重油纳米化助燃效果研究与表征

将复配的分散剂加入重油中制备得到重油纳米颗粒，采用氧弹热值对比法对所研制的纳米化重油进行实验室评价。研究结果表明，纳米化后的重油燃烧性能得到了改善，在掺水量为3％～12％时，重油的燃烧效率提高了2．5％～6．1％。通过TEM观察，纳米化后的重油呈水包油（O／W）型乳液结构，油水界面清晰，界面膜较厚，乳化油粒径约为20～50nm，油水分散均匀，并且分散后的重油粘度增幅小，掺水量在15％以内，粘度增幅不超过20％，并且随着掺水量的增加，乳化重油的粘度逐渐减少。另外，乳化重油稳定性好，室温下至少可保存6个月，在80℃下存放3天未发生破乳现象。     

大规模淤地坝建设对策探讨

淤地坝建设在治理黄土高原水土流失、促进西部生态恢复和区域经济发展方面发挥着重要作用.当前又面临前所未有的发展机遇.为应对大规模淤地坝建设,主要从三个方面加强和完善:一是落实以项目法人责任制为核心的“三项制度“;二是加强基层人员的培训,提高业务素质和科学管理水平;三是抓紧制定与大规模淤地坝建设相适应的相关政策和配套法规,以保证项目的顺利实施.     

微流体驱动与控制系统的研究进展北大核心

随着微流控系统的应用越来越广泛,微米尺度和纳米尺度器件微通道内的流动逐渐成为了研究的热点。重点阐述了微流控系统的驱动元件——微泵、控制元件——微阀的研究现状,介绍了学者们研制的各种微泵、微阀的工作原理与结构特点,指出了微流体驱动控制系统泄漏、结构复杂、成本偏高等问题依然存在,并对微驱动控制的发展方向进行了展望。     

基于利用回归分析法预报上下游相关洪峰水位

根据实际工作需要,为克服采用传统手段利用上下游洪峰水位相关图法来进行洪水预报所带来的不精确性和任意性,笔者利用数学函数方程和回归分析计算软件,使用excel的图形功能,先绘制样本数据散点图,然后在图上添加趋势线,确定了回归方程类型。根据回归方程类型进行了方程系数率定分析,最终推求出预报黑龙江乌云站洪峰水位和洪峰传播时间的数学回归方程,经实例拟合验证,方程计算结果通过检验,基本满足实际应用要求。     

分层海洋中求取本征声线数值方法研究

对分层海洋中本征声线的求取方法进行了改进.在本征声线模型基础上,分别利用二分法、单点弦截法对初始掠射角进行了精确计算和分析,结果表明,单点弦截法在保证精度的基础上节省了计算时间.计算结果可以为分层海洋本征声线建模提供理论依据.     

海战仿真中CGF行为建模方法研究

CGF是分布交互仿真环境中重要的仿真实体,CGF行为模型是构建CGF系统的核心和难点.对CGF行为的特点进行了归纳,认为CGF的行为可以由一组动作通过一定的逻辑运算进行合成.提出了基于线性赋色时态逻辑的行为建模方法,分别建立了动作、活动和行为三个不同层次的模型并给出了实例应用.采用该方法建立的CGF行为模型结构明晰,适于采用STAGE的脚本语言进行程序化描述,仿真结果表明了该方法的合理性和有效性.     

水面舰艇作战能力研讨式评估软件设计

针对传统的水面舰艇作战能力评估方法未能充分发挥计算机的计算能力和专家的知识与经验的综合作用,在分析水面舰艇作战能力指标体系的基础上,提出了基于综合集成研讨技术的研讨式评估方法,设计并开发了评估软件,阐述了人机交互系统、人工语言系统以及问题求解系统等三个子系统的功能,介绍了软件操作流程。实例应用表明,该软件可为专家评估水面舰艇作战能力提供良好的研讨工具。     

基于自动句对齐的相似古文句子检索

随着语料库语言学的兴起,基于实例的机器翻译(EBMT)得到越来越多的研究。如何快速准确地构建大规模古今汉语平行语料库,以及从大量的对齐实例(句子级)中检索和输入句子最相似的源句子是基于实例的古今汉语机器翻译必须解决的问题。本文综合考虑句子长度、汉字字形、标点符号三个因素提出了古今汉语句子互译模型,基于遗传算法、动态规划算法实现了古今汉语的自动句对齐。接着为古文句子建立全文索引,基于汉字的信息熵,本文设计与实现一种高效的最相似古文句子检索算法。最后给出了自动句对齐和最相似古文句子检索的实验结果。     

基于卷积神经网络的末敏弹复合探测信号识别方法北大核心CSCD

为了进一步提升末敏弹的目标识别性能,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的复合探测信号识别方法。首先针对毫米波辐射计、激光测距雷达和红外敏感器的复合探测信号特点,提出了3种构造输入样本的方法;然后根据不同的信息融合方式,提出了3种基本网络架构,分别构建了单通道、多通道CNN模型对输入信号进行特征提取和分类;最后通过高塔试验数据对模型进行训练和评估。测试结果表明,基于样本构造方案2和网络结构3的识别方法表现最佳,测试准确率达到了97.26%,所提样本构造方法和识别方法能够有效提取复合探测信号的特征,具有较高的识别精度。     

砝码磁化率检测过程影响分析

本文详细分析了砝码磁化率检测过程。