基于MM-EMD的改进HHT及应用

针对传统Hilbert-Huang变换假设"信号由IMF(Instinct Mode Functions)分量与普通趋势项构成"这一固有局限,根据油压信号的自身特点,提出了基于MM-EMD(Mathematical morphology and Empirical Mode Decomposition)的Hilbert-Huang变换改进方法,并将其应用于油压信号分析处理中。该方法的基本思想如下:针对存在非IMF、非普通趋势项分量的信号,先用数学形态滤波器分离出该分量,再对剩余信号进行EMD分解与Hilbert谱分析。仿真信号与实测信号表明,新方法能取得比传统Hilbert-Huang变换更好的分析效果。     

激光扫平辅助作业系统及工程应用

基于激光扫平辅助作业系统的总体构成与各部分的功用,讨论激光扫平仪安装、激光接受器在机械上的安装、多层施工平面情况下激光接受器安装高度的确定等.详细阐述激光基准辅助作业系统软件,包括功能和界面、接受器与控制器之间的通讯、软件中抗干扰措施等.并结合实际工程,分析该系统的应用效果.该系统在提高施工效率与施工质量,提升控制精度,减少劳动量和劳动强度等方面,具有较高的经济与社会效益.     

电气装置绝缘失效的原因及预防措施

1．由击穿引起的绝缘失 效 (1)气体的击穿 当电场强度超出一定值时,会造成 间隙击穿。如果间隙过小,也会使电场 强度增加而造成气体击穿。常见的有, 电容器因施加电压过高而击穿,因电线 裸露而产生的电火花,闭合开关时产生 的电弧,出现这些情况均说明其气体电 介质不再具有绝缘性能。     

电气装置绝缘失效的原因及预防措施

1.由击穿引起的绝缘失效 (1)气体的击穿 当电场强度超出一定值时,会造成间隙击穿.如果间隙过小,也会使电场强度增加而造成气体击穿.常见的有,电容器因施加电压过高而击穿,因电线裸露而产生的电火花,闭合开关时产生的电弧,出现这些情况均说明其气体电介质不再具有绝缘性能.     

逻辑代数在液压系统故障诊断中的应用

现代挖掘机的液压伺服控制系统越来越复杂,各系统之间多级交叉控制,一旦出现故障,很难理清其控制关系,分析复杂的故障现象与原因之间的对应规律,迅速进行故障定位与隔离.通过将每个液压元件用1个代号表示,根据其状态(故障或良好状态)分别取值"0"或"1",则整个液压系统控制关系就可以通过元件代号之间的"与"、"或"、"非"逻辑表达式等价的表达出来.故障诊断的推理过程可以通过若干个"1"和"0"之间的逻辑加和乘运算所替代.推理过程简单明了,检测方案可一目了然.实例证明该方法为复杂伺服液压系统检测方案的确定与故障排除提供了一条重要的途径和实用手段.该方法也可以简便地移植到其它机电液复杂系统的故障检测与诊断中.     

二次型分布及其在机械故障诊断中的应用

二次型时频分布可以从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质.通过巧妙构思核函数,可以获得一种新的时频分布.实例表明该分布具有良好的时频聚集性,能够有效地实现信噪分离,从强大的谐频信号中清晰地分辨出较弱的周期性冲击信号,为机械故障诊断提供了有力的工具.     

引风机叶片磨损机理的研究

针对矿用引风机叶片磨损快、寿命短、使用费用高的实际 ,从纵横两个剖面研究磨损机理 ,建立横剖面的磨损公式 ,为引风机叶片设计提供理论依据     

小城镇城市规划的群众参与性探讨

本文首先说明城市规划的基本属性与社会功能，然后分析城市规划中的非市场失灵，最后解释小城镇市场规划的群众参与性讨论的意义。     

流量计输出信号的智能化网络整形识别技术

流量计在使用过程中由于受到噪声、电磁脉冲等因素的干扰,在使用时常会出现仪表显示不稳、显示数字失真等现象,有时会严重影响计量精度.文中深入分析了相关信号调理模块与软件滤波方法对该类信号处理过程中所存在的缺陷,结合神经网络等方法提出了一种流量计输出信号智能化整形识别技术,并结合实际信号对该方法进行了检验.结果表明,该方法能有效克服传统方法存在的缺陷,为流量计输出信号的整形与识别分析开辟了一条有效的途径.     

基于MM-EMD的改进HHT及其应用

针对传统Hilbert-Huang变换假设“信号由IMF分量(Instinct Mode Functions)与普通趋势项构成”这一固有局限,根据油压信号的自身特点,提出了基于MM-EMD(Mathematical morphology and Empirical Mode Decomposition)的Hilbert-Huang变换改进方法,并将其应用于油压信号分析处理中。该方法的基本思想如下：针对存在非IMF、非普通趋势项分量的信号,先用数学形态滤波器分离出该分量,再对剩余信号进行EMD分解与Hilbert谱分析。仿真信号与实测信号表明,新方法能取得比传统Hilbert-Huang变换更好的分析效果。