罗库溴铵的合成方法综述

罗库溴铵是一种新型的非去极化甾醇肌松药,广泛用于临床上的麻醉辅助用药。综述了目前已报道的罗库溴铵合成路线并作了初步的分析评价,展望了未来罗库溴铵工艺改进的方向。     

杭州市复兴立交桥设计

杭州市复兴立交桥为3层定向同心结型互通立交桥,桥梁结构复杂,施工难度大,本文介绍立交桥梁的设计特点.     

提高中央空调系统电制冷型冷机能效的探索

中央空调系统由于受多方面因素影响,其冷机能效可能较出厂有大幅度的下降。机组的实际能效究竟处于一个什么样的状态,如何提高低能效机组效率等问题,文章通过对安徽省与家三级甲等医院6栋单体建筑十几台运行中的冷水机组(电制冷)进行为期3个月的实地检测,并根据被检测冷机的工况、运维、保养等情况,提出中央空调系统电制冷型冷机能效提高方法。     

采用抗混叠移不变Contourlet变换的云图融合(英文)

融合多通道的卫星云图可为监测和预报天气状况提供更加全面可靠的信息。本文提出一种采用抗混叠移不变Contourlet变换(Aliasing-suppression and Shift-invariance Contourlet Transform,ASSICT)的卫星云图融合方法。首先,为了克服原始Contourlet变换的频谱混叠及移变问题,将抗混叠滤波器组与非下采样方向滤波器组相结合,构造出ASSICT;然后,对两通道卫星云图(红外与可见光)采用ASSICT分解成低频及若干高频方向子带,对低频子带系数采取加权区域能量融合规则,而对高频子带系数采取加权区域方差融合规则进行融合处理;最后,对融合后系数进行抗混叠移不变Contourlet逆变换,得到融合云图。实验结果表明,本文方法融合的云图,由于增添了可见光云图的纹理细节信息,不仅提高了原始红外云图的分辨率,而且较好地保留了红外云图的亮温信息。     

基于证据堆叠的高速列车运行状态监测数据处理

为区分高速列车运行不同工况,提出证据堆叠法构建表征高速列车运行状态的特征框架。结果表明,该特征框架能在不同速度下区分高速列车运行的不同工况。该法避免了证据理论中冲突证据的合成问题,避免了证据空间完备性问题,且能利用多证据间的支持作用,提高判定故障部件或诊断故障类型的准确性,可用于高速列车运行状态监测,确保高速列车运行的安全性、舒适性。     

雷达辐射源信号聚类分选算法

基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径.本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程...     

低能耗提液配套技术的研究与应用

胜坨油田经过40多年的开发,提液是保持稳产的重要技术措施。针对胜坨油田不同举升工艺能耗现状,对低能耗提液配套技术进行了研究和应用,不同举升工艺在提液量增加的情况下,各举升工艺可靠性增强,运行高效,提液单耗普遍下降,2008年与2007年各项指标同期对比,提液单耗由7．44kwh／m3下降到7．2kwh／m3;实施有杆泵泵径升级,提液单耗由7．8kwh／m3下降到4．8kwh／m3;实施大排量螺杆泵提液,提液单耗下降1．21kWh／m3,节电率达到24．6％;实施潜油电泵节能优化配套,平均单井日节电439．6kwh;由此基本实现了“液量上升,提液单耗基本不变”的低能耗提液战略,为油田低能耗、可持续开发提供了技术支持。     

雷达辐射源信号一阶差分自相关特征提取

在统计自相关函数的基础上,提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取的方法。利用一阶差分运算突出信号的调制特性;将差分的结果进行自相关计算,提取不同时延下自相关函数的包络特征;根据提出的基于距离的可分性判据对包络进行特征选择,得到具有最优可分性能的二维或三维特征向量。通过对7种典型辐射源信号的特征提取和分类进行仿真实验,结果表明提取的特征在低信噪比下仍具有较好的抗噪性和可分类性。     

机车半主动悬挂系统模糊控制研究

模糊控制简单方便,硬件容易实现,在机车半主动悬挂控制中应用广泛,但普通模糊控制精度低,有必要采用改进型模糊控制方法.介绍机车半主动悬挂模糊控制系统结构及原理,并依照不同的模糊控制策略,重点讨论基于可调因子、变论域和进化算法优化模糊规则的三种改进型模糊控制方法特点及其局限性.最后,提出机车半主动悬挂模糊控制的发展方向.     

改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别

提出一种基于改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别方法;该方法通过形状指数将3D掌纹图像映射成灰度图像,以克服常用的均值或高斯曲率映射难于精确描述3D掌纹特征的缺点;基于此,将7/5滤波器引入Contourlet变换,并在变换域提取形状指数映射图各方向子带的均值与方差作为掌纹图像的特征信息,从而有效利用了Contourlet变换优越的方向特征表达能力,又可有效消除传统Contourlet变换各子图像存在的相关性;最后采用欧氏距离最近邻分类法,实现了测试图像的分类识别。实验结果表明,针对香港理工大学所提供的三维掌纹数据库,该方法总体识别率较PCA方法提高了2.9%,具有明显的优势。