匿名质量.     

基于坐标系变换的三维声源定位算法

采用基于声达时间差（TDOA）的声源定位技术,给出了一种基于坐标系变换的三维声源定位算法,该算法弥补了以往算法繁琐、计算量大、定位不准确的缺点.将一个人为设定的坐标系转化为特定的坐标系,使得在原坐标系下处于任意位置的4个麦克风的坐标转化在新坐标系下具有一定自由度的特定3点的坐标和另一任意点的坐标,并在此新坐标系下快速计算出目标声源的坐标,从而确定声源的实际位置.将实际测量的声源位置与算法的计算结果进行比较,结果表明了该算法的有效性和实用性.     

一种实现自动取景和自动变焦的监控系统

本文分析了实现目标检测并达到自动取景和自动变焦目的的各种方法及算法,构架了一种新型的基于声音检测和图像分析的自动监控系统。通过声音定位,实现系统的初步取景,后经过图像检测,进一步精确范围,同时确定变焦倍数,特别是在图像检测方面,对运动检测和肤色匹配进行了算法研究。实验结果表明,本系统充分利用景物运动特性,突破了摄像机视场角的限制,提高了自动取景的准确度及稳定性,实现了有效的自动变焦。本系统在各种监控场所将会有很好的应用前景.     

基于坐标变换的N维空间声源位置的定位算法

以三维空间声源定位为实际物理模型,将三维模型推广到N维空间,建立起该模型的N维二次非线性方程组.通过坐标平移和旋转变换方法,得到新坐标系下系数矩阵为半角矩阵的N维二次非线性方程组.通过不完全归纳法得到该方程组的通解.通过与坐标变换相反的逆变换,得到N维空间声源位置,并且得出了N维二次非线性方程组的通用求解方法.实验结果表明,运用该方法得到的理论声源位置坐标与实际坐标最大误差为0.0132%.     

连续概率XML数据查询处理技术

目前查询连续概率XML数据多采用离散化方法,需要处理大量直方图分段,查询效率较低。本文提出了一种基于p-文档模型的连续概率XML数据查询处理技术,首先利用cont节点扩展p-文档模型支持任意的连续分布,在cont节点中编码概率密度函数以及他们的参数;其次采用twig模式匹配找到符合用户要求的路径;然后根据要查询的连续分布类型确定概率查询应该使用符号表示法、积分法或直方图近似法:标准连续分布通过符号表示法中的参数或复杂的累积分布函数计算查询结果,满足积分条件的非标准连续分布采用积分法,其它情况采用直方图近似法。实验结果表明,该方法在概率查询的精确度以及响应时间上比现有方法更高效。     

支持多维连续随机变量的不确定XML数据模型研究

不确定数据模型研究已受到广泛关注,但对于支持多维连续随机变量的不确定数据管理却缺乏研究,在已有模型的基础上,提出了一种扩展的基于p-文档的连续不确定数据模型,用于支持多维连续随机变量,并对相关的联合概率及条件概率查询进行了定义;具有相关关系的多维连续随机变量,存储相应的联合概率密度函数,根据不同的分布类型选择相应的查询处理方法;相互独立的多个随机变量,则分别存储每个变量的概率密度函数,并在查询时根据查询条件进行相应的处理.     

稳像中基于BP神经网络的颤振预测及改进

为了解决航拍过程中的图像抖动问题,研究了机载相机的颤振规律;提出在稳像过程中,利用BP(BackPropagation)神经网络的函数逼近功能对相机颤振规律进行模拟,预测相机颤振矢量的方法;针对单个BP神经网络稳定性较差且精度较低的问题,提出在预测网络上增加一个误差校正网络以提高预测精度的方法.该方法使用误差校正网络对预测网络输出的结果进行二次预测、补偿,提高了网络系统的稳定性和计算精度.仿真实验表明:在训练样本相同的情况下,预测网络和误差校正网络相结合的方法能够对相机颤振矢量进行高精度预测,且运算速度较快,满足了机载相机实时稳像的需求.