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基于 Taguchi改进算法的脱水机悬挂系统参数优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
高速脱水机减振悬挂系统是其工作状态下抑振性能的基本保证,其中悬挂系统参数的波动更是直接影响高速脱水机的抑振效果。利用高速脱水机的动力学模型建立其筒体振幅的响应面模型,以该响应面模型为优化目标,悬挂系统参数为优化对象,分别采用传统遗传算法和基于Taguchi改进方法的混合遗传算法进行参数优化。对两种优化方法应用蒙特卡洛法进行了算法分析。基于优化结果,开展了高速脱水机多工况筒体振动试验研究,并进行了对比验证。结果表明,基于Taguchi改进方法的混合遗传算法具有更优的精确性和稳健性,对于工程应用具有指导意义。 相似文献
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应用噪声与振动测试分析系统对内燃机车司机室内部噪声进行测试与分析,得出结果为:司机室内部存在的主要是中、低频噪声,在100~160 Hz和1 250~2 000 Hz两个频段出现峰值,特别是1 600 Hz附近较明显;当机车运行速度低于120 km/h时,运行速度大小对司机室内噪声值影响不大;对于双司机室机车而言,靠近冷却室端的第二司机室的噪声值比远端第一司机室的噪声值高大约2~4 dB(A);相同工况下机车定置时司机室内噪声值比机车运行情况下的测试值要小约2~5 dB(A)。研究结果为内燃机车司机室的减振降噪设计提供依据。 相似文献