应用型本科计算机专业网络方向课程群的建设与研究

本文从应用型人才培养出发,对计算机专业网络方向课程群进行了研究,提出将计算机专业网络方向的能力培养定位为"建网、组网、管网",并就如何构建网络方向模块化课程体系,并以此为依托建立层次化的计算机专业网络方向课程群实践教学体系并加以优化实践课程群教学体系进行了有益的探索。本文为同类院校提供了计算机专业网络方向教学改革新思路。     

深度学习结合影像组学的肝脏肿瘤CT分割

目的 从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT（computed tomography）分割方法。方法 首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果 实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度（sensitivity）、命中率（positive predicted value）和戴斯系数（Dice coefficient）在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论 肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。     

应用图像块和全卷积神经网络的肩关节MRI自动分割

目的 MRI正逐步代替CT进行骨头与关节的检查,肩关节MRI中骨结构的精确自动分割对于骨损伤和疾病的度量与诊断至关重要,现有骨头分割算法无法做到不用任何先验知识进行自动分割,且通用性和精准度相对较低,为此提出一种基于图像块和全卷积神经网络（PCNN和FCN）相结合的自动分割算法。方法 首先建立4个分割模型,包括3个基于U-Net的骨头分割模型（肱骨分割模型、关节骨分割模型、肱骨头和关节骨作为整体的分割模型）和一个基于块的AlexNet分割模型;然后使用4个分割模型来获取候选的骨头区域,并通过投票的方式准确检测到肱骨和关节骨的位置区域;最后在检测到的骨头区域内进一步使用AlexNet分割模型,从而分割出精确度在像素级别的骨头边缘。结果 实验数据来自美国哈佛医学院/麻省总医院骨科的8组病人,每组扫描序列包括100片左右图像,都已经分割标注。5组病人用于训练和进行五倍的交叉验证,3组病人用于测试实际的分割效果,其中Dice Coefficient、Positive Predicted Value（PPV）和Sensitivity平均准确率分别达到0.92±0.02、0.96±0.03和0.94±0.02。结论 本文方法针对小样本的病人数据集,仅通过2维医学图像上的深度学习,可以得到非常精确的肩关节分割结果。所提算法已经集成到我们开发的医学图像度量分析平台"3DQI",通过该平台可以展示肩关节骨头3D分割效果,给骨科医生提供临床的诊断指导作用。同时,所提算法框架具有一定的通用性,适应于小样本数据下CT和MRI中特定器官和组织的精确分割。     

视频压缩数据实时传输的实现

本文介绍了一种基于PCI局部总线的压缩视频数据实时传输的实现方．法。该方法考虑到硬件设备和Windows2000下应用程序的具体要求，借助VtoolsD编写设备驱动程序，在驱动程序中利用全局事件控制双缓冲方式来实现视频数据的实时传输。     

“网络与信息安全”课程中数据加密教学方法的探索与实践

本文首先分析了“网络与信息安全”课程的特点，然后运用合作学习法对教学中如何将理论教学的知识点有机融入实践教学进行了分析，并通过对数据加密部分的教学和实践方法的探索，提出了该课程教学模式改革的思路。     

J2ME开发技术精品课程研究与建设

以我校计算机与信息学院信息工程系为研究对象,介绍"J2ME开发技术"精品课程建设过程中全新一站式、移动式网络教学平台,探讨其与教学体系、实验体系、竞赛体系、教学队伍建设、学科技术发展有效互动,总结其在实际应用中的良好效果。     

跨模态检索研究综述

近年来,各种类型的媒体数据,如音频、文本、图像和视频,在互联网上呈现爆发式增长,不同类型的数据通常用于描述同一事件或主题。跨模态检索提供了一些有效的方法,可以为任何模态的给定查询搜索不同模态的语义相关结果,使用户能够获得有关事件/主题的更多信息,从而达到以一种模态数据检索另外一种模态数据的效果。随着数据检索需求以及各种新技术的发展,单一模态检索难以满足用户需求,研究者提出许多跨模态检索的技术来解决这个问题。梳理近期跨模态检索领域研究者的研究成果,简要分析传统的跨模态检索方法,着重介绍近五年研究者提出跨模态检索方法,并对其性能表现进行对比;总结现阶段跨模态检索研究过程中面临的问题,并对后续发展做出展望。     

Pro/E二次开发在晶振隔振系统动力学分析中的应用

基于Pro/TOOLKIT和Visual C++ 6.0,对Pro/E进行二次开发,生成了适用于不同系列的晶振隔振系统的程序,实现了零件的删除,读取了元件之间的装配关系及元件安装位置并编写了自动创建加载点、测试点、约束符和隔振器的ADAMS命令文件,以及删除了零件的特征。经程序处理后的模型可直接进行动力学分析。最后通过示例证实了此方法是可行的。     

一种网络传输信息加密解密系统研制的方法

在对公钥密码体制分析的基础上，研究了RSA密码体制的实现算法，设计了系统程序模块。开发了端对端的网络传输信息加密解密系统。测试表明采用RSA密码体制可以研制出安全性更高的网络传输信息加密解密系统。     

电压不平衡度的加窗FFT快速测量方法

电压不平衡度是电能质量的重要参数之一,其准确测量一方面依赖于三相电压基波相量(幅值和相位)的精确估计,另一方面需要快速求取相序分量。但是,频谱泄漏和栅栏效应会严重影响电压幅值和相位的估计精度,而相序分量计算过程中的开方运算又降低了不平衡度测量的实时性。提出电压不平衡度加窗快速傅里叶变换(FFT)测量方法。首先采用加窗FFT实现三相电压相量的准确计算,然后根据几何原理将方均根计算简化为多项式计算,从而实现相序分量及电压不平衡度的快速测量。仿真结果表明,所提方法可以达到与GB/T 15543—2008推荐方法相同的精度等级。实际测量实验进一步验证了所提算法的有效性及可行性。