放射性标记小分子抑制剂用作靶向FAP肿瘤显像剂的现状与展望

成纤维细胞活化蛋白（FAP）存在于肿瘤基质成纤维细胞中,是近年来肿瘤诊断和治疗的一个重要靶点。在靶向FAP的放射性肿瘤显像剂中,小分子类显像剂受到了最广泛的关注。本文介绍了靶向FAP小分子显像剂的核心结构,并对2023年12月前新型FAP小分子显像剂的设计策略进行分类。此外,对目前表现优良或具有新颖结构的靶向FAP的PET显像剂和SPECT显像剂进行了系统梳理,并对其结构和设计思路进行总结和展望,以期对临床诊疗有所助益。     

基于特征评估和概率神经网络的超声焊缝缺陷识别

为了可靠地检出并识别焊缝缺陷,提出了一种基于特征评估和概率神经网络(PNN)的超声自动识别方法.该方法分别采用小波包和经验模式分解法对缺陷信号进行分解,提取原始信号和各分解信号的时域无量纲参数组成联合特征,并计算其评估因子,根据评估因子的大小选取敏感特征作为PNN的输入,从而实现不同焊缝缺陷类型的自动识别.通过对飞机起落架焊缝进行机上原位检测,实验结果表明,上述方法能够从大量的缺陷特征中筛选出敏感特征,克服了人为选择缺陷敏感特征的盲目性,减小了PNN规模,提高了分类准确率和检测效率.该方法在飞机的外场原位测试中具有很好的应用前景.     

基于BP 网络和D-S 证据理论的超声检测缺陷识别

针对目前超声检测领域缺陷识别率不高的现状,构建基于3个BP网络和D—S证据理论的融合模型,将数据融合技术应用于超声缺陷分类中。针对非稳态超声缺陷回波的特点,分别选择离散小波变换、小波包变换及经验模式分解提取其特征值。实验结果表明,该方法在超声缺陷分类的应用中是有效的,缺陷识别的准确率可达96％。     

Ti 元素对B4C/Al复合材料力学性能的改善作用研究

B₄C/Al复合材料是目前最理想的中子吸收材料,广泛用于乏燃料储存。本文利用液态搅拌法制备B₄C/Al复合材料,通过添加Ti元素,探讨了界面反应对材料的界面结构和力学性能的影响。研究发现,Ti元素通过参与界面反应,改变了界面结构,在B₄C颗粒表面形成了紧密结合的纳米TiB₂界面层;Ti的添加消除了界面微裂纹、微孔、分离等缺陷。随着界面反应程度的加强,材料强度提高,尤其反应脱落的纳米TiB₂颗粒作为原位第二强化相进一步增强基体。B₄C/Al复合材料断裂过程表现为韧窝延性断裂;TiB₂界面层增强了B₄C颗粒与基体的结合,断裂行为从B₄C-Al界面脱落转变为B₄C颗粒断裂;但过渡的界面反应会形成微韧窝,引起材料延伸率下降。     

多属性决策方法在地磁图适配性分析中的应用

针对单一特征参数评价地磁图适配性不全面的问题,采用基于最大离差和最大熵的多属性决策方法对地磁图适配性进行综合评价。综合考虑地磁标准差、地磁粗糙度、地磁相关系数、地磁信息熵4个地磁图特征参数,通过确定各参数的权重,求解出地磁图的综合评价值,并利用相关匹配算法进行仿真实验。结果表明：地磁图的综合评价值与匹配概率有良好的一致性,综合评价值越大,匹配概率越高,可将综合评价值作为地磁图适配性分析的定量依据。